최은수, MBN 빅데이터·AI 보고서팀(김수형, 민경영, 배준우, 정경운, 신지선, 이동인, 윤진호), & KAIST 연구팀(박성필, 김우창, 김지희, 이충환, 차미영, 배형립, 최인수, 윤형준, 정현규, 김예진). (2019). UNLOCK 혁명: 데이터·AI, 세상을 바꾸다. 매경출판.

박성필, 최인수, & 최석환. (2022). 특허 데이터의 전략적 활용을 통한 기업경쟁력 강화 방안. 지식재산단체총연합회 연간 보고서.

최인수. (2025). LUCIDE: 금융 자산 운용 서비스에서의 설명적 의사결정 지원을 위한 고객 중심의 데이터 기반 지능형 시스템 통합 프레임워크—입체적 관점에서의 경험적 증거와 예측 분석 기반 접근을 통한 운용 투명성 지향적 통합형 금융 투자 방법론 (박사학위논문). 한국과학기술원 (지도교수: 김우창).

최인수. (2021). 텍스트 마이닝 기법과 엔트로피 기반의 네트워크 분석을 활용한 정치 테마주에 대한 실증적 분석—한국의 사례를 중심으로 (석사학위논문). 한국과학기술원 (지도교수: 김우창).

최인수. (2018). 처방전을 활용한 개인 건강관리 어플리케이션 제안 (학사 졸업프로젝트). 경희대학교 (지도교수: 김장호).

최인수. (2017). 경희대학교 학부생의 수강 만족도 증대를 위한 최적의 수강신청 전략 개발 (학사 졸업프로젝트). 경희대학교 (지도교수: 박명주).

외환보유액 국내 위탁이 국내 자산운용산업에 미치는 영향 평가 (An Analysis of the Capacity Enhancement Effect of Domestic Asset Management Companies via the Bank of Korea's Consignment of Foreign Currency Asset Management).
(2024, January – 2024, December).
연구 과제, 한국은행 (Bank of Korea).

고객의 지불 지연에 대한 회수 전략 최적화 (Strategy Optimization in Collecting Delayed Payments from Customers).
(2023, January – 2024, December).
연구 과제, 한국연구재단, 터키과학기술연구위원회, 한국과학기술원, 외즈예인 대학교 (National Research Foundation of Korea; Scientific and Technological Research Council of Türkiye; Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST); Özyeğin University).

특허 데이터의 전략적 활용을 통한 기업경쟁력 강화 방안 (Strengthening Corporate Competitiveness Through Strategic Use of Patent Data).
(2022, November – 2022, December).
연구 과제, 지식재산단체총연합회 (Federation of Intellectual Property Societies).

투자용 기술력 평가모형 (Technology Appraisal Model for Financial Investment).
(2022, January – 2022, June).
연구 과제, 한국신용정보원 (Korea Credit Information Services).

금융 데이터 기반 시장 가치 평가 모형 개발 (Financial Data-Driven Market Valuation Model).
(2021, August – 2022, April).
연구 과제, 신한은행 (Shinhan Bank).

데이터 산업에서의 국가 경쟁력 확보를 위한 연구 (Research for National Competitiveness Enhancement in the Data Industry).
(2019, September – 2019, November).
연구 과제, 한국과학기술원 (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)).

데이터 혁명, 세상을 바꾸다 (Data Revolution: Changing the World).
(2019, August – 2019, November).
연구 과제, 매일방송 (Maeil Broadcasting Network (MBN)).

Choi, I., & Kim, W. C. (2025). A multifaceted graph-wise network analysis of sector-based financial instruments’ price-based discrepancies with diverse statistical interdependencies. North American Journal of Economics and Finance, 75, 102316. https://doi.org/10.1016/j.najef.2024.102316

Choi, I., & Kim, W. C. (2024). Unlocking ETF price forecasting: Exploring the interconnections with statistical dependence-based graphs and xAI techniques. Knowledge-Based Systems, 305, 112567. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.112567

Choi, I., & Kim, W. C. (2024). A temporal information transfer network approach considering federal funds rate for an interpretable asset fluctuation prediction framework. International Review of Economics & Finance, 96, 103562. https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.103562

Choi, I., & Kim, W. C. (2024). Practical forecasting of risk boundaries for industrial metals and critical minerals via statistical machine learning techniques. International Review of Financial Analysis, 94, 103252. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2024.103252

Choi, I., Kim, J., & Kim, W. C. (2024). An explainable prediction for dietary-related diseases via language models. Nutrients, 16(5), 686. https://doi.org/10.3390/nu16050686

Choi, I., & Kim, W. C. (2024). Enhancing exchange-traded fund price predictions: Insights from information-theoretic networks and node embeddings. Entropy, 26(1), 70. https://doi.org/10.3390/e26010070

Choi, I., Koh, W., Koo, B., & Kim, W. C. (2024). Network-based exploratory data analysis and explainable three-stage deep clustering for financial customer profiling. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 128, 107378. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107378

Choi, I., & Kim, W. C. (2023). Enhancing financial literacy in South Korea: Integrating AI and data visualization to understand financial instruments’ interdependencies. Societal Impacts, 1(1-2), 100024. https://doi.org/10.1016/j.socimp.2023.100024

Choi, I., & Kim, W. C. (2023). Estimating historical downside risks of global financial market indices via inflation rate-adjusted dependence graphs. Research in International Business and Finance, 66, 102077. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2023.102077

Choi, I., Lee, M., Kim, H., & Kim, W. C. (2023). Elucidating directed statistical dependencies: Investigating global financial market indices' influence on Korean short selling activities. Pacific-Basin Finance Journal, 79, 102018. https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2023.102018

Choi, I., Yun, W., & Kim, W. C. (2022). Improving data efficiency for analyzing global exchange rate fluctuations based on nonlinear causal network-based clustering. Annals of Operations Research, 1-36. https://doi.org/10.1007/s10479-022-05101-8

Choi, I., & Kim, W. C. (2022). Analyzing and utilizing thematic stocks based on text mining techniques and information flow-based networks: An example of the Republic of Korea's mask-themed stocks. Industrial Engineering & Management Systems, 21(2), 244-266. https://doi.org/10.7232/iems.2022.21.2.244 

Choi, I., Kim, J., & Kim, W. C. (2022). Dietary pattern extraction using natural language processing techniques. Frontiers in Nutrition, 9, 765794. https://doi.org/10.3389/fnut.2022.765794

Choi, I., & Kim, W. C. (2021). Detecting and analyzing politically-themed stocks using text mining techniques and transfer entropy—Focus on the Republic of Korea’s case. Entropy, 23(6), 734. https://doi.org/10.3390/e23060734

Choi, I., Koh, W., Kang, G., Jang, Y., & Kim, W. C. (2024, August). Encoding temporal statistical-space priors via augmented representation under data scarcity. 3rd International Workshop on Spatio-Temporal Reasoning and Learning (STRL) 2024 Workshop Program, 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.16808 

Choi, I., & Kim, W. C. (2024, February). A transparent single financial asset trading framework via reinforcement learning. ICEBA 2024 & CEBMM 2024: The Joint Conference of the 10th International Conference on E–Business and Applications (ICEBA 2024) and the 13th International Conference on Economics, Business, and Marketing Management (CEBMM 2024). https://doi.org/10.1007/978-981-97-3409-2_7

Koh, W., Choi, I., Jang, Y., Kang, G., & Kim, W. C. (2024, February). Curriculum learning and imitation learning for model-free control on financial time-series. AI4TS (Artificial Intelligence for Time Series Analysis) Workshop Program, The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence.

Choi, I., & Kim, W. C. (2024, February). An iridescent insight of statistical interdependencies of financial markets. IEEE BigComp 2024: 11th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing. https://doi.org/10.1109/BigComp60711.2024.00068

Choi, I., Choi, J., Choi, W., & Kim, W. C. (2023, December). Hard voting-based long-short portfolio generation with machine learning techniques and technical indicators. 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems.

Choi, I., & Kim, W. C. (2023, November). Comparing interconnected dynamics: An edge-based analysis of sector ETFs via non-directional dependencies. IEEE INMIC 2023: 25th IEEE International Multi Topic Conference. https://doi.org/10.1109/INMIC60434.2023.10466210

Choi, I., & Kim, W. C. (2022, June). Predicting fluctuations of the KOSPI and KOSDAQ based on nonlinear network using return data of global market indices. 2022 Korean Economic Association International Conference.

Choi, I., & Kim, W. C. (2024, November). Utilization of conditional information transfer graphs for predicting downside risk in financial markets. 2024 Fall International Conference of the Korea Society of Management Information Systems.

Choi, I., & Kim, W. C. (2024, October). A study on the use of spatiotemporal graphs based on linear and nonlinear statistical dependencies in financial time series forecasting. 2024 Fall International Conference of the Korean Intelligent Information Systems Society (KIISS) and Asia-Pacific Conference on Information Management (APCIM) 2024.

Choi, I., & Kim, W. C. (2023, November). Verifying financial time-series prediction importance based on Wasserstein distance characteristics between distributions. 2023 Fall International Conference of the Korea Society of Management Information Systems.

Choi, I., & Kim, W. C. (2023, November). An interpretation of interdependence of market fluctuation estimation framework via omnifarious bivariate distance functions. 2023 Korean Association of Financial Engineering – Sungkyunkwan University International Conference on Finance and Economics.

Choi, I., & Kim, W. C. (2023, June). An explainable financial portfolio provision service framework based on investment clusters and product networks. 2023 Summer International Conference of the Korean Association for Policy Studies.

Choi, I., Lee, J., Cho, Y., Choi, H., & Kim, W. C. (2022, June). An analysis of the information flow of thematic cryptocurrencies and tokens using transfer entropy and network topology. Joint Conference of the 23rd International Conference on Electronic Commerce (ICEC 2022) and 2022 Spring Conference of the Korea Intelligent Information Systems Society.

Choi, I., & Kim, W. C. (2021, December). Forecasting exchange rate fluctuations using nonlinear causal network analysis and deep learning techniques. 2021 Korean Association of Financial Engineering – Sungkyunkwan University International Conference on Finance and Economics.

김민석, 임우상, 이도영, 안태찬, 최인수, & 김우창. (2022). 미국 ETF 시장의 암호화폐 지수 도입 가능성: 시스템 리스크와 포트폴리오 이론의 관점에서. 대한산업공학회지, 48(5), 509-518. https://doi.org/10.7232/JKIIE.2022.48.5.509

최인수, & 김우창. (2022). 정보 흐름 네트워크를 활용한 국제 금융 시장 지수의 분석 및 국내 시장 지수 등락 예측. 대한산업공학회지, 48(4), 340-354. https://doi.org/10.7232/JKIIE.2022.48.4.340

최인수, 박수견, 조영환, 이채연, 김아원, & 김우창. (2020). 도서 정보 및 도서 리뷰 데이터를 활용한 독서 수준 기반의 추천 모형 개발. 대한산업공학회지, 46(3), 179-189. https://doi.org/10.7232/JKIIE.2020.46.3.179

윤원제, 최인수, 김우창. (2025). Accelerating transfer entropy estimation via large-scale parallel processing. 2025 대한산업공학회–한국경영과학회–한국시뮬레이션학회 춘계공동학술대회.

최인수, 김우창 (2024). 금융 시계열의 정규성에 대한 경험적 검증. 2024 한국통계학회 동계학술논문발표회.

최인수, 김우창 (2024). 데이터 기반 금융 페르소나별 예측치 기반의 자산 배분 결과 분석. 2024 한국경영과학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2024). 경험적 하방 리스크의 예측력 개선을 위한 정보 이론 기반의 비선형 유향 네트워크 활용. 2024 한국경영과학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2024). 납세자 의식 조사를 통한 가계의 투자 성향 및 의사 결정 요인 분석. 2024 한국정보기술학회 추계종합학술대회.

최인수, 고혜민, 김규범, 박성우, 정나리, 김우창 (2024). 공급망 금융 및 관련 제반 분야의 주요 연구와 연구 방향성에 대한 조사 연구. 2024 한국산업경영시스템학회 추계학술대회.

변혜린, 최현민, 최인수 (2024). 개인에게 최적화된 주거환경 구축을 위한 스마트홈 통합 플랫폼의 UX/UI 설계에 관한 연구. 2024 한국산업경영시스템학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2024). 금융 시계열의 최적 분포에 대한 실증적 분석. 2024 대한산업공학회 추계학술대회.

이태경, 박성수, 신경수, 이수인, 최인수, 김장호, 김우창 (2024). 그레인저 인과성을 기반으로 한 COVID-19 외생변수가 국내 섹터 ETF 가격 예측에 미치는 영향력에 대한 연구. 2024 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 안정인, 유민, 홍준기, 김우창 (2024). 금융 분야에서의 감성 분석의 활용에 대한 조사 연구. 2024 대한산업공학회 추계학술대회.

손형진, 이성혁, 최인수, 김우창 (2024). 애널리스트 리포트의 문장 단위 감성 분석을 활용한 자산 배분 모형: 감성 분석과 팩터 모델링, Black-Litterman 모형의 결합을 중심으로. 2024 대한산업공학회 추계학술대회.

김지윤, 최현수, 한석환, 최인수 (2024). K-콘텐츠 촬영지 정보 안내 서비스 기획 및 디자인 중심 프로토타입 제작에 대한 연구. 2024 대한산업공학회 추계학술대회.

손형진, 최인수, 백우빈, 김장호, 김우창 (2024). Spillover 효과와 DCC-GARCH 모델을 사용한 미국 시장 내 섹터 간의 이벤트 기간 반응 분석. 2024 한국통계학회 하계학술논문발표회.

최인수, 김우창 (2024). 연방기금금리를 고려한 시간적 정보 전이 네트워크의 네트워크 지표를 활용한 수익률 예측. 2024 한국통계학회 하계학술논문발표회.

백우빈, 최인수, 손형진, 김장호, 김우창 (2024). 언어모델을 활용한 미국 대선 영향 사건까지의 시차 예측. 2024 한국자료분석학회 하계학술논문발표대회.

이태경, 박성수, 신경수, 이수인, 최인수, 김장호, 김우창 (2024). ARIMAX와 유도 변수를 활용한 COVID-19 기간 동안의 국내 섹터 ETF 변동 예측. 2024 한국자료분석학회 하계학술논문발표대회.

최인수, 안수아, 심은, 임소영, 최연아, 김우창 (2024). 설명 가능한 기계 학습 모형과 다변량 모형을 활용한 지역 경제와 부동산 시장 지표가 출산율에 미치는 영향의 비교 분석. 2024 한국자료분석학회 하계학술논문발표대회.

최인수, 심은, 안수아, 임소영, 최연아, 김우창 (2024). 정보 흐름 지표를 활용한 아파트의 전세 가격과 출산율 간의 지역별 영향력 분석. 2024 한국 경영정보 관련 학회 춘계통합학술대회.

최인수, 김우창 (2024). 수익률 측정 통계량에 따른 네트워크 형태의 차이에 관한 연구. 2024 한국정보처리학회 춘계학술발표대회.

최인수, 김우창 (2024). 주식 관련 외부 요인의 수익률에 대한 선형적 인과 관계 연구. 2024 한국정보기술학회 하계종합학술대회.

최인수, 심은, 임소영, 안수아, 최연아, 김우창 (2024). Granger 인과 기반의 아파트 매매 형태 및 지역별 출산율과의 통계적 영향력에 대한 연구. 2024 한국데이터정보과학회 춘계학술논문발표회.

최인수, 최연아, 심은, 안수아, 임소영, 김우창 (2024). 부동산 시장의 지역별 격차에 따른 감성 분석을 이용한 지가 예측 모델 구축. 2024 한국산업경영시스템학회 춘계학술대회.

최인수, 심은, 김우창 (2024). 키워드 중심의 감성 지수와 환경 요인이 미세먼지 테마주가에 미치는 영향에 관한 연구. 2024 한국고객만족경영학회, 한국경영공학회, 한국공공경영학회 통합학술대회.

김상목, 최인수, 김우창 (2024). 변동성 장세 대응 방법에 관한 연구 – 일관된 변동성 회피 전략을 중심으로. 2024 대한산업공학회–한국경영과학회–한국시뮬레이션학회 춘계공동학술대회.

최인수, 심은, 안수아, 임소영, 최연아, 김우창 (2024). 선형 및 정보이론 통계적 상호의존성을 통한 주택가격과 출산율 추이에 대한 지역별 분석. 2024 대한산업공학회–한국경영과학회–한국시뮬레이션학회 춘계공동학술대회.

최인수, 김우창 (2024). 한국 가정의 금융 위험 회피 계수 예측의 주요 영향 요인 분석: 해석 가능한 기계 학습 기법을 중심으로. 2024 한국정책학회 춘계학술대회.

최인수, 정유진, 김도윤, 이준용, 정용수, 김우창 (2024). Analyzing South Korea's household finance via panel data. 2023 한국자료분석학회 동계학술논문발표대회.

최인수, 김우창 (2024). 수익률 간 거리를 바탕으로 한 군집화 기반 포트폴리오 생성에 관한 연구. 2023 한국자료분석학회 동계학술논문발표대회.

최인수, 김우창 (2023). 금융 수익률 분포의 상관 관계에 대한 분석과 검증. 2023 한국지식경영학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2023). 스타일 ETF 주식 네트워크의 선형 및 비선형 통계적 의존성 분석과 포트폴리오 생성에 관한 연구. 2023 한국통계학회 동계학술논문발표회.

최인수, 김우창 (2023). Feldstein–Horioka 퍼즐에 대한 정규화 선형회귀 방법론을 활용한 실증적 분석. 2023 한국정책학회 동계학술대회.

최인수, 김우창 (2023). 통계적 의존성과 결합한 단일 주식 매매 시스템. 2023 한국정보기술학회 추계종합학술대회.

최인수, 김우창 (2023). Analyzing temporal sequence similarity for enhanced estimation accuracy. 2023 한국정보기술학회 추계종합학술대회.

최인수, 김우창 (2023). 비지도학습 기반의 페르소나에 맞춤화된 이차 계획법을 바탕으로 한 금융 자산 포트폴리오 추천 서비스. 2023 한국서비스경영학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2023). 정량화된 수익률 정보 공유량을 기반으로 한 포트폴리오 서비스 제안. 2023 한국서비스경영학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2023). Validating dissimilarity functions between financial asset return forecasting with interpretable artificial intelligence techniques. 2023 한국산업정보학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2023). 수익률 분포 간 거리 기반의 포트폴리오 최적화 성능 비교. 2023 한국산업정보학회 추계학술대회.

최인수, 최수빈, 김인종, 김우창 (2023). 설명 가능한 맞춤형 금융 자산 운용 서비스 디자인. 2023 한국산업정보학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2023). Constructing a hierarchical risk parity portfolio with nonlinear measures and techniques. 2023 한국경영과학회 추계학술대회.

최인수, 임소영, 김서연, 최연아, 한수빈, 김우창 (2023). 상품 선물 시장의 로그 수익률 기반의 비유사성 지표를 활용한 회귀 모형에 대한 실증적 분석. 2023 한국경영과학회 추계학술대회.

최인수, 정유진, 김도윤, 이준용, 정용수, 김우창 (2023). 통계적 데이터 분석 기반의 한국인의 금융 및 복지 관련 특성의 발견 – 가계금융·복지조사를 바탕으로. 2023 한국산업경영시스템학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2023). Forecasting global legal tender-based currency values using directed spatiotemporal network embedding. 2023 한국산업경영시스템학회 추계학술대회.

최인수, 최재필, 최우혁, 김우창 (2023). An ensemble investment strategy based on Prophet and XGBoost regression estimation. 2023 한국산업경영시스템학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2023). Pearson 상관계수와 상호 정보량 기반 환율 네트워크에 대한 최소걸침나무 기법 기반 간선 유사율 비교. 2023 한국데이터마이닝학회 추계학술대회.

최인수, 임소영, 김서연, 최연아, 한수빈, 김우창 (2023). 비유사성 기반 기술적 지표 기반의 금융 상품 가격 추정과 해석. 2023 한국데이터정보과학회 추계학술논문발표회.

최인수, 김우창 (2023). Visualizing and comparing distance functions between major financial market indices and futures returns. 2023 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 정유진, 김도윤, 이준용, 정용수, 김우창 (2023). Tracking changes in financial literacy: Insights from the Korean national survey (2014–2022). 2023 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 김서연, 김수훈, 김호이, 박민영, 성시현, 이다예, 이현서, 최연아,  한수빈, 현승민, 김우창 (2023). A comprehensive case survey for investment strategies and prospects for pioneering smart factory technology. 2023 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2023). 국내총자본형성과 국내총저축에 대한 국제 기구 중심적 변화 분석. 2023 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2023). 유한 크기 효과를 고려한 비선형 의존성 지표를 활용한 계층적 리스크 패리티 모형 기반 포트폴리오 최적화. 2023 한국정보처리학회 추계학술발표대회 (ACK 2023).

최인수, 김우창 (2023). 히스토그램 기반 상호 정보량 지표를 활용한 전체 그래프 임베딩 기반의 수익률 예측. 2023 한국정보처리학회 추계학술발표대회 (ACK 2023).

최인수, 김우창 (2023). Generating technical indicators and utilization in forecasting issues based on dynamic time warping. 2023 한국지능정보시스템학회 추계학술대회.

최인수, 임소영, 김서연, 최연아, 한수빈, 김우창 (2023). 정보 거리를 바탕으로 한 금융 시계열 간의 통계적 의존성 추정 및 분석. 2023 한국지능정보시스템학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2023). 시공간 환율 네트워크에 대한 동적 역학 분석. 2023 한국지능정보시스템학회 추계학술대회.

최인수, 고우성, 강기민, 장윤태, 김우창. (2023). Linear and monotonic statistical dependency-oriented financial asset return prediction via diffusion recurrent graph learning-based spatiotemporal graph learning. 2023 제4회 한국인공지능학술대회.

최인수, 김우창 (2023). Pearson 상관 계수 중심 통계적 의존성 지표의 주가 하방 리스크 예측 문제에서의 영향력 규명 – 기계 학습 모형과 설명 가능한 인공지능 기법을 중심으로. 2023 한국경영학회 하계융합학술대회.

최인수, 김우창 (2023). 주요 금융 지수 수익률 분포의 통계적 성질과 시공간 의존성 및 인과성 네트워크 위상을 활용한 동적 변화 분석 및 그 활용. 2023 한국통계학회 하계학술논문발표회.

최인수, 김우창 (2023). 통계적 의존성 기반 그래프를 활용한 금융 시장 분석 및 시장변동 예측에 관한 연구. 2023 한국데이터마이닝학회 하계학술대회.

최인수, 김우창 (2023). 가격 데이터와 거래량 기반 다중 계층적 이종 네트워크를 활용한 그래프 어텐션 네트워크 기반 미국 금융 시장 ETF 가격 예측 및 활용. 2023 경영정보 관련 학회 춘계통합학술대회.

이명구, 최인수, 김혜진, 김우창 (2023). 모바일 앱 사용이 온라인 결제에 미치는 영향. 2023 한국마케팅학회 춘계학술대회.

최인수, 김우창 (2023). 인플레이션 조건 하에서의 네트워크를 활용한 국제 주요 선물 지수의 수익률 정보 전이 분석. 2023 한국정보기술학회 하계종합학술대회.

최인수, 배형립, 최석환, 김우창 (2023). 대출 신청 데이터 세트에서의 오버 샘플링 기반 분류 실험 성능 분석. 2023 대한산업공학회–한국경영과학회 춘계공동학술대회.

최인수, 손창기, 이도영, 김장호, 김우창 (2023). 시계열 예측 모형의 소프트 보팅을 통한 포트폴리오 최적화 모형. 2023 대한산업공학회–한국경영과학회 춘계공동학술대회.

최인수, 이근영, 고우성, 장윤태, 강기민, 이도영, 노유진, 이지윤, 김우창 (2023). 거시경제 지표를 활용한 금융 시장 분석에 관한 조사 연구. 2023 대한산업공학회–한국경영과학회 춘계공동학술대회.

최인수, 박민영, 양은혜, 양희진, 이동우, 임소영, 김우창 (2023). 금융 및 관련 서비스 분야에서의 투명성과 설명성의 중요성과 네트워크 및 그래프 기반의 설명력 개선 – 논문 리뷰를 중심으로. 2023 대한산업공학회–한국경영과학회 춘계공동학술대회.

최인수, 고우성, 구본우, 김우창 (2023). 오토인코더와 차원 축소 기법을 활용한 재정패널조사의 군집 분석. 2023 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회.

최인수, 고우성, 강기민, 장윤태, 노유진, 이지윤, 김우창 (2023). 시공간 의존성 네트워크 위상 및 그래프 신경망을 활용한 설명 가능한 환율 변화 예측 모형 개발. 2023 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (ASK 2023).

최인수, 김우창 (2023). 정보 엔트로피 기반 네트워크의 그래프 임베딩을 활용한 설명성과 예측력이 개선된 가격 예측 모형과 그 활용. 2023 한국산업경영시스템학회 춘계학술대회.

최인수, 고우성, 김서연, 이도영, 최현수, 한수빈, 김우창 (2023). 금융 시장에서의 섹터 및 산업군 기반 분석에 관한 연구 – 논문 리뷰를 중심으로. 2023 한국산업경영시스템학회 춘계학술대회.

최인수, 김도윤, 박민영, 안세원, 임소영, 이도영, 정유진, 김우창 (2023). 정보 엔트로피 기반 시간 그래프 위상 및 딥 러닝 기법을 통한 산업용 금속 및 핵심 광물의 리스크 경계 전이 분석 및 예측. 2023 한국데이터정보과학회 춘계학술논문발표회.

최인수, 남달리, 고우성, 김수민, 박수견, 박민영, 양희진, 이도영, 임소영, 최현수, 김우창 (2022). 엔트로피 최대손실예상액과 Gini 평균차이를 활용한 금융 기업 주가 수익률의 리스크의 네트워크 기반 의존성 및 인과성 분석 방법론 개발. 2022 한국정보기술학회 추계종합학술대회.

최인수, 김우창 (2022). 선형 및 비선형 분석 지표를 활용한 미세먼지 테마주의 판별과 분석 방법론 개발. 2022 한국지능정보시스템학회 추계학술대회.

최인수, 남달리, 고우성, 김수민, 김수현, 김수훈, 박수견, 박민영, 양희진, 이도영, 임소영, 최현수, 홍주은, 김우창 (2022). 기술 지표를 활용한 상징 변수 기반 네트워크를 이용한 부문 내 주식 수익률 의존도 분석. 2022 한국데이터정보과학회 추계학술논문발표회.

최인수, 김우창 (2022). 에너지 선물의 수익률 네트워크 구축과 선형 및 비선형 네트워크 위상의 예측 활용에 관한 연구. 2022 한국정보처리학회 추계학술발표대회 (ACK 2022).

최인수, 김우창 (2022). 금융 분야 내에서의 대체투자와 로보어드바이저 및 금융 자산 운용 서비스에 대한 조사 연구. 2022 한국산업경영시스템학회 추계학술대회.

최인수, 남달리, 김수훈, 이도영, 홍주은, 김우창 (2022). 전이 엔트로피와 네트워크 위상을 활용한 글로벌 반도체 기업의 수익률에 대한 하방 리스크의 정보 전이 분석 및 그 응용. 2022 한국산업경영시스템학회 추계학술대회.

최인수, 고우성, 구본우, 김우창 (2022). 강화 학습 및 추천 시스템을 활용한 금융 포트폴리오 제반 연구 정리. 2022 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 장윤태, 조경모, 조영환, 김우창 (2022). 기계 학습을 활용한 금융 시장 예측 – 논문 리뷰를 중심으로. 2022 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 이도영, 이정민, 김우창 (2022). 금융 시장에서의 네트워크 분석 활용에 대한 리뷰 – 선형 및 비선형 분석을 기반으로 한 네트워크 위상 분석을 중심으로. 2022 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 남달리, 고우성, 김수민, 김수현, 김수훈, 박민영, 박수견, 이도영, 임소영, 최현수, 홍주은, 김우창 (2022). 선형 및 비선형 의존성 네트워크를 활용한 산업군 내 수익률 네트워크 위상 차이 비교. 2022 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 김근우, 성환규, 김우창 (2022). 엔트로피를 활용한 금융 분석에 관한 연구 조사. 2022 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 남달리, 김수훈, 이도영, 홍주은, 김우창 (2022). 글로벌 자동차 및 관련 부품 기업의 엔트로피 최대 손실금액(EVaR) 기반의 하방 리스크 전이 및 분석에 관한 연구. 2022 한국경영과학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2022). 의존성 및 인과관계 네트워크의 위상을 활용한 상품 선물 포트폴리오 최적화 프레임워크 개발. 2022 한국통계학회 하계학술논문발표회.

최인수, 김우창 (2022). 국제 금융 시장 지수 선물 하방 리스크의 정보 전이 네트워크 개발 및 예측에서의 응용. 2022 한국금융학회 정기학술대회 학술발표회.

최인수, 김지혜, 김우창 (2022). 자연어 처리 방법론을 활용한 국민건강영양조사 식품 섭취 데이터 기반의 이상지질혈증 예측 모형 개발. 2022 한국정보기술학회 하계종합학술대회.

최인수, 김우창 (2022). 글로벌 금융 시장 수익률 데이터를 활용한 이진 분류 문제에 대한 기계학습 모형의 성능 평가 및 금융 위기 기반의 해석. 2022 대한산업공학회–한국경영과학회 춘계공동학술대회.

김민석, 임우상, 이도영, 안태찬, 최인수, 김우창 (2022). 국내 시장에서의 암호화폐 ETF 도입 가능성 분석 – 시스템 리스크와 평균–분산 포트폴리오 이론의 관점에서. 2022 대한산업공학회–한국경영과학회 춘계공동학술대회.

최인수, 유지영, 임소영, 홍주은, 박민영, 김우창 (2022). 에너지 선물 시장의 정보 이론 기반 네트워크 구성 및 위상 분석. 2022 대한산업공학회–한국경영과학회 춘계공동학술대회.

윤원제, 최인수, 김우창 (2022). Comparison between correlation and causal networks and its community detection results: Focus on the stock price index of the Republic of Korea. 2022 대한산업공학회–한국경영과학회 춘계공동학술대회.

전하은, 최인수, 김우창 (2022). Why was my loan rejected, and what should I do? 2022 대한산업공학회–한국경영과학회 춘계공동학술대회.

최인수, 김우창 (2022). 엔트로피 기반 인과관계 네트워크의 모듈성을 활용한 상품 선물 시장의 EDaR 변동 예측 모형 개발. 2022 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (ASK 2022).

주혜민, 양은혜, 최인수, 한승우, 김우창 (2022). 감성분석 지표와 거시경제 데이터를 기반으로 한 비트코인 가격 변동 예측. 2022 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (ASK 2022).

최인수, 김지혜, 김우창 (2022). 식단 섭취 데이터의 감성 분석 및 토픽 모델링을 통한 질병 예측력 개선 – 국민건강영양조사 (KNHANES) 데이터의 비만을 중심으로. 2022 한국지능시스템학회 춘계학술대회.

최인수, 김우창 (2022). 글로벌 금융 시장 수익률 분포의 경험적 특성을 기반으로 한 선형 및 비선형 금융 시장 네트워크에 관한 연구. 2022 한국데이터정보과학회 춘계학술논문발표회.

최인수, 김지혜, 김우창 (2022). 자연어 처리 기법을 활용한 한국 성인의 식생활 패턴의 대중적 경향 분석. 2021–22 한국과학기술원 (KAIST) 인공지능 (AI) 워크샵.

최인수, 김우창 (2021). Developing a cryptocurrency price prediction model using complex network analysis and cryptocurrency sentiment index derived from transformer-based models. 2021 기술혁신 3대학회(혁신클러스터학회–한국기술혁신학회–기술경영경제학회) 공동학술대회.

최인수, 김우창 (2021). 정보 흐름 기반 인과 네트워크와 SHAP 상호작용 값을 활용한 설명 가능한 금융 시장 지수 예측 모형 개발. 2021 한국지능정보시스템학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2021). 메타버스 및 NFT 키워드 감성 지수 기반의 NFT 관련 암호화폐 및 테마주의 인과관계 네트워크 개발과 가격 예측 모형. 2021 한국지식경영학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2021). 전이 엔트로피와 네트워크 클러스터 분석을 이용한 기계 학습 기반의 국가 법화별 금 가격 예측 모형. 2021 한국경영과학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2021). 거시경제 변수와 인과 관계 지표를 이용한 국내 주식시장 지수 예측과 설명 가능한 인공지능(XAI)를 이용한 예측 중요도 분석. 2021 한국경영컨설팅학회 추계학술대회.

최인수, 남달리, 김우창 (2021). 인과관계 데이터와 XAI 결과 기반의 의사결정을 이용한 ESG 요소 및 금융 기본 분석 요소의 선별을 이용한 강화학습 모형 설계. 2021 한국데이터정보과학회 추계학술논문발표회.

최인수, 김우창 (2021). Politically-themed stocks revisited: Analyzing politically-themed stocks using natural language processing (NLP), information theory, and complex network dynamics. 2021 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 남달리, 구민진, 공유경, 임소영, 김우창 (2021). 글로벌 ESG 투자 패러다임 변화와 관련 주요 연구 현황. 2021 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 남달리, 김태경, 이도영, 주혜민, 김우창 (2021). 핀테크–테크핀과 ESG 경영이 결합된 지속가능한 서비스 모형의 동향 분석 – 글로벌 사례 분석을 중심으로. 2021 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 남달리, 김우창 (2021). ESG와 인적 자본 개념을 활용한 지속가능한 투자 포트폴리오 최적화 모형 개발 – 한국의 사례를 중심으로. 2021 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 이상재, 한예진, 방소영, 김우창 (2021). 인적 자본 개념 중심의 데이터 기반 페르소나와 블랙–리터만 모형 기반의 금융 자산 포트폴리오 추천 서비스 개발. 2021 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 양은혜, 양수빈, 김우창 (2021). SHAP 및 인과관계를 이용한 전망을 기반으로 한 Black–Litterman 모형을 이용한 Bottom–up 방식의 ETF 포트폴리오 설계. 2021 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 남달리, 김현, 구민진, 김재영, 김태경, 임소영, 김우창 (2021). 선형 및 비선형 인과관계 지표와 설명 가능한 인공지능(XAI) 기법을 이용한 글로벌 제조 및 물류 기업의 주가 흐름 예측에서의 ESG 관심도 지표의 중요성 분석. 2021 대한산업공학회 추계학술대회.

이지훈, 박동재, 김남희, 최인수, 김우주 (2021). 그레인저 인과관계 및 순환신경망 기반의 기계 학습 기법을 이용한 댐 유입량 예측모델 개발. 2021 대한산업공학회 추계학술대회.

손창기, 이도영, 최인수, 김장호 (2021). 국내 ESG 투자상품의 현황 조사 및 구성 분석. 2021 대한산업공학회 추계학술대회.

이지훈, 박동재, 최인수, 김우주 (2021). 텍스트 마이닝 기법을 이용한 연사의 커뮤니케이션 능력 개선을 위한 TED 스크립트의 분석. 2021 대한산업공학회 추계학술대회.

윤원제, 최인수, 김우창 (2021). 뉴스 데이터 감성분석을 통한 국내 대기업들의 오너 평판위험 측정. 2021 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 김지혜, 김우창 (2021). 자연어 처리 기법을 활용한 한국 성인의 식생활 패턴의 대중적 경향의 분석. 2021 대한지역사회영양학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2021). 정보 흐름 기반의 통화 네트워크 개발 및 통화 변동 예측. 2021 대한산업공학회–한국경영과학회 춘계공동학술대회.

최인수, 구민진, 김우창 (2020). 상향식 자료포락분석(DEA)과 계층분석(AHP)을 이용한 구단 운영비 관점에서 프로배구단의 경영효율성 평가. 2020 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 김우창 (2020). 텍스트마이닝과 엔트로피 기반의 네트워크 분석을 활용한 정치 테마주에 대한 실증적 분석 – 한국의 사례를 중심으로. 2020 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 이도영, 서예림, 이채연, 이윤지, 김우창 (2020). 텍스트 마이닝과 인과관계 네트워크 분석을 이용한 테마형 주식기반 네트워크 개발 – 레그테크와 섭테크의 관점에서. 2020 대한산업공학회 추계학술대회.

김민지, 류효림, 박경진, 최인수, 김장호 (2020). 모멘텀 및 PVT를 이용한 COVID–19 시대의 포트폴리오 운용 방법론에 관한 연구. 2020 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 박수견, 조영환, 이채연, 김아원, 김우창 (2019). 도서 정보 및 도서 리뷰 기반의 출판산업 비즈니스 모델 설계. 2019 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 서예림, 김수연, 유명준, 이소민, 김우창 (2019). 1인 가구 공간 탐색분석을 기반으로 한 문화행사 추천 모형 개발. 2019 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수, 최슬아, 김우창 (2019). Literature review: Tax-loss harvesting (TLH), a fascinating portfolio construction strategy for taxable investors. 2019 대한산업공학회–한국경영과학회–한국시뮬레이션학회 춘계공동학술대회.

최인수, 유정수 (2017). 한정된 정보가 주어진 경쟁 환경에서의 승률 예측 및 경쟁 전략 설계: 온라인 게임 ʻ리그 오브 레전드’의 게임 형태 ʻ무작위 총력전ʼ을 예시로. 2017 대한산업공학회 추계학술대회.

최인수. (2024, 8월). 공학포트폴리오와 함께 하는 12년차 산업공학도의 진로 이야기. 2024 FIELD CAMP 연사 초청 세션. 전국대학생산업공학도모임 FIELD.

최인수. (2024, 3월). 산업공학도와 공학포트폴리오: 디자인부터 활용까지. 2024 FIELD 스태프 대상 초청 세션. 전국대학생산업공학도모임 FIELD.

최인수. (2024, 3월). 근래 본 적 없는 산업공학과의 진로 이야기. 2024 FIELD 스태프 대상 초청 세션. 전국대학생산업공학도모임 FIELD.

최인수. (2023, 5월). 산업공학도와 공학포트폴리오: 디자인부터 활용까지. 2023 FIELD 스태프 대상 초청 세션. 전국대학생산업공학도모임 FIELD.

최인수. (2022, 11월). 공학포트폴리오의 제작부터 활용까지. 2022 KAIST 교수학습지원센터 Tip Talk 프로그램 연사 초청 세미나. 한국과학기술원.

최인수. (2022, 10월). 산업공학을 전공하는 학부생을 위한 핵심 대학생활 세미나. 2022 FIELD 스태프 대상 초청 세션. 전국대학생산업공학도모임 FIELD.

최인수. (2022, 3월). 산업공학도와 공학포트폴리오: 디자인부터 활용까지. 2022 FIELD 스태프 대상 초청 세션. 전국대학생산업공학도모임 FIELD.

최인수. (2022, 1월). 산업공학도와 공학포트폴리오: 디자인부터 활용까지. 2022 경희대학교 산업경영공학과 졸업생 초청 세미나. 경희대학교.

최인수. (2021, 9월). 산업공학도와 공학포트폴리오: 디자인부터 활용까지. 2021 FIELD 스태프 대상 초청 세션. 전국대학생산업공학도모임 FIELD.

최인수. (2021, 4월). 산업공학도와 공학포트폴리오: 디자인부터 활용까지. 2021 경희대학교 산업경영공학과 졸업생 초청 세미나. 경희대학교.

최인수. (2020, 7월). 산업공학도와 공학포트폴리오: 디자인부터 활용까지. 2020 FIELD 스태프 대상 초청 세션. 전국대학생산업공학도모임 FIELD.

최인수. (2019, 8월). 산업공학도와 공학포트폴리오: 디자인부터 활용까지. 2019 FIELD 스태프 대상 초청 세션. 전국대학생산업공학도모임 FIELD.

최인수. (2019, 4월). 어느 산업공학도의 포트폴리오 이야기. 2019 경희대학교 산업경영공학과 졸업생 초청 세미나. 경희대학교.

최인수. (2018, 8월). 어느 산업공학도의 포트폴리오 이야기. 2018 FIELD CAMP 연사 초청 세션. 전국대학생산업공학도모임 FIELD.

최인수. (2018, 4월). 공학포트폴리오의 디자인과 활용. 2018 경희대학교 공과대학 졸업생 초청 강연. 경희대학교.

최인수. (2017, 6월). 공학포트폴리오의 디자인과 활용. 2017 경희대학교 공과대학 학업 세미나. 경희대학교.

최인수. (2016, 6월). 공학포트폴리오의 디자인과 활용. 2016 경희대학교 공과대학 학업 세미나. 경희대학교.

최인수. (2024). 금융 시장은 언제나 효율적일까? 청년일보 청년발언대.

최인수. (2024). 금융 분야에서의 디지털 전환. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2024). 금융 분야에서의 데이터 중심 시스템과 데이터 프라이버시. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2024). 개인 자산 포트폴리오는 어떻게 만들어지는가? 청년일보 청년발언대.

최인수, 임소영. (2023). 금융 마이 데이터와 금융 관련 분야에서의 활용 방향성. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2023). 금융 이해력과 금융 서비스의 방향성. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2023). 금융에서의 네트워크 분석의 활용과 그 효과. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2023). 금융에서의 해석·설명 가능성 그리고 투명성. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2023). 신기술을 통한 금융 서비스 분야의 변화. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2022). 금융 분야에서의 엔트로피의 활용. 청년일보 청년발언대.

최인수, 남달리. (2022). 금융 투자의 방향성에 따른 제조업과 물류업에서의 ESG 경영의 트렌드. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2022). 투자 관점에서 바라본 블록체인과 메타버스. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2022). ESG 경영과 금융 분야의 역할. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2021). 공학 포트폴리오의 제작부터 활용까지. 랩진, 2(겨울호). 윌커뮤니티.

최인수. (2021). 금융 분야에서의 강화학습의 활용. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2021). 설명 가능한 인공지능(xAI)이란? 청년일보 청년발언대.

최인수. (2021). 금융 시장에서의 기계학습의 활용. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2021). 테마주 투자란 무엇인가? 청년일보 청년발언대.

최인수. (2020). 포트폴리오 이론, 혁신으로부터 시작되다. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2020). 산업공학도가 바라보는 금융공학. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2020). 데이터 관련 직종들, 어떤 것이 있을까? 청년일보 청년발언대.

최인수. (2020). 빅데이터 경제 시대의 도래. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2020). 공학 포트폴리오의 활용. 청년일보 청년발언대.

최인수. (2019). 인공지능 시대, 인간 지성의 삶. 청년일보 청년발언대.

서성재. (2022). 산업현장을 지휘하는 마에스트로가 되다. KAISTian 뉴스레터, 2022 가을 & 겨울호. 한국과학기술원.

김제림, 고민서. (2021). 원자력발전 비중 높은 국가일수록 전력 수입량 줄었다. 매일경제신문. 매경미디어그룹.

정홍인. (2019). 제1회 대학생 스마트시티 아이디어 경진대회 수상 소감. IE 매거진, 26(3). 대한산업공학회.