【１．研究内容紹介】本研究室では、「スパコンを用いたビッグデータ分析」を基盤とした研究を行います。ビッグデータ分析とデータサイエンティストの育成が目標です。

【2．主な研究テーマ】主研究テーマは、「ビッグデータ分析を用いた社会課題の解決」で、ターゲットは、①医療ビッグデータ、②気象ビッグデータ、③金融ビッグデータです。

① 医療ビッグデータ(PHR)：レセプトデータによる生活習慣病患者のメンタルケア、デンタルケアの研究。（医科大学、歯科大学との共同）

② 医療ビッグデータ(AI)：医療用MRI画像を用いた新規AIデータ分析手法の開発と健診データとの統合。（病院、医科大学との共同）

③ 気象ビッグデータ：気候データを用いた野菜の収穫量の変動調査（価格調査）とその予測。

④ 農業ビッグデータ：インドネシアアブラヤシ熱帯プランテーションにおけるゲノム育種とサイカブトムシの被害調査。リモートセンシングによる熱帯雨林火災による被害調査（インドネシア国立大学との共同）。

⑤ 金融ビッグデータ(フィンテック)：医療ビッグデータ/気候ビッグデータと金融ビッグデータの統合による気候変動および経済的、地政学的要因による医療、薬剤、製薬、農産物及びその他金融資産（生産、物価、株価、債券、為替、仮想通貨、先物取引（金、原油、穀物など）、不動産、保険）への影響調査、経済、経営、政策提言。

石井一夫：

公立諏訪東京理科大学工学部情報応用工学科教授、

久留米大学医学部医学科客員准教授、

株式会社エヌ・ティー・エス学術顧問。

【略歴】

徳島市出身

1987年3月　静岡薬科大学薬学部卒業

1989年3月　静岡薬科大学大学院薬学研究科博士前期課程修了

1995年3月　徳島大学大学院医学研究科博士課程修了

1997年4月　東京大学医科学研究所　リサーチアソシエート

1998年10月　理化学研究所　研究員

2000年4月　Centre National de Genotypage, Evry, France  研究員

2010年1月　Feinberg School of Medicine at Northwestern University, Chicago, USA  研究員

2011年7月　東京農工大学農学部農学府　特任教授

2017年6月　久留米大学バイオ統計センター　准教授

2021年4月　公立諏訪東京理科大学工学部情報応用工学科　教授

    現在に至る。 

公認スポーツファーマシスト、研修認定薬剤師、博士（医学）、技術士フェロー、APECエンジニア、IPEA国際エンジニア。

専門はビッグデータ、計算機統計学、データサイエンス。

詳細な研究業績などは以下をご参照ください。

researchmap, Google Schalor, ORCID, Web of Science, researchgate

Reference IDs:

CiNii: DA18461433, NDL: 00980363, VIAF ID: 256308865, WorldCat Identities: lccn-n2018006921, KAKEN: 60449238, Webcat Plus, Amazon, 日本の研究.com: 409408

所属学会：日本糖尿病学会、日本くすりと糖尿病学会、日本プライマリ・ケア連合学会、日本臨床薬理学会、日本疫学会、日本臨床疫学会、日本薬剤疫学会、日本薬剤師会、情報処理学会（2019年度シニア会員）、人工知能学会、日本計算機統計学会、日本統計学会、応用統計学会、計量生物学会、日本数学会、日本バイオインフォマティクス学会、Association for Computing Machinery、Institute of Electrical and Electronics Engineers。

委員など：

情報処理学会 ビッグデータ研究グループ主査 

情報処理学会 データサイエンス教育委員会委員

情報処理学会 教科書編集委員会委員

情報処理学会 論文誌デジタルプラクティス編集委員会幹事 

受賞：2023年度「長野県薬剤師会研究助成21」、2022年度「長野県薬剤師会研究助成21」、2015年度情報処理学会優秀教育賞、2008年日本技術士会会長表彰

インタビュー記事：

気象データ分析に基づく農産物産地リレー供給システムの精緻化

医療ビッグデータ解析により2025年問題・超高齢化社会における社会的課題の解決に挑む

ビッグデータのデータサイエンス ～ニューノーマル時代のビッグデータ～

ビッグデータで社会はどう変わるのか？ これからのエンジニアの在り方とは

ビッグデータ，IoT，AI：最新の事例と人材育成

ビッグデータ時代、変革をつくる人材に必須の3要素

ビッグデータ活用で進化する医療現場の現在、そして未来

ビッグデータから未来をつくる"人材"をつくれ

その他：

フルマラソン：福岡マラソン2019（種目別6位/835人中、総合201位/9025人中、ゼッケン番号63、タイム3:07:21）

ハーフマラソン：第31回海の中道はるかぜマラソン（種目別2位/334人中、34位/1634人中、ゼッケン番号33214、1:25:22）

連絡先：

〒391-0292 長野県茅野市豊平5000−1

公立諏訪東京理科大学工学部情報応用工学科

Tel.0266-73-1201(代表) Fax.0266-73-1230

Email: kazuoishii2014(at)gmail.com((at)は@に変えてください)