Research Topic
AIのような高機能半導体を製造するうえで、プラズマプロセスは不可欠な基幹技術です。
高精度なプラズマプロセスを実現するためには、プラズマそのものの理解と、材料との相互作用の理解が必要です。
鎌滝研究室では、まずプラズマを正確に計測し、その物理を理解します。
さらに、材料を理解し、材料とプラズマの相互作用を解明します。
そして、そこにAIと、人類が築き上げてきたプラズマ・材料科学の知見を融合させ、
新たなAI-driven frameworkを構築していっています。
物理に基づく予測可能なプラズマプロセスの実現に繋げます。
主なResearch Topics
高エネルギー電子の時空間構造
電子密度・電場の計測
プラズマダイナミクスの理解
DLC, SiO₂ などの高機能薄膜
HAR構造における成膜特性
構造・物性・応力制御
実験データと物理モデルの融合
PaMISアプローチ
予測型プロセス設計