学生の氏名は、プライバシー保護を配慮し、50音順に配置しイニシャルのみ表記した。
2024年度：
1) A, レセプトデータを用いた在宅医療における調剤医療費の経済評価
2) S, レセプトデータを⽤いた認知症における調剤医療費の経済評価
3) M, レセプトデータを用いた,睡眠障害における調剤医療費の経済評価
2023年度：
1) I, 医療ビッグデータによる在宅医療及び多剤併用における合併症に関する研究
2) O, 物質依存症における精神疾患と生活習慣病との関連性
3) K, 野菜の価格と気候変動の関連性
4) T, 畳み込みニューラルネットを用いた大脳白質病変のグレード予測
2022年度：
1) K, 地球温暖化による野菜の収穫量への影響
2) M, 医療ビッグデータに基づいた睡眠障害に関する研究
3) Y, 医療ビッグデータによる調剤に基づく在宅医療に関する研究
2021年度：
1) K, 医療ビッグデータに基づく精神神経系疾患と心疾患の関連性の検討
2) K, 気候変動が野菜の収穫量に与える影響について
3) N, 医療ビッグデータに基づく⻭科疾患と生活習慣病の関連性の検討
4) N, 積算温度に基づく⻑野県及び山梨県におけるブドウの収穫量と気候変動との関係