Mes travaux de recherche portent sur les technologies d'assistance pour les personnes handicapées, en particulier les outils destinés aux personnes aveugles, malvoyantes ou dyslexiques. Depuis 2013, j’ai contribué à divers projets de recherche, notamment une application d’exploration haptique de sceaux médiévaux numérisés, un outil d’aide à la lecture et à l'écriture pour personnes dyslexiques et un prototype de navigation web pour personnes aveugles. Pendant ma thèse, j'ai approfondi la question de la correction orthographique pour les personnes dyslexiques.
Actuellement en post-doctorat, je m'intéresse à l'accessibilité des sites web, des emails et des documents numériques pour les personnes aveugles et malvoyantes, ainsi qu'aux apports des récentes avancées en intelligence artificielle — notamment les grands modèles de langage (LLM), les agents conversationnels et les agents intelligents — pour améliorer l'accessibilité de ces contenus.
Mots clés / thématiques de recherche :
Handicap et accessibilité : technologies d'assistance, accessibilité numérique
Interaction humain-machine : interaction humain-agent, interaction multimodale
Traitement automatique des langues : systèmes de dialogue, dialogue orienté tâches, correction orthographique
Je suis actuellement en post-doctorat sur un contrat de recherche avec Orange portant sur la conception d'un modèle d'interaction humain-agent visant à améliorer l'accès des personnes aveugles aux sites web, emails et documents numériques.
J'ai effectué ma thèse au sein du laboratoire Cognitions Humaine et Artificielle (CHArt) de l'Université Paris 8. Mes travaux s'inscrivent dans l'axe "Handicaps et Technologies" et portent sur la correction orthographique automatique des erreurs produites par les personnes dysorthographiques. La dysorthographie est un trouble cognitif très souvent associé à la dyslexie qui entraine des difficultés importantes en orthographe.
La première partie de ma recherche concerne l'étude des erreurs d'orthographe extraites d'un corpus de textes écrits par des personnes dysorthographiques. Le corpus et les données associées sont disponibles dans la collection "Corpus DYS" de la plateforme Nakala : https://nakala.fr/collection/10.34847/nkl.7d79ft3f.
La seconde partie de ma recherche concerne l'évaluation des performances de correcteurs orthographiques grand public sur le même corpus de textes.
Mots clés :
dyslexie / dysorthographie
erreurs d'orthographe
analyse de corpus
correction orthographique
Titre : Erreurs d'orthographe chez les personnes dyslexiques : analyses et pistes de remédiation (accès en ligne)
Direction : Isis Truck
Encadrants : Gérard Uzan et Céline Jost
Soutenue le 19 mars 2024 devant le jury composé de :
Président : Johannes Ziegler (Aix-Marseille Université, CNRS)
Rapporteurs : Jean-Yves Antoine (Université de Tours), Didier Schwab (Université Grenoble Alpes)
Examinateurs : Céline Jost (Université Paris 8), Gérard Uzan (Université Paris 8)