Olen 31-vuotias Nokialla asuva data scientist, joka on erittäin innostunut data-analyysista. Valmistuin luonnontieteiden kandidaatiksi tilastotieteestä vuonna 2016, ja vuotta myöhemmin filosofian maisteriksi Tampereen yliopiston Computational Big Data Analytics -maisteriohjelmasta. Koneoppivia algoritmeja kehitin ensimmäisen kerran jo syksyllä 2014 R-ohjelmistolla eikä tekeminen ole pysähtynyt missään välissä, joten kokemukseni on jo melko pitkä.

Työelämässä olen ehtinyt mm. rakentaa monta erilaista neuroverkkoa Pythonilla, suunnitella AWS:n Athenaan datamallin, kehittää useita visuaalisia raportteja Power BI:llä ja QuickSightilla, pystyttää Azureen virtuaaliverkolla suojatun dataympäristön, viedä Docker Containereita omaltani koneeltani pilviympäristöön, upottaa Grafanaan itse koodaamani Plotly-komponentin sekä rakentamaan JavaScript-pohjaisia käyttöliittymiä. Useita rooleja on siis nähty, ja sen ansiosta koen aina tarvittaessa pystyväni venymään data scientistin tontilta myös muihin tehtäviin.

Esimerkkejä osaamisestani: R, Python, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, data science, machine learning, deep learning, neural network, RNN, CNN, autoencoder LSTM, statistical inference, retention analysis, statistical prediction, regression models, SQL, AWS Athena, Docker, Azure Virtual Networks, Power BI, QuickSight, Grafana, Plotly, JavaScript, TypeScript, Java