修了生（修士課程）
2023年度（電気通信大学）
星野菜南子「スパース主成分分析に対する Knockoff 法を用いた偽発見率制御」
武藤大樹「二重頑健推定法における球共分散に基づく共変量選択」
2022年度（電気通信大学）
稲垣良祐「回帰係数の併合を伴う関連ベクトルマシンの構築」
書川侑子「Bayesian fused lasso regression modeling for binary data via horseshoe prior」
2022年度統計関連学会連合大会 コンペティション講演優秀報告賞 受賞
令和4年度 電気通信大学学生表彰 受賞（研究活動・個人）
令和4年度 目黒会賞 受賞
2020年度（電気通信大学）
井本量子「適応型疎グループlassoに基づく因果効果推定法」
古田悠人「非凸正則化法に基づく外部入力付自己回帰モデルを用いたインフルエンザ流行状況の予測」
令和元年度 データ解析コンペティション日本計算機統計学会データ解析スタディグループ部会優秀賞 受賞
令和2年度 電気通信大学学生表彰 受賞（課外活動・団体）
篠原和久「ベイジアンlassoに基づくマルチレベルモデルにおける変数選択問題」
村山一明「弱情報事前分布と拡張予測情報量規準に基づく関連ベクトルマシン」
令和2年度 電気通信大学学生表彰 受賞（研究活動・個人）
吉川剛平「Tensor Common Component Analysis based on Kronecker Product Representation」
応用統計学会2019年度年会 優秀ポスター発表賞 受賞
令和元年度 データ解析コンペティション日本計算機統計学会データ解析スタディグループ部会優秀賞 受賞
2020年度統計関連学会連合大会 コンペティション講演優秀報告賞 受賞
令和2年度 電気通信大学学生表彰 受賞（課外活動・団体）
令和2年度 電気通信大学学生表彰 受賞（研究活動・個人）
令和2年度 目黒会賞 受賞
2019年度（電気通信大学）
呉聖屹「Spike-and-slab prior with fused lasso penalty for Bayesian linear regression」
永沼瑞穂「正則化法による順序ロジットモデルにおける隣接クラスの統合」
2018年度（電気通信大学）
川田航希「ガウス埋め込みによるSentence Representation」
張安杰「Covariate Selection in Propensity Scores for Binary Outcomes via Sparse Regularization」
2017年度（電気通信大学）
管清陽「確率的変数選択法に基づくFused Lassoモデリング」
2016年度（電気通信大学）
金子渥「配列依存の読み取り誤差を考慮に入れた次世代シークエンスデータに基づくがんゲノム変異の検出」
応用統計学会2017年度年会 優秀ポスター発表賞 受賞
木村拓海「分布の逐次推定に基づくオンライン決定木学習」
平成28年度 目黒会賞 受賞
2015年度（大阪府立大学）
加藤駿典「Fused Lassoに基づくスパース順序ロジットモデリング」
野崎俊貴「適応正則化オンライン学習における特徴選択問題」
2014年度（大阪府立大学）
北川幸平「基底関数展開法に基づく混合非線形回帰モデル」
2013年度（大阪府立大学）
堀畑雄一「ベイジアン極値統計学におけるモデル評価基準」
2012年度（大阪府立大学）
福井匠「超高次元データに対するスパースCox回帰モデリングとその応用」
藤本康浩「シミュレーション研究に基づくスペクトル拡散通信における諸方式の比較」