Research Projects

Project Task 2

• IoT 단말의 에너지 절감을 위한 전송주기조절 모델 개발

• Motivation : IoT 단말로부터 수집되는 데이터의 대부분의 경우, IoT 서버에서 충분히 정확하게 복원할 수 있는 데이터들이므로,
  데이터의 복원 오차를 예측하여, 복원 오차값과 IoT 단말의 에너지 소비량 간의 trade-off 관계를 적절히 고려하는 전송주기조절 모델 개발 완료

• 복원 오차를 예측하기 위해, 총 3가지 요소를 개별적으로 고려함

  1. 복원알고리즘 특성 : Bi-LSTM 모델 학습

  2. 전송주기값 특성 : Encoding Network

  3. 데이터 패턴 특성 : Multi-head CNN 모델

• 해당 복원오차 예측값과 에너지 소비량을 수식적으로 모델링하여, 최적화 문제를 통해 최적해를 계산함

• Collaborators : 이경호 (KAIST)

Project Task 3

• 주기조절 모델 학습 자동화를 위한 Control Panel 구성

  1. AWS S3로 Edge Server에서 수집된 데이터 전송

  2. AWS Sagemaker 활용한 전송주기조절 모델 학습

  3. 전송주기조절 실행/종료 Control

  4. Dashboard 내 구현 완료 link

• 관련 데모 영상

• 성과물

  1. 논문 :
     IEEE Internet of Things Journal (IF:10.238) 2건

  2. 특허 : US 1건 (1건 출원)
     국내특허 (3건 등록, 2건 출원)

Project Task 4

• RF 기반 Energy Harvesting 을 통한 IoT 단말의 최적의 에너지 공급 방법

• IoT 단말의 Energy harvesting 모델을 nonlinear한 모델로 가정하여, IoT-ES에서 최적의 자원(Subcarrier, Transmission Power) 할당 방안 제안

• 2가지의 자원할당 최적화 문제 고려

  1. Max-Min Energy Fairness Problem

  2. Power Sum Maximization Problem

• NP-hard 문제를 relaxation과 Lagrange duality, Subgradient 방법으로 near-optimal solution 제안

• Collaborators : 이경호 (KAIST)

• 성과물

  1. 논문 :
     IEEE Internet of Things Journal (IF:10.238) 1건

  2. 특허 : US 1건 (1건 등록)
     국내특허 (1건 등록)