통신 기반 딥러닝 학습이론 및 응용 연구실
Communication-aided Deep Learning Theory & Applications LAB (DeLTA LAB)
< News >
Jamshid Tursunboev 박사과정생이 1저자로 참여한 논문 "Multi-Objective Evolutionary Hybrid Deep Learning for energy theft detection"이 Applied Energy (IF 11.6, JCR Q1 상위 6% 이내) 학술지에 게재되었습니다. (링크)
박채원 석사졸업생이 1저자로 참여한 논문 "OCR-Diff: A Two-Stage Deep Learning Framework for Optical Character Recognition Using Diffusion Model in Industrial Internet-of-Things"이 IEEE Internet of Things Journal (IF 10.6, JCR Q1 상위 3% 이내) 학술지에 게재 승인되었습니다. (링크)
신요섭 석사졸업생이 1저자로 참여한 논문 "RandMixAugment: A Novel Unified Technique for Region- and Image-Level Data Augmentations"이 IEEE Access (IF 3.9, JCR Q2) 학술지에 게재되었습니다.
Hasnain Ali Shah 석사과정생이 1저자로 참여한 논문 "An Optimized Multi-Organ Cancer Cells Segmentation for Histopathological Images Based on CBAM-Residual U-Net"이 IEEE Access (IF 3.9, JCR Q2) 학술지에 게재되었습니다.
Hasnain Ali Shah 석사과정생이 1저자로 참여한 논문 "ECG-TransCovNet: A Hybrid Transformer Model for Accurate Arrhythmia Detection using ECG Signals" 이 CAAI Transactions on Intelligence Technology (IF 5.1, JCR Q2) 학술지에 게재 승인되었습니다.
Hasnain Ali Shah 석사과정생이 1저자로 참여한 논문 "A Robust Approach for Brain Tumor Detection in Magnetic Resonance Images Using Finetuned EfficientNet"이 IEEE Access (IF 3.9, JCR Q2) 학술지에 게재되었습니다.
< 연구실 안내사항 >
본 연구실에서는 지능형 차세대 통신네트워크 및 사물인터넷(IoT)에 대한 연구들을 수행하고 있습니다. 또한, 생성형 AI 모델 등 최신 딥러닝 기법에 대한 네트워크 구조 설계, 학습 이론 및 응용 기술에 대한 전반적인 연구를 수행하고 있습니다.
특히 최근에는 Contrastive Learning, Semi-Supervised Learning, Vision Transformer, Normalizing Flow, Diffusion Model 등 최신의 고성능 딥러닝 알고리즘과 Data Augmentation, Object Detection, Image Segmentation, Anomaly Detection 등 딥러닝 응용 연구에 주력하고 있습니다.
본 연구실에서는 인공지능 관련 다수의 국책 과제(한국연구재단, 과학기술정보통신부, 산업통산자원부) 및 산학연 협력 과제(한국전자통신연구원, 한국전기연구원, 한국철도연구원)를 수행하고 있습니다.
관련 연구 과제의 수행에 관심이 있는 성실한 학부 연구생, 석박사 대학원생, 박사후연구원을 모집합니다. 문의사항은 연구실로 연락주시기 바랍니다.
연구실 위치: 경북대학교 테크노빌딩 506호
E-mail: jmkang@knu.ac.kr / rkdwoah@gmail.com (강재모 교수님)
alsrb0351@gmail.com (성민규 학생, 연구실 랩장)Tel: 053) 950-4557
연구실 혜택
BK21 장학금 + 연구과제 참여에 따른 인건비 + 연구실적에 따른 인센티브
딥러닝용 고성능 연산장치(GPU 등) 제공
AI 탑티어 학회 논문 작성 및 참가 경비 지원
SCI 논문 및 AI 탑티어 학회 논문 작성
최신 AI 분야 연구 수행
해외 교환 학생/연구원/인턴십 기회 제공 (선발을 통해 캐나다 퀸즈대학교 방문 기회 제공 및 경비 지원)
졸업 후 진로
교수 및 학계(정부출연연구소, 국방과학연구소, 공무원, 공기업, 병역특례연구원 등) 진출
AI 관련 기업체(구글, NVIDIA, Microsoft, 네이버, 삼성, 현대, LG, SK, 한화 등) 취업
We are recruiting self-motivated and high-qualified post doctoral researchers, who are interested in researching any field of AI. If you are interested, please feel free to contact Prof. Kang with your CV.
Contact Information
Location: Room 506, Techno Building, KNU
E-mail: jmkang@knu.ac.kr / rkdwoah@gmail.com (Prof. Jae-Mo Kang)
alsrb0351@gmail.com (Min Gyu Sung, Leader of lab members)Tel: +82-53-950-4557
Benefits
Free admission and tuition fees + salary + incentive
Opportunity to use high-performance GPU for deep learning
Opportunity to attend AI top-tier conferences
Opportunity to write SCI & AI top-tier conference papers
Researching the state-of-the-art AI technologies
Careers after graduation
Faculty or academic positions (Government-funded research institutes, public officials, public corporations, military service research institutes, etc)
Working at AI-related companies (Google, NVIDIA, Microsoft, Naver, Samsung, Hyundai, LG, SK, Hanwha, etc)