Invited Talks and Seminars (2024)
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(30) December 6th, 2024 @ 1:30 PM @ (Hosted by Prof. 최상헌 (Kyungpook National University, KNU) 초청강연, 경북대 미래형자동차기술융합혁신인재양성사업단
연사: 임재혁(전북대)
제목: 생성형 AI를 이용한 기계공학과 학부생들의 활용법, "Harnessing the Power of Generative AI for Undergradudate, Graduate Study in Mechanical Engineerings"
연사: 이승철(KAIST)
제목: 인공지능의 기계 및 자동차 분야 활용.
(29) December 4th, 2024 @ 3PM (English Lecture)
7th International Conference on Materials and Reliability, December 3rd (Tue) – 6th (Fri), 2024 / The Westin Josun Busan, Busan, Korea
연사: 임재혁(전북대)
제목: "Real-Time Prediction of the Time-dependent PDEs using a Causal PINN-based Surrogate Model"
(28) November 26, 2024 @ (Hosted by Prof. 최민석(POSTECH)) 초청강연
포항공대 수학과 MINDS 세미나
https://minds.postech.ac.kr/seminar/
연사: 임재혁(전북대)
제목: 개선된 물리지식기반 기계학습의 산업적인 응용을 위하여.
"Towards Enhanced Physics-Informed Machine Learning for Industrial Applications"
(27) November 21, 2024 @ (Hosted by Prof. 이승철(KAIST) ), 전주 전북대학교 국제 컨벤션센터
OS: Scientific Computing for Computational Mechanics
제목: 고체역학에서 전산 모델 탐색 기술의 응용: 탄성학 해부터 구성 방정식 발견까지
"Computational Model Discovery in Solid Mechanics: From Elasticity Solutions to Constitutive Law Identification"
😍(26) October 31th, 2024 @ (Hosted by Prof. 이정률(KAIST)) 초청강연
비파괴검사학회 추계학술대회 레이저초음파분과
연사: 임재혁(전북대)
제목: "다중물리지식기반 인공신경망과 소수의 계측정보를 이용한 구조물 내부의 손상진단 기법"
😍(25) October 29th, 2024 @ (Hosted by Prof. 손정우(금오공대)) (English Lecture)
연사: 임재혁(전북대)
제목: " Harnessing the Power of Generative AI for Graduate Study in Mechanical Engineering"
녹화본) https://www.youtube.com/watch?v=l0zeXmSTM8g&t=1925s
😍 (24) October 16th, 2024 @ (Hosted by 이경우 박사(현대자동차 차량성능열화리서치랩)) 초청강연
HMG Tech Summit - 미래 모빌리티 고장예측 PHM 기술 개발
연사: 임재혁(전북대)
제목: "물리지식기반 머신러닝기법을 활용한 고장진단기술 및 연구동향"
Professor Lim has been nominated as an invited speaker for the HMG Tech. Summit, for anomaly detection,
which will be held on October 16, 2024 at HMG (Hyundai Motor Group). The title of the this talk is
"Physics-Informed Machine Learning for Anomaly Detection and Recent Research Trends"
😍(23) October 11th, 2024 @ (Hosted by Prof. 경희대 김진균 교수) (English Lecture)
연사: 임재혁(전북대)
제목: "우주모빌리티: 인공위성과 전개구조물"
"Space Mobility: artificial satellites & deployable structures "
😍(22) August 29th, 2024 @ The 26th International Congress of Theoretical and Applied Mechanics (ICTAM 2024), Daegu, South Korea
연사: 임재혁(전북대)
제목: "Real-time full-field estimation of displacement and stress with sparse measurements using physics-informed neural networks"
(21) August 26th, 2024 @ The 11th Asian Conference on Multibody Dynamics 2024 (ACMD 2024), Suwon Convention Center, South Korea
연사: 임재혁(전북대)
제목: "A forward/inverse full-field estimation of dynamic responses in a flexible multibody system with a Physic-Informed Neural Network and sparse measurement"
😍(20) August 22th, 2024 @ 한국기초과학지원연구원 초청강연 (Hosted by 배지용 박사)
연사: 임재혁(전북대)
제목: 물리지식기반 기계학습과 그 산업적인 활용 " Physic-Informed machine learning and their industrial application"
😍(19) August 20th, 2024 @ 금오공과대학교 (Hosted by Prof. 손정우) - 온라인세미나
연사: 임재혁(전북대)
제목: "인공지능과 챗GPT를 활용한 기계공학과 대학생활 가이드" (대학교 1학년생들용)
😍(18) July 22nd, 2024 @ the 16th World Congress on Computational Mechanics and 4th Pan American Congress on Computational Mechanics (WCCM 2024), Vancouver, Canada
연사: 임재혁(전북대)
제목: "Identifying cracked/damaged structures and their locations using physics-informed machine learning with sparse measurements"
(17) June 26th, 2024 @ PHM Korea 2024 (Hosted by Prof. 오현석(GIST)) 초청강연
연사: 임재혁(전북대)
제목: "(반도체 신뢰성)다중물리지식기반 인공신경망과 소수의 계측정보를 이용한 웨이퍼의 열변형과 결함의 실시간 예측"
😍 https://www.youtube.com/watch?v=Yg_Z0rU-Xhs
(16) June 25th, 2024 @ 루미르 초청강연
연사: 임재혁(전북대)
제목: "인공위성 탑재체 지지 구조물의 구조적 설계 및 해석 방법"
(15) June 20th, 2024 @ KAIST 항공우주공학과 (Hosted by Prof. 한재흥(KAIST))
연사: 임재혁(전북대)
제목: 인공위성 다중발사를 위한 메카니즘 및 탑재체 전개기술
"Mechanisms and Deployment Technologies for Multi-Satellite Launches "
(14) June 10th, 2024 @ 성균관대학교 기계공학과 (English Lecture)
연사: 임재혁(전북대)
제목: 물리지식기반 인공신경망과 소수의 센서 데이터를 결합한 실시간 전역정보의 추정
"Real-time full field estimation of field variables using Physics-informed Neural Networks with sparse sensor data"
(13) May 23, 2024 @ 소음진동공학회 (Hosted by Prof. 이승철(KAIST))
연사: 임재혁(전북대)
제목: "물리지식 인공신경망과 계측정보를 이용한 유연다물체시스템 동적응답의 정방향/역방향 추정"
"A Forward/Inverse Full-Field Estimation of Dynamic Response in a Flexible Multibody System"
(12) May 17, 2024 @ 동국대학교 기계공학과 (Hosted by Prof. 이재훈(동국대학교)) BK21 정기세미나
연사: 임재혁(전북대)
제목: "물리지식기반 인공신경망을 이용한 기계공학문제 해석의 새로운 접근법"
"A Novel Approach for Solving Mechanical Engineering Problems Based on Physics-Informed Neural Networks"
(11) April 25, 2024 @ 대한기계학회 동역학/제어/로봇 (Hosted by Prof. 오일권 (KAIST))
초청강연
연사: 임재혁(전북대)
제목:"물리지식 인공신경망과 계측정보를 이용한 유연다물체시스템 동적응답의 정방향/역방향 추정"
"A Forward/Inverse Full-Field Estimation of Dynamic Response in a Flexible Multibody System"
(10) April 18, 2024 @ 한국전산구조공학회 춘계학술대회 제주신화월드 (Hosted by Prof. 한동석 (Yonsei))
초청강연
연사: 임재혁(전북대)
제목:
"Real-time Inference for Multi-Physics Systems using Neural Networks and Sparse Measurement"
"인공신경망과 소수의 센서정보를 이용한 다중물리시스템의 실시간 추론기법"
(9) April 8, 2024 @ 인하대학교 기계공학과 2호관 2북 274호 (Hosted by Prof. 이상승(인하대))
인하대학교 정기 세미나
연사: 임재혁(전북대)
제목:
"물리지식기반 머신러닝을 이용한 기계공학 문제의 해결: PINNs 부터 PIDeepONets 까지
"Physics-Informed Machine Learning for mechanical engineering problems: from PINNs to PIDeepONets"
(8) April 4, 2024 @ 제주도 라마자 프라자 제주호텔 (Hosted by Prof. 최한림(KAIST))
한국항공우주학회 특화센터 OS
연사: 임재혁(전북대)
제목: "대량생산 (초)소형위성체의 신속개발 및 궤도전개를 위한 기반기술 연구"
(7) April 4, 2024 @ 제주도 라마자 프라자 제주호텔 (Hosted by Ph.D. 이상아(생산기술연구원))
한국항공우주학회 특화센터 OS
연사: 임재혁(전북대)
제목: "물리지식기반 오퍼레이터 러닝을 이용한 대리모델 생성 및 비교분석"
(6) March 27, 2024 @ 한국뉴욕주립대 기계공학과 (Hosted by Prof. 한창운(SUNY Korea)),
연사: 임재혁(전북대)
제목:
"물리지식기반 머신러닝을 이용한 기계공학 문제의 해결: PINNs 부터 PIDeepONets 까지
"Physics-Informed Machine Learning for mechanical engineering problems: from PINNs to PIDeepONets"
(5) March 20, 2024 @ 소노캄 여수 호텔 그랜드 볼룸 홀(Hosted by Prof. 이승철(KAIST))
2024년 대한기계학회 춘계학술대회
연사: 임재혁(전북대), 오현석(GIST), 정준하(아주대)
제목: "(Al-Tutorial Session) 고장진단을 위한 인공지능
(1부) 고장진단 개요 (정준하 아주대 교수, 15:00 ~ 16:00)
(2부) ChatGPT 활용 고장진단 (GIST 오현석 교수, 16:00 ~ 17:00)
(3부) PINN 활용 고장진단 (전북대 임재혁 교수, 17:00 ~ 18:00)
튜토리얼 소개: 본 강좌에서는 고장진단 개념을 간단히 소개한다. 다음으로, 코딩에 익숙하지 않은 입문자가 고장진단 알고리즘을 쉽게 구현할 수 있도록 ChatGPT 활용 사례에 대해 논의한다. 마지막으로, 최근 화두가 되고 있는 Physics-Informed Neural Network (PINN) 활용 고장진단 사례 소개 및 실습을 진행하고, 장단점에 대해 논의한다.
(4) February 29, 2024 @ 서강대학교 기계공학과 (Hosted by Prof. 최성임 (GIST) 전산유체공학회 AI-CFD연구회 )
연사: 고승찬 (인하대)
제목: " Finite Element Networks and DeepONnet "
연사: Jae Hyuk Lim (전북대)
제목: "개선된 물리지식기반 머신러닝기법 (Enhancement of Physics-Informed Neural Networks) : PINN review, DeepNOnet , & FNO"
인하대 고승찬 교수
전북대 임재혁 교수
(3) February 15, 2024 @YBM the Biz 강남교육연수센터 401호 (Hosted by Prof. 윤길호(HYU))
2024년 한국전산구조공학회 동계 강습회
연사: Jae Hyuk Lim (전북대)
제목: "(Tutorial Session)
(1부)물리지식기반 오퍼레이터 러닝을 이용한 전산고체역학 문제의 활용/실습 (전북대 임재혁 교수, AM 09:00 ~ 12:00)
요약: 본 강좌에서는 물리지식기반 오퍼레이터 러닝과 전산구조역학 문제의 활용에 대해 소개한다. (i) 다항식근사(Polynomial approximation)로부터 다양한 인공지능 모델(DNN, CNN, GNN, RNN, Transformer, DeepONet)을 근사함수 관점에서 살펴보고, 그 특징과 학습방법에 대해 고찰한다. 특히, 임의의 외력, 경계조건이 주어졌을 때도 해를 표현할 수 있는 오퍼레이터 러닝에 대해 집중적으로 강의한다. (ii) 또한 이러한 근사함수에 정확한 변위경계조건(Exact Dirichlet boundary condition)을 부여하기 위한 구현방법을 소개한다. (iii) 특히, 실측데이터와 결합한 (1)균열선단의 응력확대계수 추정, (2)구조체의 결함탐지/이상진단, (3)다중물리해석기법 등에 대해 소개하고 예제를 통해 실습할 수 있도록 한다.
(2부)모델축소기반 보간법과 축소기저법을 이용한 구조해석 실습 (동국대 이재훈 교수, PM 01:00 ~ 4:00)
전북대학교 노홍균 조교 실습
(2) February 14, 2024 @ KARI 발사체 연구동(Hosted by Dr. 박용규(KARI))
연사: Jae Hyuk Lim (전북대)
제목: "유한요소모델 보정 및 축소모델을 이용한 위성체/발사체 연성하중해석"
요약: 본 연구에서는 위성체/발사체 유한요소모델 보정기법에 관한 소개와 축소모델을 이용한 연성하중해석 기법에 관해 토의한다. NASA/ECSS 규격에 있는 모델보정 규정에 관해 소개하고 토의하며, 모델보정 사례에 관해 다룬다. 축소모델 입장에서 Static & Dynamics Condensation, CB(Craig-Bampton) 형식으로 축소된 모델 보정기법에 관해 간략하게 리뷰하며 NASTRAN에서 제공하는 모델 축소기법과 제공되는 매트릭스 형식에 관해 소개한다. 실제 사례로, CB 모델을 이용해 발사체 특성계수와 위성체가 주어졌을 때 위성체 가해지는 발사하중을 계산하는 방법에 대해 소개한다. 아울러 전북대학교에서 수행하고 있는 다중위성발사에 관한 연구와 전북대/항우연에서 공동개발한 NASTRAN DMAP으로 작성된 위성체/발사체 연성하중해석 코드에 관해 소개하며 그 검증사례에 대해 다룬다.
(1) January 31 ~ February 1, 2024 @ KAIST 기계공학동 (Hosted by Prof. 오현석(GIST) & 이승철(KAIST))
2024년 한국전산구조공학회 동계 강습회 (대표 학생 발표)
"(January 31) Multiphysics-informed Neural Networks for Non-Destructive Structural Health Monitoring in Thermomechanical Systems (전북대 노홍균)"
"(February 1) A Full-Field Estimation of Dynamics System Responses with Sparse Measurement (전북대 박정훈)"
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