연구 분야 / Research Areas
01. 구조공학 및 구조역학 / Structural Engineering and Structural Mechanics
힘, 변형, 재료 거동과 하중 전달의 관계를 바탕으로 토목·해양 구조물의 응답을 분석하고, 성능 평가와 합리적인 설계 방법을 연구합니다.
We study forces, deformation, material behavior, and load transfer in civil and marine structures to support performance assessment and rational design.
02. 콘크리트 재료공학 / Concrete Materials Engineering
콘크리트의 재료 특성과 역학적 거동을 탐구하고, 재료 수준의 이해를 부재와 구조물의 성능 평가로 연결합니다.
We study the material properties and mechanical behavior of concrete, linking material-level understanding to the performance of structural members and systems.
03. AI 기반 구조해석 / AI-Based Structural Analysis
실험 및 해석 데이터와 공학적 지식을 결합하여 구조 응답과 성능을 예측하고, 구조해석과 설계에 활용할 수 있는 AI 기반 방법을 연구합니다.
We combine experimental and simulation data with engineering knowledge to predict structural response and performance and develop AI-based methods for analysis and design.
04. 구조물 보수보강 / Structural Repair and Strengthening
노후·손상 구조물의 성능을 평가하고, 섬유보강재·강재 및 복합 보강기법을 활용한 효과적인 보수·보강 방법을 연구합니다.
We assess aged and damaged structures and develop effective repair and strengthening methods using fiber-reinforced materials, steel, and hybrid reinforcement systems.
구조공학·구조역학
Structural Engineering & Mechanics
콘크리트 재료공학
Concrete Materials Engineering
AI 기반 구조해석
AI-Based Structural Analysis
구조물 보수보강
Structural Repair & Strengthening
연구 방법 / Our Integrated Approach
AI — 인공지능
데이터의 패턴을 학습하여 구조 응답 예측과 설계를 지원합니다.
Learn from data to support structural response prediction and design.
FEA — 유한요소해석
구조 응답을 계산하고 주요 변수의 영향을 분석합니다.
Simulate structural responses and investigate key parameters.
Experiments — 실험
실제 거동을 관찰하고 이론과 해석모델을 검증합니다.
Observe structural behavior and validate theories and models.
Theory — 이론
역학적 원리를 정립하고 구조 거동을 설명합니다.
Establish mechanics-based principles and explain structural behavior.
AI — 인공지능
Artificial Intelligence
FEA — 유한요소해석
Finite Element Analysis
Experiments — 실험
Structural Testing
Theory — 이론
Mechanics-Based Theory