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The future of manufacturing is smart manufacturing, and our lab is at the forefront of this revolution. Automation, monitoring, control, and anomaly detection are key pillars of our research.
AI 기반 스마트 나노제조 모니터링 및 적응형 제어 시스템
(AI-powered monitoring and adaptive control for intelligent nanofabrication)
스마트 전기방사 기술은 나노섬유 제조 공정을 실시간으로 감시하고 스스로 조절하며 최적화하는 시스템입니다. AI가 공정을 분석하고 제어함으로써 제조 안정성을 높이고 균일한 품질을 보장하며, 사람의 개입 없이도 자동으로 운영됩니다. 이를 통해 환경 변화에 즉시 반응하고 초정밀 나노소재를 생산할 수 있는 차세대 자율 제조 시스템을 구현합니다.
하이브리드 3D 프린팅
(Hybrid 3D printing technology)
3D 프린팅과 전기방사 기술을 융합한 혁신적인 제조 방식으로, 원하는 모양의 다기능 나노섬유 필터를 만들 수 있습니다. 하나의 제품으로 다양한 감지 및 필터링 기능을 동시에 수행하며, 원하는 형태로 자유롭게 설계 가능합니다.
고중량 페이로드 로봇 기구 설계 및 적재 자동화 시스템
(Robot-based process automation)
자율 주행형 중·대형 매니퓰레이터(MM Manipulator)는 이동 플랫폼 위에서 고하중 작업을 안정적으로 수행하도록 설계된 차세대 로봇 시스템입니다. AI 기반 인지와 경로 계획 기술을 통해 대상 물체를 실시간으로 인식·제어하며, 복잡한 작업 환경에서도 균일한 성능과 높은 정밀도를 유지합니다. 이를 통해 사람의 개입 없이도 자율적으로 동작하며, 산업 현장에서 유연하고 지능적인 자동화를 구현합니다.
[Related works]
Jin Yeong Song, Man Jin Kim, Do Young Kim, BaekGyu Kim, Sang Min Park, "Customized, in situ functionalized electrospun nanofiber filter via all-in-one printing combining 3D printing and electrospinning", International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, 12, 1, 193–205 (2025) (IF = 5.6, Top 12.09% in JCR 2024)
Seok Hyeon Hwang, Jin Yeong Song, Hyun Il Ryu, Jae Hee Oh, Seungwook Lee, Donggeun Lee, Dong Young Park, Sang Min Park, "Adaptive electrospinning system based on reinforcement learning for uniform-thickness nanofiber air filters", Advanced Fiber Materials, 5, 2, 617–631 (2023) (IF = 16.1, Top 3.85% in JCR 2022)
Man Jin Kim, Jin Yeong Song, Seok Hyeon Hwang, Dong Yong Park, Sang Min Park, "Electrospray mode discrimination with current signal using deep convolutional neural network and class activation map", Scientific Reports, 12 (2022) (IF = 4.997, Top 25.68% in JCR 2021)
Hyun Il Ryu, Min Seok Koo, Seokjun Kim, Songkil Kim, Young-Ah Park**, Sang Min Park**, "Uniform-thickness electrospun nanofiber mat production system based on real-time thickness measurement", Scientific Reports, 10, 20847 (2020) (IF = 3.998, Top 23.94% in JCR 2019)
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