Cursos Pre-Jornadas

Bioinformática en la Era Genómica

4 y 5 de noviembre

Contenido

  • Modulo I: El sistema operativo aliado de la Bioinformática: Linux
    • Ejercicios in silico
  • Modulo II: Bioinformática en el siglo XXI: la era genomica
    • Ejercicios in silico
  • Modulo III: R, un lenguaje de programación para científicos
    • Ejercicios in silico
  • Modulo IV: Big data en Biología: Secuenciación de Nueva Generación (NGS)
    • Ejercicios in silico

Objetivos:

  • Introducir al usuario en el manejo básico de conceptos y herramientas bioinformáticas orientadas al análisis genómico
  • Conocer y aplicar comandos básicos orientados al manejo del BASH en UNIX, así como para el uso del lenguaje de programación estadístico R
  • Adquirir destrezas en el análisis primario de datos generados por secuenciación de nueva generación.

Dirigido a:

Estudiantes y Profesionales de áreas de Ciencias de la Salud, Medicina, Biología, Farmacia y disciplinas afines.

Requisitos:

Portátil personal preferiblemente con sistema operativo Ubuntu (No excluyente). Adicionalmente se requiere que el usuario instale con antelación, los siguientes programas:

Modalidad: Presencial con sesiones teórico-practicas.

Aprobación: basada en el logro de los objetivos establecidos y un 80% de asistencia como mínimo en las sesiones teóricas y practicas.

Asistencia: Cualquier duda con la instalación contactar a: Rafael Puche (rafaelpucheq@yandex.com) y Fernando Hernandez (fernandoh76@yandex.com).

Docentes-Investigadores

  1. Lcdo. Rafael Puche. Biólogo. Esp. Bioinformática. IVIC
  2. Dr. Fernando Hernández. Biólogo. Esp. Bioinformática. IVIC

Análisis de Sobrevivencia aplicada a la medicina

6 y 7 de Noviembre

Contenido

  • Introducción al software SPSS
    • Trabajo Practico
  • Estructura de datos para un análisis de supervivencia
    • Trabajo Practico
  • Función de sobrevivencia y Función de riesgo
    • Trabajo Practico
  • Análisis Multivariado. Modelo de riesgos proporcionales de Cox
    • Trabajo Practico
  • Interpretar gráficos y resultados de los modelos estadísticos aplicados en el análisis de datos de sobrevivencia.
    • Trabajo Practico

Objetivos:

  • Conocer los conceptos básicos de análisis de sobrevivencia.
  • Construir y reconocer una base de datos para análisis de sobrevivencia.
  • Conocer las técnicas de análisis de sobrevivencia: curvas de sobrevivencia mediante el método de Kaplan-Meier y la comparación de las curvas mediante el test de “log-rank”.
  • Razones de Riesgo. Modelos de riesgos proporcionales de Cox.
  • Construcción de Modelo de Cox, apropiado para estimar características de sobrevivencia.
  • Interpretar gráficos y resultados de los modelos estadísticos aplicados en el análisis de datos de sobrevivencia.

Dirigido a:

Estudiantes y Profesionales de áreas de Ciencias de la Salud, Biología, Estadística, Farmacia y, disciplinas afines.

Requisitos: Se requiere portátil personal con el software SPSS, versión 19, instalado con tiempo previo antes de comenzar el curso con apoyo de la Profa. María L Núñez. No es limitativo poseer conocimientos estadísticos en análisis de sobrevivencia.

Modalidad: Presencial con sesiones teórico-practicas.

Aprobación: basada en el logro de los objetivos establecidos y un 80% de asistencia como mínimo en las sesiones teóricas y practicas.

Docentes-Investigadores

  1. Dra. Maura Vásquez. Estadístico. PhD en Matemáticas. UCV
  2. Dr. Guillermo Ramírez. Estadístico. PhD en Matemáticas. UCV
  3. MSc. María Luisa Núñez. Esp. Análisis de Datos. UCV