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致謝形式 Acknowledging the Core
本核心設施主要提供流式細胞儀分選與技術諮詢服務。為提升設施的影響力並持續獲得院方支持,請在您的論文材料與方法及致謝部分註明本設施名稱及所使用的儀器型號。致謝範例:"The authors acknowledge the technical support provided by the Comprehensive Flow Cytometry Laboratory, Academia Sinica." 此外,歡迎將您的發表論文PDF寄至 bluegill@gate.sinica.edu.tw,以協助我們更新設施使用資訊。如有任何問題,請隨時與我們聯繫!
The core facility primarily provides flow cytometric sorting and technical consultation services. To enhance the facility's impact and maintain support from the Academia Sinica, please include references to our facility and the cytometer model in the Methods and Acknowledgements sections of your publication. Acknowledgement example: "The authors acknowledge the technical support provided by the Comprehensive Flow Cytometry Laboratory, Academia Sinica." Additionally, we encourage you to send a PDF of your published paper to bluegill@gate.sinica.edu.tw to help us update our facility records. If you have any questions, please feel free to contact us!
Representative Contribution
CytoFLEX S 流式細胞儀 : 快速精確測定細胞表面可及性
細胞與細胞的相互作用對於塑造微生物組的複雜結構和促進基本功能 (包括遺傳交換、代謝物轉移和細胞壓力反應)至關重要。設計和操縱這種多細胞排列的能力不僅增強了對微生物群落的理解,甚至可以作為開發合成平台的基礎,從而能夠開發具有多種生物技術應用的功能性微生物群落。中研院分子生物研究所陳詩允助研究員領導的研究團隊,建立出可有效找尋標的目標細菌膜蛋白的細胞黏附分子 (Cell adhesion molecules, CAMs) 的篩選平台,並成功將其應用於特定細菌間交互作用的調控。此研究於發表於Nature Communications。
藉由細胞分選平台加速植物單細胞多體學技術開發
單細胞多體學技術在動物研究中已經得到廣泛應用,但在植物學領域中仍處於起步階段。本設施以精準且高速的細胞分選平台,協助院內植微所顧銓副研究員與臺灣大學林盈仲副教授合作的研究團隊,對植物原生質體進行活性單細胞分選,研究團隊再藉由單一細胞轉錄體學技術,重建了木質部細胞發育圖譜,為植物組織的演化發育學開創了新的視野。此研究成果已刊登於國際知名期刊 Genome Biology。
單細胞分選為比較基因組學帶來革命性的突破
單一細胞基因體學研究(single-cell genomics)提供全新的視野讓我們能更深入了解生物的演化機制。中研院植微所顧銓副研究員實驗室團隊,藉由單一細胞基因體學分析,證實全球分佈的鈣板藻中普遍存在核 - 粒線體 - 質體系統基因組不一致,而這猖獗的系統基因組不一致是由於胞器捕獲、胞器基因組重組和古代多型態性胞器基因組的不完整譜系分類的組合所致。這項研究進一步闡明微藻演化和遺傳的複雜度,並為了解海洋單細胞真核生物系統基因組複雜性提供了窗口。此研究成果發表在 New Phytologist (Kao et al., 2022),作者群為高資棟博士、王姿皓與顧銓博士。
藉由 MoFlo XDP 進行特定環境微生物族群分選
在面對環境生態系統樣品來源時,其環境複雜度 (異質性) 使得分離樣本中的亞族群 (sub-population) 與稀少族群 (rare population) 更顯困難。生多中心湯森林研究員實驗室團隊,藉由本設施 MoFlo XDP 分選技術,成功分離西伯利亞高山湖泊沉積物中的紫硫菌與珊瑚殺手海綿共生藍綠藻,再進行單細胞基因體學與比較基因體學等深入研究,成果分別發表在微生物領域頂尖期刊 Microbial genomics (Wu et al., 2021) 與 Environmental Microbiology (Chen et al., 2021)。