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ÁREAS TEMÁTICAS
São admitidas propostas de comunicações livres – em formato oral ou poster – em todas as áreas de Classificação e Análise de Dados, incluindo mas não limitadas a:
Teoria e Métodos
Algoritmos e otimização
Amostragem
Análise classificatória
Análise de dados simbólicos
Análise de dados textuais e linguagem natural / Text mining
Análise de experiências
Análise de redes sociais
Análise de sobrevivência
Análise exploratória de dados
Aplicações de análise de dados
Aprendizagem automática e reconhecimento de padrões
Bases de dados e gestão da informação
Classificação, discriminação e clustering
Controlo de qualidade
Data mining e Business intelligence
Deep learning
Modelos com variáveis latentes
Modelos de mistura
Modelos fuzzy e redes neuronais
Modelos para dados espaciais
Planeamento de experiências
Regressão e modelos lineares generalizados
Séries temporais/ Modelos longitudinais
Visualização de dados
Áreas de Aplicação
Ciências da Computação
Ciências da Educação
Ciências da Natureza
Ciências de Gestão
Ciências da Saúde e da Vida
Ciências do Ambiente
Ciências Exatas e da Engenharia
Ciências Sociais
Demografia e Ciências Atuariais
Economia e Finanças
Estatísticas Oficiais
Estudos de Mercado e de Opinião