Kangwon National University College of Medicine
우리 연구실은 데이터 중심의 Dry Lab으로, 다음의 세 가지 축을 중심으로 연구를 수행하고 있습니다.
유전체 · 멀티오믹스 기반 정밀의학 연구: 대규모 다차원 표현형 · 임상 데이터와 인간 유전체 · 멀티오믹스 데이터를 융합해 인간 질병 및 노화 전반의 분자 기전을 규명하고, 개인맞춤 예후 및 치료 반응을 정밀 예측하는 연구에 관심이 있습니다.
노화 및 질환 예측 인공지능 연구: 노화를 비롯한 심뇌혈관·신경퇴행·대사·종양 등 다양한 인간 질병의 고위험군을 조기 식별하기 위해 다중모달 데이터와 설명가능 AI(XAI)를 적용·검증하는 실증 연구를 수행합니다.
환자 디지털 트윈: 생체신호·임상·유전체 데이터를 통합한 환자별 디지털 트윈을 구축하고, 다국적 유전체 코호트를 활용해 집단 간 일반화 가능성과 질병 위험도 모델링을 고도화하여 전임상 연구에 적용합니다.
Ongoing projects
2026.03–2029.02 한국연구재단, 우수신진연구(유형A), "생애주기 치매 위험 예측과 정밀 예방을 위한 멀티오믹스 멀티에이전트 AI 모델 개발 및 실증"
2025.09–2027.01 교육부, 강원대학교 RISE 사업 1–2단계 산학공동 기술개발연구과제, "고형암 혈액 생검 cfDNA 검사 패널 고도화 및 실증"
2025.07–2027.10 보건복지부, 지역의료 연구역량강화 연구개발사업, "강원대병원 중심 지역의료 연구혁신을 위한 첨단바이오 연구지원센터 구축 및 연구지원 플랫폼 개발" (세부과제명: 헬시에이징을 위한 멀티오믹스 분석 및 AI 기반 항노화 물질 설계와 실증)
2025.07–2027.12 강원대학교, 국제 공동연구 활성화 사업, "한미 협력 기반 다인종 멀티모달 페놈 데이터 통합 AI 기술 개발 및 다중이환 질환 위험 예측·정밀 예방 플랫폼 구축" (협약 기관: University of Pennsylvania)
Completed projects
2025.10-2026.02 보건복지부, 융합형 의과학자 학부과정 지원사업
2025.04-2026.02 강원대학교 의과학연구소, 학술연구지원사업, "다중이환 다유전자 점수 기반의 치매 위험군 선별 및 임상적 적용성 평가"
2025.04-2026.01 강원대학교, 신임교원 정착연구 지원사업(기본), "다원 유전자 점수 모델링 기반의 퇴행성 뇌질환 정밀 예측 연구"
2023.03-2024.03 성균관대학교, 국외 박사후연구원 지원사업, "다중 분류 문제에서 전이학습 기반 다원 유전자 위험 모델링을 통한 바이오마커 위험도 예측 기법 개발 및 인종간 전이 가능성 검증" (연수 기관: University of Pennsylvania)