伝統的な経済理論による人間行動の分析と行動経済学による説明の違いを理解する
伝統的な経済理論は人間行動を説明するさまざまな分析手法を開発してきた。しかしながら、経済学における実験手法の発展により、これらの分析手法が当てはまらない例外事象（アノマリー）があることが明らかになった。行動経済学では、それらの例外事象を伝統的な理論と矛盾することなく説明する、新しい理論が構築されている。この授業では人間行動のなかでも、確実性下における意思決定、確率の認識、リスクと不確実性下における意思決定、異時点間における意思決定、戦略的行動の５つを取り上げ、伝統的な経済学による分析方法と、行動経済学における説明を交互に解説していく。また若干ではあるが、行動経済学の応用例として行動政策学も紹介する。受講生は各回の講義の前にLMSにアップロードされている講義資料を確認して疑問点を整理したうえで講義を受講し、授業中に出題される質問に答えることで、各トピックを理解するために必要な基礎知識を確認する。さらに、講義終了後にLMSを通じて課題を提出することで、伝統的な経済理論と行動経済学の相違点についての理解を深める。
1. 伝統的な経済理論による人間行動の分析方法を説明できる。
2. 行動経済学による人間行動の分析方法、および①との違いを説明できる。
オリエンテーション：行動経済学はどのような学問分野か？
確実性下における意思決定（合理的選択モデル）を理解する。
確実性下における意思決定（行動経済学）を理解する。
確率の認識（確率論）を理解する。
確率の認識（行動経済学）を理解する。
リスクと不確実性下における意思決定（合理的選択モデル）を理解する。
これまでの振り返り＋小テスト１（範囲は第１回〜第６回）
リスクと不確実性下における意思決定（行動経済学①：フレーミング効果、バンドリング、アレのパラドックス）を理解する。
リスクと不確実性下における意思決定（行動経済学②：エルスバーグのパラドックス、確率加重、ラビンのカリブレーション理論）を理解する。
異時点間における意思決定（割引効用モデル）を理解する。
異時点間における意思決定（行動経済学）を理解する。
戦略的行動（ゲーム理論）を理解する。
戦略的行動（行動経済学：行動ゲーム理論）を理解する。
行動経済学の応用例（行動政策学）と背後にある行動経済学的なアイデアの関係を理解する。
これまでの振り返り＋小テスト２（範囲は第８回〜第１４回）
講義資料をLMSにアップロードする。
・本講義は以下の文献を参考に組み立てている：
Erik Angner (2020) A Course in Behavioral Economics [3rd ed], Red GlobePress.
・その他の文献については適宜LMSで紹介する。