次世代ビッグデータ×量子コンピューティング研究室

1. 研究の概要
   私たちの研究室は、量子コンピューティングの発想を取り入れつつ、現代の高性能計算環境を活用した次世代ビッグデータ処理と社会応用に取り組んでいます。
   医療・環境・金融など、多様な分野で日々増え続けるデータから本質的なパターンを見出し、社会課題の解決につなげることを目指します。

研究の特徴は、量子の考え方を古典計算で再現する「量子インスパイアード手法」と、超並列処理による高速解析の融合です。これにより、現実の課題解決と次世代技術への挑戦を両立します。

2. 研究の目的

• 実用的なビッグデータ分析手法の開発と社会実装

• 次世代技術に対応できるデータサイエンティストの育成

私たちは「Volume（誰よりも大規模に）」「Variety（誰よりも多様に）」「Velocity（誰よりも速く）」「Veracity（誰よりも正確に）」「Value（誰よりも価値高く）」の5つを軸に活動しています。

3. 主な研究テーマ

• 医療ビッグデータ：数千万人規模のレセプトデータを解析し、メンタルヘルスとデンタルケアの関係を探る。AIや深層学習による疾患進行予測や予防医療への応用を目指す

• 気象・環境・農業データ：ドローンによる医薬品配送の最適化、環境モニタリング、スマート農業支援。国際共同研究により農業生産最適化や火災被害予測も実施。

• 金融・経済データ（フィンテック）：医療・環境・金融データの統合解析によるリスク評価、市場予測、量子アルゴリズムを活用した金融最適化研究。

4. 研究環境とロードマップ
   高性能計算クラスタ、量子シミュレーター、クラウド量子コンピュータを活用し、

• Phase 1（現在）：現実的成果の創出

• Phase 2（3〜5年）：量子プロトタイプ検証

• Phase 3（5〜10年）：量子実装への本格移行
  の段階的進化を目指します。

5. 学際性と国際連携
   医療・環境・金融の横断研究を進め、大学や研究機関、企業との共同研究、国際プロジェクトにも参画。幅広い視点で社会課題の解決に取り組みます。

6. 求める学生像

• ビッグデータで社会課題を解決したい人

• 医療・環境・金融に関心がある人

• 統計・機械学習・プログラミングを学びたい人

• 新しい技術に挑戦したい人

• 国際的な研究環境で活躍したい人

前提知識は問いません。意欲と好奇心があれば、基礎から丁寧に指導します。

7. 研究室の方向性
   現実の課題解決と次世代技術への挑戦を両立する。
   この姿勢で、次世代ビッグデータの可能性を切り拓きます。

石井一夫：

公立諏訪東京理科大学工学部情報応用工学科教授、

久留米大学医学部医学科客員准教授、

株式会社エヌ・ティー・エス学術顧問。

【略歴】

徳島市出身

1987年3月　静岡薬科大学薬学部卒業

1989年3月　静岡薬科大学大学院薬学研究科博士前期課程修了

1995年3月　徳島大学大学院医学研究科博士課程修了

1997年4月　東京大学医科学研究所　リサーチアソシエート

1998年10月　理化学研究所　研究員

2000年4月　Centre National de Genotypage, Evry, France  研究員

2010年1月　Feinberg School of Medicine at Northwestern University, Chicago, USA  研究員

2011年7月　東京農工大学農学部農学府　特任教授

2017年6月　久留米大学バイオ統計センター　准教授

2021年4月　公立諏訪東京理科大学工学部情報応用工学科　教授

    現在に至る。 

博士（医学）、技術士フェロー、APECエンジニア、IPEA国際エンジニア。

専門は、次世代ビッグデータ×量子コンピューティング。

詳細な研究業績などは以下をご参照ください。

researchmap, Google Schalor, ORCID, Web of Science, researchgate

Reference IDs:

CiNii: DA18461433, NDL: 00980363, VIAF ID: 256308865, WorldCat Identities: lccn-n2018006921, KAKEN: 60449238, Webcat Plus, Amazon, 日本の研究.com: 409408

所属学会：日本糖尿病学会、日本くすりと糖尿病学会、日本プライマリ・ケア連合学会、日本臨床薬理学会、日本疫学会、日本臨床疫学会、日本薬剤疫学会、日本薬剤師会、情報処理学会（2019年度シニア会員）、人工知能学会、日本計算機統計学会、計量生物学会、Institute of Electrical and Electronics Engineers。

委員など：

情報処理学会 ビッグデータ研究グループ主査 

情報処理学会 データサイエンス教育委員会委員

情報処理学会 教科書編集委員会委員

情報処理学会 論文誌デジタルプラクティス編集委員会幹事 

受賞：2023年度「長野県薬剤師会研究助成21」、2022年度「長野県薬剤師会研究助成21」、2015年度情報処理学会優秀教育賞、2008年日本技術士会会長表彰

インタビュー記事：

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連絡先：

〒391-0292 長野県茅野市豊平5000−1

公立諏訪東京理科大学工学部情報応用工学科

Tel.0266-73-1201(代表) Fax.0266-73-1230

Email: kazuoishii2014(at)gmail.com((at)は@に変えてください)