저서
저서
저자: 정규형, 김성희, 히든그레이스 논문통계팀
출간: 2023.05.01
목차:
제1부 자료분석의 이해
제1장 자료분석의 개괄
제2장 자료분석을 위한 기본개념
제3장 설문지 작성 및 공공데이터의 활용
제2부 SPSS 기초
제4장 SPSS 프로그램 이해
제5장 변수 세팅 및 데이터 코딩
제6장 엑셀 코딩 및 엑셀 데이터 불러오기
제7장 파일 합치기
제8장 파일분할
제9장 케이스 선택
제10장 데이터 핸들링
제3부 SPSS 분석
제11장 분석 전 알아두면 좋은 정보
제12장 빈도분석
제13장 기술통계분석
제14장 교차분석(카이제곱검정)
제15장 다중반응분석
제16장 독립표본 t검정
제17장 대응표본 t검정
제18장 일원배치 분산분석
제19장 요인분석
제20장 신뢰도 분석
제21장 상관관계분석
제22장 회귀분석
제23장 로지스틱 회귀분석
제24장 매개효과분석(SPSS PROCESS macro 활용)
제25장 조절효과분석(SPSS PROCESS macro 활용)
제26장 조절된 매개효과분석(SPSS PROCESS macro 활용)
저자: 김성은, 정규형
출간: 2017.11.05
목차:
PART 01 처음 쓰는 논문 : 전략편
SECTION 01 논문 서비스 시장이 생겨난 이유와 폐해
SECTION 02 논문 심사를 대면하는 우리의 자세
SECTION 03 논문 쓰기 순서
SECTION 0 04 논문 쓰기 전략
SECTION 0 05 양적 논문에서 자주 사용하는 연구 방법
PART 02 제대로 쓰는 논문 : 전략편
SECTION 06 연구 계획서 작성 방법
SECTION 07 설문지 작성 방법
SECTION 08 논문 작성 방법
SECTION 09 IRB(연구윤리)의 이해
SECTION 10 학술논문을 작성할 때 알아두면 좋은 것들
저자: 김성은, 정규형, 허영회, 우종훈
출간: 2018.03.28
목차:
PART 01 SPSS 논문 통계분석 : 기초편
SECTION 01 SPSS, 언제 사용할까요?
SECTION 02 변수 세팅
SECTION 03 데이터 코딩
SECTION 04 주요 기본 메뉴 및 상단 메뉴
SECTION 05 파일 합치기
SECTION 06 케이스 선택
SECTION 07 파일분할
SECTION 08 데이터 핸들링
SECTION 09 빈도분석
SECTION 10 기술통계분석
PART 02 SPSS 논문 통계분석 : 실전편
SECTION 11 통계분석을 하기 전, 꼭 알아둘 사항
SECTION 12 타당도 분석(요인분석) / 신뢰도 분석 : 설문 문항의 적합성 검증
SECTION 13 카이제곱 검정(교차분석) : 범주형 자료들 간의 차이 분석
SECTION 14 독립표본 t-검정 : 2개의 범주형 집단에 따른 연속형 자료의 평균 비교 분석
SECTION 15 대응표본 t-검정 : 2개의 연속형 변수의 평균 차이 검증
SECTION 16 일원배치 분산분석 : 세 개 이상 집단 간 평균 비교
SECTION 17 이원배치 분산분석 : 두 개의 독립변수에 따른 종속변수 차이 검증
SECTION 18 반복측정 분산분석 : 독립변수별 시간 변화에 따른 종속변수의 평균 차이 검증
SECTION 19 상관관계 분석 : 연속형 변수 간 일대일 상관성 확인
SECTION 20 단순회귀분석 : 연속형 독립변수가 연속형 종속변수에 미치는 영향 검증
SECTION 21 다중회귀분석 : 다수의 연속형 독립변수가 연속형 종속변수에 미치는 영향 검증
SECTION 22 더미변환 : 회귀분석에서 범주형 변수를 통제할 때 활용
SECTION 23 위계적 회귀분석 : 변수를 추가해가면서 단계적으로 진행하는 회귀분석
SECTION 24 로지스틱 회귀분석 : 연속형 독립변수가 범주형 종속변수에 미치는 영향 검증
저자: 김성은, 정규형, 허영회, 우종훈, 김과현
출간: 2018.12.24
목차:
PART 01 SPSS를 활용한 고급 분석
SECTION 01 공분산분석(ANCOVA)
SECTION 02 다변량 분산분석(MANOVA)
SECTION 03 매개효과 검증
SECTION 04 조절효과 검증
SECTION 05 조절된 매개효과 검증
SECTION 06 비모수 통계
SECTION 07 군집분석
SECTION 08 구조방정식을 배우기 전에 알아두어야 할 사전 지식
PART 02 Amos를 활용한 구조방정식 분석
SECTION 09 구조방정식모형의 전반적 이해
SECTION 10 Amos 프로그램의 이해
SECTION 11 구조방정식모형 분석 전, SPSS를 활용한 준비 작업
SECTION 12 측정모형 검증 방법 : 확인적 요인분석
SECTION 13 구조모형 검증 방법 : 경로분석
SECTION 14 구조모형과 Amos를 활용한 매개효과 검증 : 다중매개모형
SECTION 15 구조모형과 Amos를 활용한 조절효과 검증 : 다중집단분석
SECTION 16 모형적합도 향상 방법
SECTION 17 결측치 보정과 대체 방법
SECTION 18 주요 오류 및 대처 방법
저자: 정규형
출간: 2019.12.09
목차:
PART 01 | Stata 이해하기
Section 01 Stata, 언제 사용할 것인가?
Section 02 Stata 프로그램 구성
Section 03 Excel/SPSS 데이터 가져오기
Section 04 데이터 코딩/변수 세팅
Section 05 데이터 통합 : merge
Section 06 케이스 선택 : keep
Section 07 데이터 핸들링 : record, egen, gen
PART 02 | Stata 분석하기
Section 08 분석하기 전 알아두어야 할 사항
Section 09 빈도분석 : tab
Section 10 기술통계분석 : su
Section 11 교차분석(카이제곱 검정) : tab
Section 12 독립표본 t-test : ttest
Section 13 대응표본 t-test : ttest
Section 14 one-way ANOVA : oneway
Section 15 신뢰도 분석 : alpha
Section 16 상관관계 분석 : pwcorr
Section 17 회귀분석 : reg
Section 18 조절효과분석 : reg
Section 19 로지스틱 회귀분석 : logit