12月18日（金）

9:50-10:00 オープニング

• 基盤Ａ代表 青嶋 誠 (筑波大)

• 東工大情報理工学院長・DSAI研究推進体代表 横田 治夫 (東工大)

セッション１

10:00-10:35 簡単な数理モデルによる新型コロナウイルス感染症流行の予測と社会的制御

• 土谷 隆 (政策研究大)

10:35-11:10 仮想的な0近傍への外挿とその収束レートについて

• 奥野 彰文 (統数研/理研AIP)，下平 英寿 (京大/理研AIP)

セッション２

11:20-11:55 Active learning for distributionally robust level set estimation

• 稲津 佑 (名工大)

11:55-12:30 分散を伝播させるBNNを用いた不確実性計算の高速化とその応用

• 前 佑樹 (株式会社デンソー)，熊谷 亘 (東京大/理研AIP)，金森 敬文 (東工大/理研AIP)

ランチ・ブレイク

セッション３ (講演キャンセルのため 14:20 開始)

13:45-14:20 パレートフロンティアの情報量に基づく多目的ベイズ最適化

• 烏山 昌幸 (名工大)

14:20-14:55 確定的な動きを利用したマルコフ連鎖モンテカルロ法の紹介

• 鎌谷 研吾 (統数研)

セッション４ 基盤Aシンポジウム＆東工大DSAI研究推進体セミナー合同開催セッション

15:05-15:40 学習を定める不変量「実対数閾値」の定義と性質

• 渡辺 澄夫 (東工大)

15:40-16:15 ニューラルネットワークにおけるテンソルネットワーク表現

• 林 浩平 (PFN)

ショート・ブレイク

16:20-16:55 深層学習の統計神経力学と情報幾何

• 甘利 俊一 (理研)

12月19日（土）

セッション５

10:00-10:35 CNNによる同変的写像の普遍近似定理

• 熊谷 亘 (東京大/理研AIP)，三内 顕義 (理研AIP)

10:35-11:10 概念とは群である —学習における前方誤り訂正の必要性—

• 得丸 久文

セッション６

11:25-12:00 多項ロジットモデルに基づく公的統計データ及び企業データの統計的マッチング・データ融合

• 高部 勲 (総務省/統数研)，山下智志 (統数研)

12:00-12:35 二変数間相互作用を考慮した一般化加法モデルとその効率的な学習

• 上月 正貴 (東京大)，松島慎 (東京大)

ランチ・ブレイク

セッション７

13:45-14:20 深層展開に基づく反復アルゴリズムの収束加速 —理論的解釈とその応用—

• 和田山 正 (名工大)

14:20-14:55 身体動作と音楽の同調性によるストリートダンスの評価手法の提案

• 上野 寛幸 (早稲田大)，鈴木 量三朗 (有限会社シンビー)，豊泉 洋(早稲田大)

セッション８

15:05-15:40 高次元データにおける異常値の検出について

• 中山 優吾 (京都大)，矢田 和善 (筑波大)，青嶋 誠 (筑波大)

15:40-16:15 Gamma-divergenceに基づく変数選択について

• 伊森 晋平 (広島大/理研AIP)，橋本 真太郎 (広島大)

ショート・ブレイク

16:20-16:55 事前分布強調型の情報量規準の開発とその WAIC との比較

• 二宮 嘉行 (統数研)

16:55-17:00 クロージング