2026.01. We first observed the counterintuitive phenomenon where salt-water droplets flow faster on a surface despite increased viscosity. We further elucidated that this behavior arises from ion-electron interactions at the solid-liquid interface. This work has been published in Advanced Science.

소금을 첨가하면 점도 증가로 인해 느려질 것으로 예상되는 물방울이, 오히려 고체 표면 위에서 더 빠르게 이동하는 반직관적 현상을 우리 연구실이 최초로 관찰하였습니다. 이 현상이 고체–액체 계면에서 이온–전자 상호작용에 의해 유도될 수 있음을 규명하며, 이에 대한 메커니즘을 제시하였습니다. 본 연구는 표면 및 계면 연구 분야의 세계적 연구 그룹인 막스플랑크 연구소 Hans-Jürgen Butt 그룹과 공동연구를 통해 수행되었으며, Advanced Science에 게재 되었습니다.

2025.09. Hyunbae re-enrolled in the doctoral program after completing his master's degree in our lab.

H. Cheon 학생이 우리 연구실에서 석사 졸업 후, 박사과정에 재입학하였습니다.

2025.06. Congratulations to Chanjin on joining SK Hynix!

찬진 학생이 SK하이닉스에 입사하였습니다. 축하합니다!

2025.05. We successfully implemented neuromorphic in-memory computing by integrating the functions of artificial neurons and synapses within a dual-layer memristive device, demonstrating its potential for in-situ learning. This work has been published in Advanced Electronic Materials.

우리는 이중 박막 기반의 멤리스터 소자를 통해 인공 뉴런과 인공 시냅스의 기능을 통합하고, 뉴로모픽 인메모리 컴퓨팅을 구현하는 데 성공하였습니다. 이를 통해 소자 내에서 자체적으로 학습을 수행하는 in-situ learning의 실현 가능성을 제시하였습니다. 본 연구는 Advanced Electronic Materials에 게재되었습니다 (Link).

2025.05. To understand how electrolytes at solid–liquid interfaces influence charge density in semiconductors, we developed a theoretical model incorporating ion–electron interactions. Our study elucidates the operating principle of ionovoltaic devices, and has been published in Physical Chemistry Chemical Physics.

고체–액체 계면에서 전해질(이온)이 반도체 내 전하 밀도에 미치는 영향을 이해하기 위해, 우리는 이온–전자 간 상호작용을 통합한 이론 모델을 개발하였습니다. Ionovoltaic 소자의 구동 원리를 규명한 본 연구는 Physical Chemistry Chemical Physics에 게재되었습니다 (Link).

2025.04. We developed an ultra-low-power molecular artificial synapse for neuromorphic computing by leveraging quantum scattering phenomena within molecules, aiming to address the critical issue of energy consumption in current computing systems. This work has been published in Advanced Science.

기존 컴퓨팅 시스템(폰 노이만 구조)의 에너지 소모 문제 해결을 위해, 분자 내 양자산란 현상을 활용한 뉴로모픽 컴퓨팅 용 '초저전력 분자 인공시냅스'를 구현한 연구가 Advanced Science에 게재되었습니다 (Link, 관련기사 링크).

2025.01. Congratulations to Suji who has joined ASML, the world's number one semiconductor equipment company.

수지 학생이 전세계 반도체 장비 업계 1위의 글로벌 기업인 ASML에 입사하였습니다. 연구실의 경사입니다.

2024.08. Our lab has been introduced to the Chemworld (written by Chanjin).

찬진 학생의 우리 연구실 소개의 글이 '화학세계'에 게재되었습니다. 해당 기사 Link

2024.06. We introduced a brief summary of characterizing solid-liquid interface to the Polymer Science and Technology.

고체-액체 계면 특성평가의 분석총설 글이 '고분자 과학과 기술'에 게재되었습니다. 해당 기사 Link

2023.03.

Prof. Park has been nominated as the recipient of the POSCO Science Fellowship in 2023. (Research field: Electrochemistry & Solid-liquid interface)

박준우 교수가 2023년 포스코 사이언스 펠로십 수상자로 선정되었습니다. (연구분야: 전기화학 & 고체-액체 계면)

2022.04.

The Junwoo Park Group has launched its laboratory at R319.

2022.03.

The project led by J. Park's group has been selected for the Young Researcher Program granted by NRF (Research field: Semiconductor & Charge transport)

우리 연구실의 연구가 2022년 한국연구재단 우수신진연구 연구과제(5년)로 선정되었습니다. (연구분야: 차세대 반도체 & 전하이동)

2021.09.

Junwoo Park has joined the Department of Chemistry at Sogang University.