About ISSP?

세종대학교 국방AI융합시스템공학과 지능형 센싱 및 신호처리 연구실은
차세대 해군 플랫폼을 위한 소나(SONAR) 시스템을 중심으로,
다양한 음향 데이터를 활용한 신호처리 및 인공지능 기반의 표적 탐지, 위치추정, 식별 기술을 연구합니다.

SONAR signal processing

능/수동 소나 신호처리 기술
- 양상태 소나 신호처리
- 다중상태 소나 신호처리 및 탐지 융합 기법
다양한 종류의 소나에 대한 신호처리
- 선체고정형소나
- 선배열소나
- 벡터센서배열
- 소노부이
- 디핑소나
능동소나 특화 기술
- 능동펄스 생성
- 잔향 제거 기법

연관 프로젝트

수출형 예인음탐기체계(TASS) 신호처리기술 연구
세장형 능수동 선배열센서 신호처리 연구. STX엔진
비전파식 음향기반 지능형 드론 탐지 및 인지 시스템 개발
다중상태 소노부이 적응 신호처리 연구. 국방과학연구소
해상작전헬기 훈련용 능수동음탐기 모의 신호처리 연구
초장길이 견인형소나체계(TASS) 능/수동 신호처리 기술 연구

AI-based Detection, Localization and Classification

이상치 탐지 기반 능/수동소나 탐지, 위치추정 및 식별
이상치 탐지 기반 어선 기관실 상태 진단
딥러닝 기반 고해상도 주파수 추정

연관 프로젝트

AS-02. 물리데이터 기반 수동 소나 신호를 이용한 심층 상황인지 및 대응기술 연구
AS-03. 운영자 의사결정 지원을 위한 스마트 능동 표적 식별기 연구
IS-22. 표적 특징 기반 지능형 수동 탐지체계 신호처리 기술 연구
AI 기반 어선 기관실 상태 진단 학습 시스템 개발
능동소나 표적 식별용 인공지능 입력 자료 생성 연구
수중음향학을 고려한 딥러닝 기반 능동 소나 신호처리 연구

Acoustic signal processing

Sound Event Detection
딥러닝 모델 경량화 및 엣지 디바이스 탑재

연관 프로젝트

1) 딥러닝 기반 시계열 데이터 처리 모델 경량화 연구

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