Références - Ressources
Bac -2 / +2 - Math / NSI
Voici une partie des ressources exploitées, d'autres que j'ai trouvé tout simplement intéressante :
j'ai essayé de choisi des choses simples et claires
il en existe beaucoup d'autres en ligne, n'hésiter pas à fouiller sur internet
penser à demander aussi à ceux qui savent et qui partagent ...
- livres
Math
DeepMath : mathématiques des réseaux de neurones (téléchargeable gratuitement - excellent)
Python
Deep Learning with TensorFlow and Keras - nuggets (payant mais seulement 10€)
Approfondissement
The Little Book of Deep Learning - François Fleuret (téléchargeable gratuitement)
Deep Learning Book - MIT
Deep Learning with Python - 2nd ed - François Chollet
Hands-on ML with Scikit-learn, Keras and Tensorflow - 3rd ed - Aurélien Géron
2. vidéo intéressante - chaîne Youtube
Introduction Générale
Neural networks introduction - 3Blue1Brown
Introduction au DL - Formation FIDLE - CNRS
Math
Mathématiques des Réseaux de Neurones - DeepMath (excellent)
Python
Introduction générale au Deep Learning - MachineLearnia
Deep Learning Using Keras - Complete/Compact Guide for Beginners - Abhilash Nelson (excellent)
Approfondissement
Deep Learning Theory - Hung-yi Lee
Computer Vision Ancient Secret - Joseph Redmon
3. liens intéressants
Introduction Générale
Math
DeepMath : mathématiques des réseaux de neurones
Python
Tutoriel ML fait par Aurélien Géron
Exemple
Neural Style Transfer with tf.keras : nice - à tester !
Approfondissement
4. cours en ligne
Introduction Générale
Intro Deep Learning - Kaggle
Deep Learning Tutorial for Beginners - simplilearn
Learn TensorFlow - cous en ligne
Math
DeepMath : mathématiques des réseaux de neurones
Python
Exemple
Approfondissement
5. exemples concrets traités
Introduction Générale
Math
DeepMath : mathématiques des réseaux de neurones
Python
Exemple
Approfondissement
6. experiences with IoT
Cloud
Raspberry Pi
SmartPhone