Thông báo:
Thông báo tuyển thành viên năm học 2024-2025
NHÓM XỬ LÝ ẢNH VÀ PHÂN TÍCH TÍN HIỆU (IPSAL LAB) TUYỂN THÀNH VIÊN
Nhóm nghiên cứu Xử lý ảnh và Phân tích tín hiệu (IPSAL) dưới sự hướng dẫn chính của PGS.TS. Phạm Văn Trường và PGS.TS. Trần Thị Thảo với các thành viên là các học viên, sinh viên thuộc Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách Khoa Hà Nội.
I. Hướng nghiên cứu và topics
Hướng nghiên cứu của IPSAL tập trung vào Phát triển các mô hình học sâu và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo AI vào các bài toán xử lý ảnh và tín hiệu. Cụ thể các topic chính bao gồm:
Chẩn đoán lỗi vòng bi với ít dữ liệu dựa trên bài toán few-shot learning, meta learning, phát triển mô hình mạng dựa trên các mạng nơ ron tích chập CNN, Transformer, ConvMixer, …
Nghiên cứu và phát triển các mô hình học sâu dựa trên CNN, Transformer, ConvMixer, … và ứng dụng vào phân đoạn hình ảnh từ các loại ảnh y tế (MRI, CT, Xray,…) hỗ trợ chẩn đoán viêm tai giữa, các bệnh về ung thư da, bệnh tim, khối u não,..
Phát triển các mô hình học sâu cho bài toán phân vùng và phân loại ảnh thông thường như hình ảnh từ Xe tự lái, Sinh vật dưới nước, hỗ trợ giám sát thủy hải sản.
Phát triển các thuật toán xử lý tín hiệu dựa trên dữ liệu 1D, 2D của tín hiệu điện tim (ECG, PPG), và tín hiệu lỗi động cơ.
Nghiên cứu ứng dụng các thuật toán xử lý thời gian thực cho tín hiệu sinh trắc học như vân lòng bàn tay, khớp ngón tay, khuôn mặt,.. trên các thiết bị nhúng. Đồng thời nghiên cứu áp dụng các thuật toán học sâu trong các bài toán này.
II. Yêu cầu đối với ứng viên
Là sinh viên Khóa 66, 67, 68 (hoặc K65 nếu đã có kinh nghiệm NC) ngành Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa.
CPA: (>=3.2 với K65, 66), (>=3.0 với K67, 68)
Có nền tảng toán tốt, có khả năng đọc các tài liệu bằng tiếng Anh.
Thích nghiên cứu, ưu tiên các bạn có định hướng du học và viết bài báo khoa học.
Chăm chỉ, nghiêm túc, yêu thích mảng AI, Machine learning, lập trình Python.
III. Quyền lợi của sinh viên khi tham gia
Được đào tạo và hướng dẫn các kiến thức về Xử lý ảnh, Thị giác máy tính, AI, Lập trình Python, soạn thảo Latex.
Được tham gia các nghiên cứu chuyên sâu và có thể là tác giả chính/đồng tác giả các bài báo khoa học.
Được giới thiệu thực tập và học tập tại các đơn vị hợp tác nghiên cứu với IPSAL.
IV. Hình thức tuyển
Bước 1: Ứng viên điền form theo link sau (hạn 15/4/2024): https://docs.google.com/.../1vYW7A4Qai74Tg...
Bước 2: Các ứng viên vượt qua vòng hồ sơ (dự kiến sau 23/4/2024) sẽ nhận được email thông báo lịch phỏng vấn.
Bước 3: Phỏng vấn và nhận được kết quả (dự kiến đầu tháng 5/2024). Ứng viên được nhận vào IPSAL sẽ nhận được email sau 5 ngày phỏng vấn.
V. Kế hoạch đào tạo và định hướng nghiên cứu
Lưu ý: trong khoảng thời gian 4 tuần thi học kỳ, sinh viên IPSAL sẽ không phải làm báo cáo tiến độ nếu còn phải học từ 3 môn học trở lên.
3-4 tuần đầu tiên (khoảng từ 10/5/2024): Tìm hiểu và làm quen với các khái niệm trong xử lý ảnh, Python, tìm tài liệu ở các trang liên quan.
3-5 tháng tiếp theo (khoảng sau khi thi học kỳ): Đọc và theo dõi các video bài giảng và làm các bài Training trên Python. Gửi báo cáo kết quả theo từng tháng.
Sau 5-6 tháng training: Chọn topic chuyên sâu và bắt đầu nghiên cứu.
VI. Thông tin về nhóm và liên hệ
Liên hệ với PGS.TS. Phạm Văn Trường (truong.phamvan@hust.edu.vn) hoặc PGS.TS. Trần Thị Thảo (thao.tranthi@hust.edu.vn)
Các thông tin về hướng nghiên cứu và tham khảo khác từ các thành viên đã tốt nghiệp:
+ Vũ Mạnh Hùng (VinBig): https://www.facebook.com/hunghdbm.cap
+ Nguyễn Thanh Thư (VinBrain): https://www.facebook.com/betobino.02
+ Lê Hoàng Minh Quang (VinBrain, Viettel): https://www.facebook.com/profile.php?id=100009444607631
+ Từ nhóm: https://www.facebook.com/profile.php?id=61556369235996