컴퓨터학부 26학번 박성연 학생 연구팀 합류
컴퓨터학부 26학번 박성연 학생이 최근 진행 중인 주요 프로젝트 '티앤앨(T&L)' 과제의 데이터 레이블링(Labeling) 업무를 수행하기 위해 연구팀에 공식 합류했습니다. .

데이터 레이블링 수행 및 이상 탐지(Anomaly Detection) 연구 참여  

이번 합류를 통해 박성연 학생은 티앤앨 과제에 필요한 핵심 데이터 레이블링 작업을 전담하게 됩니다. 나아가 이를 기반으로 향후 2개월간의 연구 참여 계약을 체결하고, 인공지능 기반의 '이상 탐지(Anomaly Detection)' 관련 심화 연구에도 본격적으로 참여할 예정입니다. 

실무 기반의 연구 역량 강화 기대
이번 프로젝트 합류 및 연구 계약은 학부생으로서 실무적인 데이터 구축 작업부터 최신 AI 연구 분야인 이상 탐지 기술까지 폭넓게 경험할 수 있는 중요한 기회입니다. 실전 연구 환경에서의 능동적인 참여를 통해 뛰어난 잠재력과 연구 역량을 증명할 것으로 기대를 모으고 있습니다. 

이제영 교수 연구 논문, 상위 10% '최다 열람 논문' 기록
숭실대학교 이제영 교수의 연구 논문이 글로벌 학술 출판사 와일리(Wiley)의 국제 학술지 '컴퓨터 애니메이션과 가상 세계(Computer Animation and Virtual Worlds)'에서 2024년 발표작 중 상위 10% 최다 열람 논문(Top Viewed Article)으로 선정되었습니다.

인공지능 기반 회화 복원 기술 연구 성과
선정된 연구는 비전 트랜스포머 기술을 사용해 범용 회화 이미지를 복원하는 인공지능 모델 관련 논문(PIPformers: Patch based inpainting with vision transformers for generalize paintings)입니다.

발행 후 12개월간 글로벌 주목도 입증
이번 성과는 2024년 한 해 동안 발행된 전 세계 연구 논문 중 발행 후 12개월간 누적 조회수를 기준으로 선정되어 해당 분야 학계의 높은 관심도를 증명했습니다.

이제영 교수 연구 논문, 글로벌 '탑 인용 논문' 선정 숭실대학교 이제영 교수의 연구 논문이 글로벌 학술 출판사 와일리(Wiley)가 발행하는 국제 학술지 '컴퓨터 애니메이션과 가상 세계(Computer Animation and Virtual Worlds)'의 2024년 최다 인용 논문(Top Cited Article) 중 하나로 선정되었습니다.

비전 트랜스포머 기반 회화 복원 기술 연구 선정된 논문은 패치 기반 인페인팅 기술을 활용해 범용적인 회화 이미지를 복원하는 AI 모델 연구(PIPformers: Patch based inpainting with vision transformers for generalize paintings)입니다.

학계 및 산업계 내 높은 영향력 입증 이번 선정은 관련 학계와 컴퓨터 그래픽스 및 가상 세계 분야 내에서 이제영 교수 연구 팀의 성과가 지닌 높은 영향력과 학술적 가치를 증명했습니다.

티앤엘-숭실대 AI 모델 개발 계약 체결 (주)티앤엘과 숭실대학교 산학협력단이 2026년 3월 16일 제조공정 품질불량 예측을 위한 AI 모델 개발 연구용역 계약을 체결했습니다.

연구 기간 및 1,500만 원 규모 집행 연구 기간은 2026년 7월 31일까지이며, (주)티앤엘은 숭실대학교에 연구비 1,500만 원(부가세 별도)을 조건에 따라 분할 지급합니다.

연구 결과물 지분 50대 50 공동 소유 이번 연구로 발생하는 지식재산권 등 무형적 결과물은 (주)티앤엘과 숭실대학교가 50 대 50의 지분으로 공동 소유합니다.

숭실대-㈜스위트앤데이터 기술이전 계약 체결 숭실대학교 산학협력단과 ㈜스위트앤데이터가 2026년 3월 13일 '뇌파신호기반 콘텐츠 생성 기술' 이전 계약을 체결했습니다.

전 세계 통상실시권 확보 ㈜스위트앤데이터는 전 세계에서 해당 기술을 사용해 제품을 생산, 판매, 수출할 수 있는 권리를 획득했습니다.

산학협력 기술지도 지원 숭실대학교는 계약 기간 동안 ㈜스위트앤데이터의 요청에 따라 현장 방문과 기술 지도를 지원합니다.