Publications

 International JOurnal articles 

1. Dayoung Choi*, Joohong Rheey*, and Hyunggon Park, "Attack-Specific Feature Analysis Framework for NetFlow IoT Datasets," Computers & Security, vol. 157,  pp. 104536, Oct. 2025. (*: Equal contribution) (Rating: Q1, IF 5.4) 📖

2. Joohong Rheey and Hyunggon Park, "SV-SAE: Layer-wise Pruning for Autoencoder Based on Link Contributions," IEEE Access, vol. 13, pp. 75666-75678, May. 2025. (Rating: Q2, IF 3.6) 📖

3. Joohong Rheey and Hyunggon Park, "Robust Hierarchical Anomaly Detection using Feature Impact in IoT Networks," ICT Express, vol. 11, no. 2, pp. 358-363, Apr. 2025. (Rating: Q1, IF 4.2) 📖

4. Joohong Rheey and Hyunggon Park, "Lightweight deep learning model for edge devices with time-series data," In preparation. 

5. Dayoung Choi, Joohong Rheey, and Hyunggon Park, "Unsupervised anomaly detection for tabular data," In preparation. 

 International ConFErences  

1. Joohong Rheey, Dayoung Choi, and Hyunggon Park, "Poster: Symmetrical Pruning for Lightweight Network Anomaly Detector," ACM International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services (MobiSys 2024), Jun. 2024. (Student Travel Grant Awarded)

2. Joohong Rheey and Hyunggon Park, "Game-Theoretic Lightweight Autoencoder Design for Intrusion Detection," IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2024), Apr. 2024. (Student Travel Grant Awarded)

3. Joohong Rheey and Hyunggon Park, "Lightweighted Sparse Autoencoder based on Explainable Contribution," International Conference on Machine Learning (ICML 2023) (Neural Compression Workshop: From Information Theory to Applications), Jul. 2023. 

4. Joohong Rheey and Hyunggon Park, "Low-complexity Anomaly Detection Method based on Feature Importance using Shapley Value," International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN 2023), Jul. 2023.

5. Joohong Rheey, Dayoung Choi, and Hyunggon Park, "Adaptive Loss Function Design Algorithm for Input Data Distribution in Autoencoder," International Conference on ICT Convergence (ICTC 2022), Oct. 2022.

 DOMESTIC JOurnal articles (Korean) 

1. 이주홍, 정다은, 박형곤, "입력 데이터 무작위도 특성이 기본 오토인코더와 적층 오토인코더의 학습 성능에 미치는 영향 (Impact of Input Data Randomness on Training Performance of Basic Autoencoder and Stacked Autoencoder)," 한국통신학회논문지, pp. 178-187, 2022년 1월. 📖

 DOMESTIC ConFErences (Korean) 

1. 최상아, 권소현, 이주홍, 박형곤, "가지치기-양자화 결합을 통한 온디바이스 경량화 실증 연구 (An Empirical Study of On-Device Model Compression via Pruning and Quantization)," 제6회 인공지능 학술대회, 2025년 9월.

2. 지명윤, 이주홍, 박형곤, "xLSTM 오토인코더의 인코더-디코더 구성에 따른 이상탐지 성능 (Anomaly Detection Performance of xLSTM Autoencoder Based on Encoder-Decoder Architecture)," 제35회 통신정보 합동학술대회(JCCI), 2025년 4월.

3. 김수한, 최다영, 이주홍, 박형곤, "어텐션 기반 네트워크 트래픽 특징 중요도 분석 연구 (Attention Mechanism-based Feature Importance Analysis for Network Traffic)," 제34회 통신정보 합동학술대회(JCCI), 2024년 4월.

4. 최다영, 이주홍, 박형곤, "특징 선택 방법에 따른 네트워크 공격 유형별 중요 특징 비교 연구 (Important Feature Comparison for Network Attack Types based on Feature Selection Methods)," 2024년도 한국통신학회 동계종합학술발표회, 2024년 1월.

5. 김민주, 권경민, 최은경, 이주홍, 박형곤, "적대적 공격에 강건한 특징 중요도 기반 계층적 네트워크 이상탐지 방법 (Robust Feature Importance-based Hierarchical Network Anomaly Detection Method against Adversarial Attacks)," 제 4회 한국 인공지능 학술대회, 2023년 9월. (학부 논문 경진대회 최우수상 수상)

6. 최다영, 이주홍, 박형곤, "상호정보량 기반 가지치기 기법을 이용한 네트워크 트래픽 이상탐지 (Network Traffic Anomaly Detection using Mutual Information-based Pruning)," 2023년도 한국통신학회 하계종합학술발표회, 2023년 6월.

7. 최다영, 이주홍, 박형곤, "점진적 특징 추가를 통한 네트워크 트래픽 이상 탐지 성능 향상에 관한 연구 (A Study on Performance Improvement of Network Traffic Anomaly Detection via Progressive Feature Addition)," 2023년도 한국통신학회 동계종합학술발표회, 2023년 2월. (학부 논문 경진대회 장려상 수상)

8. 최다영, 이주홍, 박형곤, "네트워크 트래픽의 특징 그룹을 이용한 오토인코더 기반 이상탐지에 관한 연구 (Autoencoder-based Anomaly Detection using Network Traffic Feature Grouping)," 제 3회 한국 인공지능 학술대회, 2022년 9월.  (학부 논문 경진대회 우수상 수상)

9. 하수민, 이주홍, 박형곤, "오토인코더의 입출력 분포 유사도 향상을 위한 전처리 알고리즘 (The Preprocessing Algorithm for Improved Similarity on Input and Output Data Distribution in Autoencoder)," 2022년도 한국통신학회 하계종합학술발표회, 2022년 6월.

10. 안하린, 이주홍, 박형곤, "오토인코더의 학습 성능 향상을 위한 개선된 손실함수 설계 (Improved Loss Function for Autoencoder Performance Enhancement)," 제32회 통신정보 합동학술대회(JCCI), 2022년 4월.

11. 이주홍, 정다은, 박형곤, "입력 데이터 산포도와 오토인코더 학습 성능 연관성에 관한 연구 (A Study of Relation Between Input Data Dispersion and Autoencoder Training Performance)," 2021년도 한국통신학회 추계종합학술발표회, pp.435-436, 2021년 11월.

12. 이주홍, 정다은, 박형곤, "입력 데이터의 무작위도에 따른 오토인코더의 학습 성능에 관한 연구 (Impact of Input Data Randomness on Training Performance of Autoencoder)," 2021년도 한국통신학회 하계종합학술발표회, 2021년 6월. (우수논문상 수상)