KatoYoshihiro

名前：加藤　嘉浩（博士（工学））/ Yoshihiro Kato, Ph.D.

所属：株式会社ベネッセコーポレーション　ベネッセ教育総合研究所　AI測定技術開発センター長／主席研究員

連絡先：y-kato atmark mail.benesse.co.jp

研究分野：AI・機械学習を用いた教育測定／アセスメントの高度化・自動化／AI × Measurement × Education ／ Research → Production

研究テーマ：LLMを用いた自動採点・評価，AI測定技術，評価基準・診断構造のモデル化，AIの社会実装

所属学会：人工知能学会（SIG-ALST），電子情報通信学会，言語処理学会，教育システム情報学会，AAAIなど

役員など：先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 幹事（2026年～）

キーワード：AI Measurement，Automated Scoring，Large Language Models，Educational Assessment，Explainable / Trustworthy AI

AI測定技術と社会実装を専門とするAI Scientist （AI Scientist specializing in AI Measurement and Applied AI ）として
入社以来，機械学習手法を用いた自動採点の研究開発および検定試験への事業実装に注力してきた．近年では，GPS，GTECなどの検定試験，また，進研ゼミの赤ペン（理社）の記述式テストの自動採点システムの構築や精度向上など核となる部分の研究開発および事業実装に貢献してきた．これにより返却まで数か月かかっていた採点を数分までに短縮し採算性を大幅に向上させている．
近年の研究トピックは，SFTなしにLLMで高精度に測定するためのデータ生成に興味があります．例えば，few-shotで提示するanchorとなる答案や採点例の自動生成もしくは選定手法，採点基準や判断基準を構造化しLLMに準拠させる手法です．

Research & Product / 社会実装

大規模記述式アセスメントにおける自動採点AIの研究・実装
GPS / GTEC等の自動採点技術開発
進研ゼミ（中学理社AI）記述式答案へのAI採点技術の適用
LLMを用いた次世代AI測定技術の研究開発

Publication（論文）

Kato, Y. Automated essay scoring using argumentative graph information. Behaviormetrika (2026). https://doi.org/10.1007/s41237-026-00295-8
Uto, M., Miyazawa, Y., Kato, Y. et al. Time- and Learner-Dependent Hidden Markov Model for Writing Process Analysis Using Keystroke Log Data. Int J Artif Intell Educ (2020). https://doi.org/10.1007/s40593-019-00189-9
Louvigné, S., Uto, M., Kato, Y. et al. Social constructivist approach of motivation: social media messages recommendation system. Behaviormetrika vol.45, 133–155 (2018). https://doi.org/10.1007/s41237-017-0043-7
Uto, M., Louvigné, S., Kato, Y. et al. Diverse reports recommendation system based on latent Dirichlet allocation. Behaviormetrika vol.44, 425–444 (2017). https://doi.org/10.1007/s41237-017-0027-7
加藤嘉浩，石井隆稔，宮澤芳光，植野真臣（2016）Latent Dirichlet Allocation を用いたレポート推薦システム，電子情報通信学会和文D 2016年2月 Vol.J99-D,No.2,pp.152-164.

Presentations（学会発表）

加藤嘉浩（2026），自動採点における得点予測と診断可能性の両立に向けた評価観点構造の構築と活用，人工知能学会第108回先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 発表論文集
Yoshihiro Kato (2025) Automated Essay Scoring using Logical Structure Graph Information. International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), pp 102-109. [Late-Breaking Results Track]
Louvigné.S, Y.Kato, Rubens.N, Ueno.M, ”SNS Messages Recommendation for Learning Motivation”, In Artificial Intelligence in Education (AIED), pp.237-246, 22-26 June.2015, Springer International Publishing.
Louvigné.S, Y.Kato, Rubens.N, Ueno.M, “Goal-Based Messages Recommendation Utilizing Latent Dirichlet Allocation”, In Advanced Learning Technologies (ICALT), 2014 IEEE 14th International Conference on, pp.464-468, 7-9 July. 2014
Louvigne.S, Jie.Shi, Y.Kato, N.Rubens, M.Ueno, "A corporal and LDA analysis of abstracts of academic conference papers", Advanced Mechatronic Systems (ICAMechS), 2013 International Conference on , pp.412-416, 25-27 Sept. 2013

加藤嘉浩, 堂下雄輝 (2024), 記述式読解力テストのための自動採点と自動フィードバックシステムの試作, 人工知能学会第101回先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 発表論文集
加藤嘉浩（2024），論理構造グラフを用いた自動採点モデル,言語処理学会第30回年次大会発表論文集,pp.3171-3175.
加藤嘉浩（2024），記述式解答データの自動採点におけるガウス過程回帰の適用,人工知能学会第100回先進的学習科学と工学研究会(SIG-ALST) 発表論文集
加藤嘉浩（2020），ベイジアンニューラルネットワークを用いた記述式答案の自動採点，言語処理学会第26回年次大会予稿集，pp.XX-XX
杉山剛，加藤嘉浩，石井隆稔（2015），適応型テストのためのLDAを用いた項目間類似度の利用可能性，日本テスト学会第13回全国大会論文集，pp.104-107
加藤嘉浩，石井隆稔，植野真臣（2014），LDAを用いたレポート推薦機能を持つeポートフォリオシステム，日本テスト学会第12回全国大会論文集，pp.96-97
加藤嘉浩，石井隆稔，植野真臣（2014），LDAを用いたレポート推薦機能を持つeポートフォリオシステム，教育システム情報学会第39回全国大会論文集，pp.365-366
加藤嘉浩，石井隆稔，植野真臣（2014），トピックモデルを用いたレポート推薦機能を持つ eポートフォリオシステム，日本教育工学会第30全国大会論文集，pp.389-390

Curriculum Vitae （学歴＆職歴）

2007年4月　電気通信大学電気通信学部知能機械工学科　入学
2011年3月　電気通信大学電気通信学部知能機械工学科　卒業
2011年4月　電気通信大学大学院情報システム学研究科社会知能情報学専攻　博士前期課程　進学
2013年3月　電気通信大学大学院情報システム学研究科社会知能情報学専攻　博士前期課程　修了
2013年4月　電気通信大学大学院情報システム学研究科社会知能情報学専攻　博士後期課程　進学
2016年3月　電気通信大学大学院情報システム学研究科社会知能情報学専攻　博士後期課程　修了（取得学位：博士（工学））

2016年4月　株式会社ベネッセホールディングス　ベネッセ教育総合研究所　研究員
2019年4月　株式会社ベネッセコーポレーション　ベネッセ教育総合研究所　研究員
2026年4月　株式会社ベネッセコーポレーション　ベネッセ教育総合研究所　AI測定技術開発センター長／主席研究員