Intelligenza Artificiale come Motore di Scoperta nella Ricerca Biomedica
Un'Introduzione Amichevole per Scienziati Curiosi
17 Dicembre 2024, ore 09:00-13:00
Un'Introduzione Amichevole per Scienziati Curiosi
17 Dicembre 2024, ore 09:00-13:00
In the long run, curiosity-driven research just works better… Real breakthroughs come from people focusing on what they're excited about.
Geoffrey Hinton, Premio Nobel per la Fisica 2024 (e "Godfather of AI")
Estrarre informazioni da dati complessi e tradurre le scoperte della ricerca in soluzioni concrete sono da sempre due sfide fondamentali per la scienza. L'intelligenza artificiale sta oggi radicalmente trasformando queste sfide. Ma la curiosità e l'ingegno umani rimangono centrali per svelare i segreti della natura: "È nella collaborazione tra persone e algoritmi che un incredibile progresso scientifico avrà luogo nei prossimi decenni" (Demis Hassabis, Premio Nobel per la Chimica 2024). Lo scopo dell'evento è questo: capire (e immaginare) la forma di questa collaborazione, che allo stesso tempo affascina e suscita domande.
Durante la mattinata, in una serie di cinque brevi lezioni, cinque esperti racconteranno come funziona l'AI, sia nel concreto sia dal punto di vista teorico - senza però entrare in dettagli tecnici. Vedremo come l'AI sia già applicata in un contesto clinico, esploreremo i concetti di Digital Twin e di Large Language Model (alla base di ChatGPT, Gemini e Claude), capiremo meglio come l'AI possa supportare la ricerca scientifica e aiutare nella scoperta di nuovi farmaci.
Moderatore: Guido Gigante
9:00 Indirizzo di benvenuto
9:15 Introduzione alla mattinata
Francesco Bochicchio, Guido Gigante
9.30 Opportunità e Limiti dell'AI in Sanità
Andrea Laghi
Unità di Radiologia, Ospedale Universitario Sant'Andrea, Università di Roma "Sapienza"
10:00 Le Applicazioni dei Digital Twin e AI in Medicina
Simone Melchionna
IAC CNR e MedLea s.r.l.
10:30 Coffee Break
11:00 Large Language Models: Cosa Sono e Come Funzionano
Fabrizio Silvestri
Dipartimento di Ingegneria informatica, automatica e gestionale, "Sapienza" Università di Roma
11:30 Il Futuro dell’AI per la Scoperta Scientifica
Simone Scardapane
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni, "Sapienza" Università di Roma
12:00 AI e Drug Discovery
Stefano Giagu
Dipartimento di Fisica, "Sapienza" Università di Roma
12:30 Discussione
13:00 Fine mattinata