Cursos Pre-Jornadas
Bioinformática en la Era Genómica
4 y 5 de noviembre
Contenido
- Modulo I: El sistema operativo aliado de la Bioinformática: Linux
- Ejercicios in silico
- Modulo II: Bioinformática en el siglo XXI: la era genomica
- Ejercicios in silico
- Modulo III: R, un lenguaje de programación para científicos
- Ejercicios in silico
- Modulo IV: Big data en Biología: Secuenciación de Nueva Generación (NGS)
- Ejercicios in silico
Objetivos:
- Introducir al usuario en el manejo básico de conceptos y herramientas bioinformáticas orientadas al análisis genómico
- Conocer y aplicar comandos básicos orientados al manejo del BASH en UNIX, así como para el uso del lenguaje de programación estadístico R
- Adquirir destrezas en el análisis primario de datos generados por secuenciación de nueva generación.
Dirigido a:
Estudiantes y Profesionales de áreas de Ciencias de la Salud, Medicina, Biología, Farmacia y disciplinas afines.
Requisitos:
Portátil personal preferiblemente con sistema operativo Ubuntu (No excluyente). Adicionalmente se requiere que el usuario instale con antelación, los siguientes programas:
- R, disponible en: https://cran.r-project.org
- RStudio, disponible en: https://rstudio.com
- VM VirtualBox, disponible en: https://www.virtualbox.org
Modalidad: Presencial con sesiones teórico-practicas.
Aprobación: basada en el logro de los objetivos establecidos y un 80% de asistencia como mínimo en las sesiones teóricas y practicas.
Asistencia: Cualquier duda con la instalación contactar a: Rafael Puche (rafaelpucheq@yandex.com) y Fernando Hernandez (fernandoh76@yandex.com).
Docentes-Investigadores
- Lcdo. Rafael Puche. Biólogo. Esp. Bioinformática. IVIC
- Dr. Fernando Hernández. Biólogo. Esp. Bioinformática. IVIC
Análisis de Sobrevivencia aplicada a la medicina
6 y 7 de Noviembre
Contenido
- Introducción al software SPSS
- Trabajo Practico
- Estructura de datos para un análisis de supervivencia
- Trabajo Practico
- Función de sobrevivencia y Función de riesgo
- Trabajo Practico
- Análisis Multivariado. Modelo de riesgos proporcionales de Cox
- Trabajo Practico
- Interpretar gráficos y resultados de los modelos estadísticos aplicados en el análisis de datos de sobrevivencia.
- Trabajo Practico
Objetivos:
- Conocer los conceptos básicos de análisis de sobrevivencia.
- Construir y reconocer una base de datos para análisis de sobrevivencia.
- Conocer las técnicas de análisis de sobrevivencia: curvas de sobrevivencia mediante el método de Kaplan-Meier y la comparación de las curvas mediante el test de “log-rank”.
- Razones de Riesgo. Modelos de riesgos proporcionales de Cox.
- Construcción de Modelo de Cox, apropiado para estimar características de sobrevivencia.
- Interpretar gráficos y resultados de los modelos estadísticos aplicados en el análisis de datos de sobrevivencia.
Dirigido a:
Estudiantes y Profesionales de áreas de Ciencias de la Salud, Biología, Estadística, Farmacia y, disciplinas afines.
Requisitos: Se requiere portátil personal con el software SPSS, versión 19, instalado con tiempo previo antes de comenzar el curso con apoyo de la Profa. María L Núñez. No es limitativo poseer conocimientos estadísticos en análisis de sobrevivencia.
Modalidad: Presencial con sesiones teórico-practicas.
Aprobación: basada en el logro de los objetivos establecidos y un 80% de asistencia como mínimo en las sesiones teóricas y practicas.
Docentes-Investigadores
- Dra. Maura Vásquez. Estadístico. PhD en Matemáticas. UCV
- Dr. Guillermo Ramírez. Estadístico. PhD en Matemáticas. UCV
- MSc. María Luisa Núñez. Esp. Análisis de Datos. UCV