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Kai Fukami Lab: Data Oriented Fluid Dynamics Group @ Tohoku University
私たちは 2025年1月に発足した、東北大学 大学院工学研究科 航空宇宙工学専攻 に所属する Data Oriented Fluid Dynamics グループです。PIは、東北大学 大学院工学研究科 航空宇宙工学専攻の准教授 深見 開 Ph.D. です。 先進航空宇宙工学講座・先進航空宇宙工学分野 (独立研究室講座) を担当しています。
我々は、データ科学，非線形機械学習，複雑ネットワーク理論，情報理論，また数値流体力学シミュレーションを用いた非定常流体現象の解析を行っています。流体力学におけるチャレンジングな問題を幅広く研究対象とし、データ指向型なアプローチで小型航空機、旅客機、乗用車、また産業流体機械にユビキタスに現れる非定常流体現象のリアルタイムな理解・制御をサポートする学術・技術基盤構築を目指します。
住所: 980-8579 宮城県仙台市青葉区荒巻字青葉 6-6-01
Office: 東北大学 工学研究科・工学部 機械系1号館 403号室
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8/5/2026: [Invited talk] 深見が 東京で開催された 日本機械学会 計算力学部門 第4回 数理から知的活動に繋げる代替モデリング研究会 にて招待講演を行いました。
8/3/2026: [Event] 宮城県の高校生向けの高大一貫講座 Let us machine-learn aerodynamics! を東北大にて行いました。
7/29-30/2026: [Event] 2026年度東北大学オープンキャンパスが開催され、当研究室にも多くのお客様がいらっしゃいました。
7/30/2026: [Preprint] R. Koshikawa, K. Fukami, “Extracting informative vortical structures of turbulent wake-extreme vortex gust interactions with machine learning," arXiv:2607.26683 [physics.flu-dyn]
7/29/2026: [Conference] Shagin Zamani Ashtiani さん (ポスドク) がドイツ ハイデルベルクで行われた TSFP14 にて、データ駆動型時変依存基底を用いた extreme aerodynamic flows の解析に関して講演を行いました。
7/28/2026: [Out now!] S. Zamani Ashtiani, K. Fukami, “Data-driven time-dependent bases for turbulent airfoil wake-extreme gust interactions," AIAA Journal, in press, 2026
7/23/2026: [Keynote talk] 深見が ドイツ ミュンヘンで開催された WCCM-ECCOMAS 2026 Congress にて基調講演を行いました。[Photos]
7/21/2026: [Invited talk] 深見が ドイツ カールスルーエ工科大学 (KIT) の Institute of Fluid Mechanics (ISTM) を訪問し、招待講演を行いました。[Photos]
7/17/2026: [Paper] Fukami & Taira (マルチソース乱流データの観測可能変数に基づく多様体学習, 2025) が Journal of Fluid Mechanics の the top 10 highly cited articles in 2025 として紹介されました。
7/10/2026: [Award] 越川 亮さん (大学院生研究員) が 第44回航空宇宙数値シミュレーション技術シンポジウムにおける講演に対して、優秀講演賞 (学生) を受賞しました。おめでとう！
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