自動駕駛汽車將是一場氣候災難
麻省理工學院研究人員最近的一項研究測量了作為自動駕駛汽車大腦的強大車載計算機消耗的能量。 他們發現，全球範圍內廣泛採用自動駕駛汽車每年會額外產生 0.14 吉噸的溫室氣體排放量——相當於阿根廷全國的排放量。
研究人員強調了一個嚴重的問題，這個問題在關於我們所謂的自主未來的討論中很少受到關注。 儘管如此，作者並沒有將他們的結論作為對自動駕駛汽車的控訴，而是作為構建對電力不那麼渴求的 AV 計算機的一個理由。 “這有可能成為一個巨大的問題，”該研究的合著者 Sheila 告訴 Deneen。 “但如果我們領先一步，我們就可以設計出更高效的自動駕駛汽車，從一開始就具有更小的碳足跡。”
我不想成為壞消息的傳播者，但 Sudhakar 太樂觀了。 即使計算機的能源消耗奇蹟般地減少，自動駕駛汽車仍準備讓全球排放量飆升。 假設 AV 技術最終奏效（無可否認，這是一個很大的“如果”），一個有 160 年曆史的人類行為理論表明，它會迫使人們比其他情況下更多地開車，並在行駛過程中產生排放。 重要的是，即使自動駕駛汽車也是電動汽車，依靠電力而不是汽油運行，情況也是如此。 儘管電動汽車不排放尾氣，但它們仍會通過為電池充電所需的發電以及製造過程產生溫室氣體。
當你考慮更多行駛里程的淨效應時，沒有組合行程，耗電的 AV 計算機問題看起來像是一個更大問題的一個微不足道的部分。 即使“解決了”計算機效率挑戰，自動駕駛汽車也將是一場氣候災難。
要了解原因，我們可以看看 1865 年在英國出版的一本頗具影響力的書。威廉·斯坦利·傑文斯在《煤炭問題》 中指出，煤炭開采的持續改進只會刺激進一步生產的需求。 原因是：任何生產力的提高都會導致煤炭價格下降，迫使人們和企業尋找新的使用方式。 煤炭需求的增加將推高其價格——並最終導致更多的煤炭產量。
三和一善
這個想法，現在被稱為傑文斯悖論，在應用於交通時很有啟發性。 以高速公路拓寬項目為例，這些項目可能會消耗納稅人數十億美元，以“結束”擁堵為目標。 這些希望很少能實現。 相反，在項目完成後，僵局又回來了，一如既往。
傑文斯悖論表明高速公路工程師總是犯錯。 新增加的車道使高峰時段的出行變得“更便宜”（時間上，而不是金錢上），這導致人們調整他們的出行計劃。 有些人決定在高峰時間開車，否則他們會在早上 5 點離開家，或者可能乘坐公共交通工具。 其他人決定開始他們以前根本不會進行的旅行。 人們將繼續將他們的出行計劃轉向新擴建的道路，直到擁堵像以前一樣嚴重——只是現在車輛更多了。
傑文斯悖論對自動駕駛汽車對氣候變化的影響具有不祥的暗示。 通過將駕駛員從注視道路的乏味中解放出來，自動駕駛汽車將使汽車旅行變得更加輕鬆——這與在最近擴建的道路上呼嘯而過的體驗沒什麼不同。 人們將通過比其他方式走得更遠和進行更多的旅行來應對。 交通運輸業已成為美國最大的溫室氣體排放源，其排放量將不可避免地上升。
研究人員已經表明，先進的駕駛員輔助系統可以處理駕駛的各個方面，但仍然需要一個人在方向盤後面參與，這正在引導人們更多地開車。 （ADAS 通常被視為邁向全自動駕駛汽車的墊腳石。）一項研究發現，擁有該公司 ADAS 產品 Autopilot 的特斯拉車主每年比沒有使用它的車主多行駛 5,000 英里左右。 自動駕駛汽車有望進一步增加汽車的使用，因為它們使乘客根本不需要注意道路。
一項設計巧妙的加州大學伯克利分校的研究為我們的自動駕駛未來敲響了警鐘。 研究人員讓 13 個人接觸到一名司機，司機可以在一周內將他們帶到他們喜歡的任何地方，有效地模仿了擁有一輛隨時隨叫隨到的自動駕駛汽車的體驗。 在那一周，受試者的行駛里程比前一周多了 83%。
隨著時間的推移，自動駕駛技術將引發更多的出行，因為人們會逐漸調整他們的居住和工作地點，以融入汽車出行帶來的更多便利。 靠近中心城市的重要性將下降，導致許多人選擇在外圍郊區購買更大的房屋（當然，這需要更多的電力來供暖和製冷）。 這種趨勢的另一個詞是：蔓延。