名前：加藤 嘉浩
所属：株式会社ベネッセコーポレーション ベネッセ教育総合研究所
連絡先：y-kato atmark mail.benesse.co.jp
研究分野：機械学習，深層学習，自然言語処理，教育工学
所属学会：人工知能学会（SIG-ALST），電子情報通信学会，言語処理学会，AAAIなど
キーワード：深層学習，言語モデル，ベイジアンニューラルネットワーク，ガウス過程，自動採点，自動フィードバック，推薦システム，論証マイニング，トピックモデル
Publication（論文）
Kato, Y. Automated essay scoring using argumentative graph information. Behaviormetrika (2026). https://doi.org/10.1007/s41237-026-00295-8
Uto, M., Miyazawa, Y., Kato, Y. et al. Time- and Learner-Dependent Hidden Markov Model for Writing Process Analysis Using Keystroke Log Data. Int J Artif Intell Educ (2020). https://doi.org/10.1007/s40593-019-00189-9
Louvigné, S., Uto, M., Kato, Y. et al. Social constructivist approach of motivation: social media messages recommendation system. Behaviormetrika vol.45, 133–155 (2018). https://doi.org/10.1007/s41237-017-0043-7
Uto, M., Louvigné, S., Kato, Y. et al. Diverse reports recommendation system based on latent Dirichlet allocation. Behaviormetrika vol.44, 425–444 (2017). https://doi.org/10.1007/s41237-017-0027-7
加藤嘉浩，石井隆稔，宮澤芳光，植野真臣（2016）Latent Dirichlet Allocation を用いたレポート推薦システム，電子情報通信学会 和文D 2016年2月 Vol.J99-D,No.2,pp.152-164.
Presentations（学会発表）
Yoshihiro Kato (2025) Automated Essay Scoring using Logical Structure Graph Information. International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), pp 102-109. [Late-Breaking Results Track]
Louvigné.S, Y.Kato, Rubens.N, Ueno.M, ”SNS Messages Recommendation for Learning Motivation”, In Artificial Intelligence in Education (AIED), pp.237-246, 22-26 June.2015, Springer International Publishing.
Louvigné.S, Y.Kato, Rubens.N, Ueno.M, “Goal-Based Messages Recommendation Utilizing Latent Dirichlet Allocation”, In Advanced Learning Technologies (ICALT), 2014 IEEE 14th International Conference on, pp.464-468, 7-9 July. 2014
Louvigne.S, Jie.Shi, Y.Kato, N.Rubens, M.Ueno, "A corporal and LDA analysis of abstracts of academic conference papers", Advanced Mechatronic Systems (ICAMechS), 2013 International Conference on , pp.412-416, 25-27 Sept. 2013
加藤嘉浩, 堂下雄輝(2024),記述式読解力テストのための自動採点と自動フィードバックシステムの試作, 人工知能学会 第101回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 発表論文集
加藤嘉浩(2024),論理構造グラフを用いた自動採点モデル,言語処理学会 第30回年次大会 発表論文集,pp.3171-3175.
加藤嘉浩(2024),記述式解答データの自動採点におけるガウス過程回帰の適用,人工知能学会 第100回 先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 発表論文集
加藤嘉浩（2020）ベイジアンニューラルネットワークを用いた記述式答案の自動採点，言語処理学会第26回年次大会予稿集，pp.XX-XX
杉山 剛，加藤嘉浩，石井隆稔（2015） 適応型テストのためのLDAを用いた項目間類似度の利用可能性，日本テスト学会 第13回全国大会論文集，pp.104-107
加藤嘉浩，石井隆稔，植野真臣（2014）LDAを用いたレポート推薦機能を持つeポートフォリオシステム，日本テスト学会 第12回全国大会論文集，pp.96-97
加藤嘉浩，石井隆稔，植野真臣（2014）LDAを用いたレポート推薦機能を持つeポートフォリオシステム，教育システム情報学会 第39回全国大会論文集，pp.365-366
加藤嘉浩，石井隆稔，植野真臣（2014）トピックモデルを用いたレポート推薦機能を持つ eポートフォリオシステム，日本教育工学会 第30全国大会論文集，pp.389-390
Curriculum Vitae （学歴＆職歴）
2007年4月 電気通信大学電気通信学部知能機械工学科 入学
2011年3月 電気通信大学電気通信学部知能機械工学科 卒業
2011年4月 電気通信大学大学院情報システム学研究科社会知能情報学専攻 博士前期課程 進学
2013年3月 電気通信大学大学院情報システム学研究科社会知能情報学専攻 博士前期課程 修了
2013年4月 電気通信大学大学院情報システム学研究科社会知能情報学専攻 博士後期課程 進学
2016年3月 電気通信大学大学院情報システム学研究科社会知能情報学専攻 博士後期課程 修了（取得学位：博士（工学））
2016年4月 株式会社ベネッセホールディングス ベネッセ教育総合研究所 研究員
2019年4月 株式会社ベネッセコーポレーション ベネッセ教育総合研究所 研究員
2026年4月 株式会社ベネッセコーポレーション ベネッセ教育総合研究所 AI測定技術開発センター