춘천성심병원의 마취통증의학과와 공동 연구를 수행한 논문이 Scientific reports 저널에 게재 승인되었습니다. (JCR 29.5%) 해당 연구에서 연구진은 기도 삽관의 난이도를 평가하기 위하여 사진 기반의 새로운 인공지능 기술을 제안하였습니다. 

• Kim, J.-H.; Jung, H.-S.; Lee, S.-E.; J.-U. Hou†; Kwon, Y.-S†. "Improving Difficult Laryngoscopy Prediction using Deep Learning and Minimal Image Analysis: A Single-Center Prospective Study," Scientific reports, 2024. 

이승리 학생과 강민제 학생이 작성한 이미지 위조 탐지에 대한 논문이 Image and vision computing 저널에 게재 승인되었습니다. (Q1, JCR 18.1%) 해당 연구에서 연구진은 사진의 내부와 외부 특징 사이의 상관관계를 이용하여 높은 성능의 위조 탐지 기술을 제안하였습니다. 

• S. Lee, M. Kang, and J.-U. Hou†, "Localization of Diffusion Model-Based Inpainting through Inter-Intra Similarity of Frequency Features," Image and visual computing, 2024. 

심보석, 이승리 학생이 동탄성심병원과 함께 공동연구를 수행한 3D 스캐너 기반의 췌장암 세포주 식별 기술 연구가 JCR 상위 13%에 속하는 Computer Methods and Programs in Biomedicine 저널에 억셉되었습니다. 

• Hong. S.-J.*, J.-U. Hou*, Jung. M.-C., Shim. B., Lee. S., Park D., Park S.-W†, "Deep learning model for identification of pancreatic cancer based on lipid droplet of non-staining cytologic sample analyzed by 3-D optical diffraction tomography in initial pilot study," Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2024. (IF: 6.1, JCR 13.1%)

고성지, 이윤걸, 최민기 학생이 동탄성심병원과 함께 공동연구를 수행한 심폐소생술 자동화 기술에 대한 연구가 JCR 상위 7.3%에 속하는 Expert systems with applications 저널에 억셉되었습니다. 

• S. Ko, Y. Lee, M. Choi, D. Choi, C. Lee, and J.-U. Hou†, " Harnessing Optical Flow in Deep Learning Framework for Cardiopulmonary Resuscitation Training," Expert Systems with Applications, 2023. 

프로젝트 1. 인공지능과 3D 프린팅을 이용한 맞춤형 담관스텐트 제작, 동탄성심병원 소화기내과 (Mighty Hallym 4.0)

프로젝트 2. TOF MRA에서 딥러닝 기반 뇌동맥 협착 감지 및 정량화, 동탄성심병원 영상의학과 

‘자율주행 차량 제어 주체 판별을 위한 디지털 포렌식 원천기술 연구' 프로젝트 수행을 위한 실증 차량을 연구실에 도입하였습니다. 연구팀은 자율주행 차량 제어 주체 판별에 관련된 독창적인 포렌식 이슈와 요구사항을 제시하며, 영상 포렌식과 운전패턴 프로파일링, V2X 기반 포렌식 기술의 심화형 공동연구를 통한 새로운 자율주행 포렌식 원천기술을 개발합니다. 

연구실 연구원(심보석, 최재홍) 학생이 참여한 논문이 분야 최상위 학술지인 IEEE Transactions on Multimedia (IF 8.182, JCR 상위 2.63%)에 게재 승인을 받았습니다. 본 연구는 한국연구재단의 2020 신진연구자 지원사업의 지원을 받아 진행되었습니다. 

• B-.Shim*, J. Choi*, and J.-H. Hou, "Source Identification of 3D Printer Based on Layered Texture Encoders," IEEE Transactions on Multimedia, accepted, 2022 (*: equal contribution, Project page)

저희 연구실이 정보처리학회 ACK2022에서 4편의 논문상을 수상 하였습니다. 목록은 다음과 같습니다. 

• 학술대회 우수논문상: 최재홍, 이승리 외 3인, 의료 데이터 불균형 문제 해결을 위한 생성적 적대 신경망 기반 데이터 증강

• 정보통신정책연구원 원장상: 최민기 외 2인, 트랜스포머의 일반화 성능에 영향을 주는 로스 랜드스케이프 연구

• 논문경진대회 은상: 이상영, 허종욱, 적대적 공격에 따른 딥페이크 탐지 모델 강화

• 논문경진대회 장려상: 고성지 외 3인, 신뢰할 수 있는 딥러닝 기반 단일 캠 좌석현황 실시간 탐지 솔루션

강원지역혁신플랫폼 사업 정밀의료 지정과제에 제출된 'AI기반 병명 예측 및 진단기술 개발과 제품화(주관: 춘천성심병원)' 연구과제가 선정되어 2년간 2억원의 연구비를 지원 받습니다. 해당 연구과제를 기반으로 강원도 내 병원들과의 긴밀한 협업을 수행하여 다양한 질병군에 대한 인공지능 기반 병명예측 모델 및 진단 기술 개발을 진행합니다. 세부 소과제로 춘천성심병원 신경과와 인공지능 기반 압박골절 진단 연구를 진행합니다.  

우리 연구실에서 연구생들과 함께 진행된 연구논문이 CS 분야 최우수 학술대회 중 하나인 ACM Multimedia 2022 에 게재 승인을 받았습니다 (BK IF: 4). 해당 연구는 기하학적 변환을 가한 이미지에 나타난 interpolation trace의 주기성을 분석하기 위해, fast Fourier transform을 결합한 end-to-end transformer framework를 제안하였습니다. 

• M. Choi, S.-Y. Lee, H.-S Jung, and J.-U. Hou*, “Transformers in Spectral Domain for Estimating Image Geometric Transformation,” ACM Multimedia 2022 (ACM MM), Accepted

‘자율주행 차량 제어 주체 판별을 위한 디지털 포렌식 원천기술 연구(연구책임자 허종욱 교수)’가 한국연구재단 집단연구사업의『2022년 기초연구실 지원사업(Basic Research Laboratory, BRL)』에 선정 되었습니다. 자율주행차 포렌식 연구실은 한림대학교 소프트웨어학부의 허종욱 교수, 곽병일 교수, 김태운 교수, 정소이 교수 총 4인으로 구성되어 있으며, 오는 2025년 2월까지 총 13억 7500만 원의 연구비를 지원받습니다. 연구팀은 자율주행 차량 제어 주체 판별에 관련된 독창적인 포렌식 이슈와 요구사항을 제시하며, 영상 포렌식과 운전패턴 프로파일링, V2X 기반 포렌식 기술의 심화형 공동연구를 통한 새로운 자율주행 포렌식 원천기술을 개발하는 것을 목표로 합니다.  

관련 기사: 강원신문, 참뉴스, 베리타스알파, 한림투데이

우리 연구실에서 새로운 의료영상 공동연구 프로젝트를 시작하였습니다. 

• 프로젝트. 3차원 홀로그래피와 딥러닝을 이용한 췌장암 진단 모델 개발, NRF 신진연구2022, 동탄성심병원

우리 연구실에서 두개의 의료영상 공동연구 프로젝트를 시작하였습니다. 5명의 학생이 각 프로젝트에 참여하도록 협약을 맺었습니다.   

프로젝트 1. 추간판 탈출증 예측 및 기관지 삽관 평가 (춘천성심병원 마취통증의학과)

프로젝트 2. 복강경 영상 기반 장기 위치 추적 연구 (동탄성심병원 소화기외과)