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長瀬准平, 石渡哲哉, 残差スキップ接続をもつ深層ニューラルネットの表現力に基づく数理解析と設計, 日本応用数理学会論文誌, 一般社団法人日本応用数理学会, 30 巻, 第1 号, pp 45--70, 2020.
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsiamt/30/1/30_45/_article/-char/ja/
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsiamt/30/1/30_45/_pdf
[優秀ポスター賞] 長瀬准平, 斎藤侑輝,中村拓磨,石渡哲哉, ファッションコーディネート選択と集合特徴量, 日本応用数理学会 2019年度 年会, 一般社団法人 日本応用数理学会, 2019/09/04.
https://annual2019.jsiam.org/2042
長瀬准平, 石渡哲哉, 深層学習モデルの接続構造についての表現能力に基づいた数理解析, 2020年度応用数学合同研究集会, 日本数学会応用数学分科会, 2020/12/20.
浅尾泰彦, 坂本龍太郎, 高木志郎, 長瀬准平, 画像の色数に着目した重み付きグラフの構成, 及びVietoris-Rips 複体を用いた主対象検出への応用, 2020年度応用数学合同研究集会, 日本数学会応用数学分科会, 2020/12/20.
長瀬准平, 斎藤侑輝, 中村拓磨, 石渡哲哉, 指数対数パーセプトロンによる積型DNNの設計, 第23回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2020), 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会, 2020/11/24.
長瀬准平, 深層ニューラルネットのモデルアーキテクチャの表現能力と設計, 神楽坂 応用数理にまつわる研究集会2020, 2020/11/23.
長瀬准平, 斎藤侑輝, 中村拓磨, 石渡哲哉, 積型DNNの表現能力とパーセプトロンによる設計, 日本応用数理学会 2020年度 年会, 一般社団法人 日本応用数理学会, 2020/09/08.
長瀬准平, 斎藤侑輝, 中村拓磨, マルチモーダル学習のための行列型深層集合マッチングモデルの提案, 第23回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2020), 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解(PRMU)研究専門委員会, 2020/08/04.
浅尾泰彦, 坂本龍太郎, 長瀬准平, 画像の複雑さを抽出するVietoris-Rips複体及びそのパーシステントホモロジーについて, 第34回人工知能学会全国大会(JSAI2020), 一般社団法人 人工知能学会, 2020/06/12.
長瀬准平, 中本幸佑, 石渡哲哉, ReLUパーセプトロンによる残差スキップ接続の構成および表現集合に基づくそれらのモデルの数理解析, 第34回人工知能学会全国大会(JSAI2020), 一般社団法人 人工知能学会, 2020/06/11.
長瀬准平, 石渡哲哉, 関数集合の合成の左分配律と深層学習におけるスキップ接続の表現集合, 2019年度応用数学合同研究集会, 日本数学会応用数学分科会, 2019/12/12.
http://infoshako.sk.tsukuba.ac.jp/~cam/2019/timetable.pdf
長瀬准平, 深層ニューラルネットの設計と表現集合, 大阪大学 数理・データ科学セミナー 数理モデルセミナーシリーズ 第24回研究集会, 数理・データ科学教育研究センター, 2019/12/04.
浅尾泰彦, 坂本龍太郎, 長瀬准平, パーシステントホモロジーの観点からの画像解析, 第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019), 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会, 2019/11/20.
http://ibisml.org/ibis2019/posters/
浅尾康彦, 坂本龍太郎, 長瀬准平, パーシステントホモロジーの観点からの画像解析, 数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会 2019, 日本数学会, 2019/10/26.
https://mathsoc.jp/administration/career/kouryukai2019.html
長瀬准平, 深層ニューラルネットモデルの設計について, 数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会 2019, 日本数学会, 2019/10/26.
https://mathsoc.jp/administration/career/kouryukai2019.html
長瀬准平, 深層ニューラルネットにおけるスキップ接続と行列分解, 神楽坂 応用数理にまつわる研究集会2019, 東京理科大学, 2019/10/19.
(pdf掲載予定)
長瀬准平, 深層学習モデルの設計から広がる数理, 第４回軽井沢グラフと解析研究集会, 2019/10/06.
https://sites.google.com/view/2019kwga/
長瀬准平, 石渡哲哉, 深層ニューラルネットにおける加算と結合のスキップ接続の対応, 日本応用数理学会 2019年度 年会, 一般社団法人 日本応用数理学会, 2019/09/05.
https://annual2019.jsiam.org/program
長瀬准平斎藤侑輝,中村拓磨,石渡哲哉, ファッションコーディネート選択と集合特徴量, 日本応用数理学会 2019年度 年会, 一般社団法人 日本応用数理学会, 2019/09/04.
https://annual2019.jsiam.org/program
長瀬准平, 深層ニューラルネットにおける加算と結合のスキップ接続の対応, 第7回 応用数学・数学教育研究会 in 岐阜, 応用数学・数学教育研究会, 2019/08/10.
(pdf掲載予定)
長瀬准平, 斎藤侑輝,中村拓磨, 部分コーディネート識別不能問題を解決するためのGraph Neural Networksの検討, 第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)研究会, 2019/07/31.
http://cvim.ipsj.or.jp/MIRU2019/index.php?id=day3
長瀬准平, 石渡哲哉, スキップ接続によるプーリング層の構成および表現力に基づくそれらのモデルの解析, 第33回人工知能学会全国大会(JSAI2019), 一般社団法人 人工知能学会, 2019/06/05.
https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2019/subject/1Q3-J-2-02/advanced
長瀬准平, 石渡哲哉, 残差スキップ接続の表現力とネットワークの設計, 第36回情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会, 2019/03/05.
http://ibisml.org/ibisml036, https://www.ieice.org/ken/paper/20190305h1ki/
長瀬准平, 石渡哲哉, スキップ接続をもつ深層ニューラルネットモデルの数理解析, 北陸応用数理研究会2019, 2019/02/18.
(pdf掲載予定)
長瀬准平, 石渡哲哉, 深層学習におけるスキップ結合とその表現集合, 2018年度応用数学合同研究集会, 日本数学会応用数学分科会, 2018/12/13.
http://infoshako.sk.tsukuba.ac.jp/~cam/2018/timetable.pdf
長瀬准平, 石渡哲哉, 深層学習におけるskip結合とその表現集合, 第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2018), 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会, 2018/11/06.
http://ibisml.org/ibis2018/discussion/
長瀬准平, 深層学習の体系的理解のための概説とスキップ結合をもつニューラルネットモデル, 2018年軽井沢グラフと解析研究集会 II, 2018/10/07.
https://sites.google.com/view/2018kwga2/
長瀬准平, 深層学習におけるskip結合の理解, 神楽坂 応用数理にまつわる研究集会 2018, 東京理科大学, 2018/09/29.
(pdf掲載予定)
長瀬准平, 石渡哲哉, 深層学習におけるskip結合の理解, 日本応用数理学会 2018年度 年会, 2018/09/04.
https://annual2018.jsiam.org/
長瀬准平, 深層学習におけるskip結合の理解, 応用数学・数学教育研究会２０１８in 岐阜, 2018/08/11.
(pdf掲載予定)
深層学習モデルの体系化に向けて, 応用数学フレッシュマンセミナー2020, 2020/12/07.
https://sites.google.com/view/freshman-seminar2020
深層ニューラルネットの表現集合に基づく設計, 微分方程式とデータサイエンス研究会, 2020/01/06.
http://scheme.hn/deds/
スキップ接続付き深層ニューラルネットモデルの数理解析と設計, 第29回さいたま数理解析セミナー, 2019/06/22. http://www.rimath.saitama-u.ac.jp/seminar/kaiseki/kiroku_29.html
長瀬准平, 深層学習研究の近年の動向とskip結合の理解, 東北大学AIMR AIセミナー, 2018/05/10.
長瀬准平, 俳句の類似度算出方法についての考察～俳句AIの実現とHaikuの普及を目指して～, 第７回 サイエンス・インカレ, 立教大学 池袋キャンパス, 2018/03.
https://www.mext.go.jp/b_menu/houdou/30/03/__icsFiles/afieldfile/2018/03/06/1402083_2.pdf