Research
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"한국의 소득 불평등 추이: 서베이 데이터별 비교 분석," 국제경제연구, 2025년 6월호
Abstract: We study income inequality levels and trends in South Korea using two household surveys: the Survey of Household Finance and Living Condition (SFLC) and the Korea Labor Income Panel Study (KLIPS). Income inequality is measured by Gini index, income shares, and the median income group share. The levels and trends of income inequality appear differently in two surveys. For example, while the Gini index increases in KLIPS after 2021, it decreases in SFLC. These are mainly attributed to different income reporting behaviors between the two surveys. Compared to KLIPS, SFLC shows a larger(smaller) portion of asset income in high(low) income group and a lower amount of private transfers in all income groups. To overcome these discrepancies, we employ the reweighting method in DiNardo et al. (1996) to generate a reconstructed income distribution and remeasure income inequality. The newly generated inequality measures are located between those by the SFLC and KLIPS on average. The reweighting method can provide a consistent measure for income inequality, not governed by specific survey data.
초록: 본 연구는 한국의 가계금융복지조사(SFLC)와 한국노동패널조사(KLIPS) 데이터를 통해 한국의 소득 불평등 정도와 시간에 따른 변화추이를 분석한다. 소득 불평등 정도는 지니계수, 소득 점유율, 그리고 중위소득 계층을 주 변수로 사용하여 측정한다. 소득 불평등의 정도와 추이는 두 서베이 데이터에 따라 상당히 다르게 나타나는데, 예를 들어 지니계수는 2021년 이후 KLIPS에서는 증가하는 것으로 나타나지만, SFLC에서는 감소하는 것으로 나타난다. 이와 같은 차이는 두 데이터의 소득 보고 행태가 다름에 주로 기인한다. 예로, 대부분의 연도에서 KLIPS와 비교했을 때, SFLC에서의 재산소득은 고소득층에서 더 큰 비율로, 저소득층에서 더 적은 비율로 보고되고, 사적이전소득은 소득계층과 관계없이 더 적은 비율로 보고된다. 마지막으로 두 데이터의 차이점을 극복하기 위해 DiNardo et al. (1996)의 재가중 방법을 사용하여 새로운 가상의 소득분포 데이터를 생성하여 소득 불평등 정도를 측정한다. 새로이 측정된 불평등 정도는 두 데이터에서 도출된 불평등 정도 사이에 주로 위치하며, 이를 통해 데이터에 따른 차이를 배제한 보다 일관적인 소득 불평등 정도를 측정할 수 있다.