目前研究主題 Current Research Interest
目前研究主題 Current Research Interest
運用機器學習、深度學習與生成式深度學習等技術，進行以下主題之探討：
社群運算 (Social Computing)
社群發文之多維度情緒分析 (Multi-Dimensional Emotion Analysis)
社群發展趨勢變遷之預測 (Prediction of community development trends and changes)
社群成員影響力分析 (Analysis of the influence of community members)
社群成員之行為預測 (Prediction of community members’ activities)
電子商務 (E-Commerce)
線上拍賣之詐騙偵測 (Deception & Fraud Detection in Online Auctions)
線上交易服務品質預測 (Quality of Service Prediction for Online Transaction)
線上談判系統之設計與實作 (Design and Implementation of Online Negotiation System)
疾病之流行趨勢預測 (Epidemic Trend Prediction)
運用網路社群發文預測新冠肺炎之流行趨勢
運用網路社群發文預測流感之發展趨勢
以情緒漣漪為基礎分析網路社群發文之實質情緒影響力。國科會專題研究計畫，2025/08/01~2026/07/31，NSTC 114-2410-H-032 -052。
以反應式影響力與情緒堆疊為基礎之網路社群成員互動分析。國科會專題研究計畫，2024/08/01~2025/07/31，NSTC 113-2410-H-032-053。
運用電路式情緒彙整與量子啟發式情緒傳導進行有效的情緒分析。國科會專題研究計畫，2022/08/01~2023/07/31，MOST 111-2221-E-032-023。
以仿生概念發展有效之線上社群管理方法。科技部專題研究計畫，2021/08/01~2022/07/31，MOST 110-2221-E-032-028。
以情緒封包樹為基礎發展有效的網路社群集體情緒預測方法。科技部專題研究計畫，2019/08/01~2020/07/31，MOST 108-2410-H-032-058。
以資訊漣漪與模型融合發展有效的網路謠言監控方法。科技部專題研究計畫，2018/08/01~2019/07/31，MOST 107-2410-H-032-036。
運用生物群體行動模型預測並引導網路社群之發展動態。科技部專題研究計畫，2017/08/01~2018/07/31，MOST 106-2410-H-032-028。
運用資訊融合與模型融合發展穩定高效能之電子商務詐騙偵測架構。科技部專題研究計畫，2016/08/01~2017/07/31，MOST 105-2410-H-032-042。
兼顧個人化、可擴展性與強固性之超大型網路社群信任與名聲評估方法。科技部專題研究計畫，2015/08/01~2016/07/31，MOST 104-2410-H-032-052。
線上拍賣詐騙之有效偵測與防治。國科會專題研究計畫，2012/08/01~2013/07/31，NSC 101-2221-E-032-056。
線上拍賣之詐騙偵測與名聲管理。國科會專題研究計畫，2011/08/01~2012/07/31，NSC 100-2221-E-032-055。
張昭憲、蔣蕙娟（2023）。運用機器學習發展有效之新冠肺炎流行趨勢預測方法。資訊、科技與社會學報 ，23。[Link]
Chang, Jau-Shien & Wang, G.-H. (2021). Formulating the dynamics of an online community and identifying the influential members using the animal flocking model. Electronic Commerce Research and Applications, 49, Article 101085. (SCI/SSCI) [Link]
張昭憲、陳世軒（2021）。以模型融合為基礎之線上拍賣詐騙偵測。資訊管理學報，28(4)，419–444。(TSSCI) [Link]
張昭憲、周書任（2018）。以模型融合配合社群網路資料進行流感趨勢預測。資訊、科技與社會學報 ，18。[Link]
張昭憲、莊秉諺（2017）。以行為狀態變遷為基礎之線上拍賣詐騙偵測方法。資訊管理學報，24(1)，97–130。(TSSCI) [Link]
張昭憲、沈育信（2016）。網路新聞讀者閱後情感之預測 。資訊、科技與社會學報 ，16。[Link]
Chang, Jau-Shien & Chang, W.-H. (2014). Analysis of fraudulent behavior strategies in online auctions for detecting latent fraudsters. Electronic Commerce Research and Applications, 13(2), 79–97. (SCI/SSCI) [Link]
Chang, W.-H. & Chang, Jau-Shien (2012). An effective early fraud detection method for online auctions. Electronic Commerce Research and Applications, 11(4), 346–360. (SCI/SSCI) [Link]
Chang, Jau-Shien & Wong, H.-J. (2011). Selecting appropriate sellers in online auctions through a multi-attribute reputation calculation method. Electronic Commerce Research and Applications, 10(2), 144–154. (SCI/SSCI) [Link]
Chang, W.-H. & Chang, Jau-Shien (2011). A novel two-stage phased modeling framework for early fraud detection in online auctions. Expert Systems with Application, 38(9), 11244–11260. (SCI) [Link]
張昭憲、許博翔(2025年5月)。"以多模型深度學習為基礎之網路社群發文情緒分析"，第36屆資訊管理學術研討會，獲得績優論文簡報獎。
張昭憲、廖語琪 (2024年6月)。"線上社群成員之狀態變遷趨勢預測"，第35屆國際資訊管理學術研討會。獲選為最佳論文。
張昭憲, 李世傑（2022年12月）。"以社群基因為基礎發展有效的線上社群情緒管理方法"。第27屆國際資訊管理暨實務研討會。獲選為優良論文。
張昭憲, 蔣蕙娟（2022年08月），"以機器學習方法預測新冠肺炎發展趨勢"，第33屆國際資訊管理學術研討會。獲選為佳作論文。