プログラム

講演者とタイトル

園田翔 氏(早稲田大学)「ニューラルネットの数理モデル」

佐々田槙子 氏(東京大学/理研)「バンディット問題への単純ランダムウォークによるアプローチ」

萩原啓 氏(理研/慶應大学)「機械学習入門」

三内顕義 氏(理研/慶應大学)「The Structure of Loss Surfaces」

橋本悠香 氏(慶應大学/理研), 石川勲 氏(理研/慶應大学)「Koopman作用素間の角度について」

小池開 氏 (慶應大学/理研) 「Koopman 作用素の rigged Hilbert space におけるスペクトル分解について」

桑原知剛 氏(理研/慶應大学)「テンソルネットワークの縮約問題」

草野元紀 氏 (東北大学) 「パーシステントホモロジーの機械学習」

角田謙吉 氏(大阪大学)「ランダム複体のBetti数に対する極限定理」

Emerson Escolar 氏(東北大学)「Representation Theory and Persistent Homology in TDA」

世話人

坂内健一 (慶應大学/理研)

太田慎一(大阪大学/理研)

三内顕義(理研/慶應大学)

riken_aip_math.pdf