プログラム
講演者とタイトル
講演者とタイトル
園田翔 氏(早稲田大学)「ニューラルネットの数理モデル」
佐々田槙子 氏(東京大学/理研)「バンディット問題への単純ランダムウォークによるアプローチ」
萩原啓 氏(理研/慶應大学)「機械学習入門」
三内顕義 氏(理研/慶應大学)「The Structure of Loss Surfaces」
橋本悠香 氏(慶應大学/理研), 石川勲 氏(理研/慶應大学)「Koopman作用素間の角度について」
小池開 氏 (慶應大学/理研) 「Koopman 作用素の rigged Hilbert space におけるスペクトル分解について」
桑原知剛 氏(理研/慶應大学)「テンソルネットワークの縮約問題」
草野元紀 氏 (東北大学) 「パーシステントホモロジーの機械学習」
角田謙吉 氏(大阪大学)「ランダム複体のBetti数に対する極限定理」
Emerson Escolar 氏(東北大学)「Representation Theory and Persistent Homology in TDA」
世話人
坂内健一 (慶應大学/理研)
太田慎一(大阪大学/理研)
三内顕義(理研/慶應大学)
riken_aip_math.pdf