SIG_Introduction_J

当SIGはNeuroInformaticsのリソースを今日、世界的に大きな課題となっている社会の高齢化に対処する調査・研究・開発に応用し、より有効な対策を講じることを主たる目的としております。加齢による心身の変化や疾患の発生は代謝と神経の機能変化が背景にありますが、両者は表裏一体であり、ヒトとしての系統だった行動（認知と運動）は最終的に神経機能により制御されています。高齢者に関わる課題の多くが認知機能や運動機能の低下や障害を背景としていますので、その対策として解決しようとする課題においてどのような神経回路の機能変化が生じているかを継続的に把握することがポイントとなります。しかし、高齢者の研究では、以下のような理由によりデータ解析やその解釈がより複雑になり特徴抽出に工夫が必要なるため、大規模縦断的なデータ収集によりサンプル数を増やす必要が生じます。

1. Scalabiligy：非常に多くの研究分野が関連しており、イメージングやライフログなどを含むデータを収集する測定方法、測定対象となるデータの種類が多岐に渡るため、異なった性質やスケールのデータを解析（統計処理）する必要がある。
2. Larger Variance：高齢者は年齢により身体機能に違いがあるだけでなく、同年齢であっても健康状態や生活史、社会的背景によって心身の機能が異なる傾向があるためにデータの分散が大きい。
3. Heterogeneity：高齢者研究では被検者を募集する段階で母集団に含まれる被検者の傾向にバイアスが生じたり、未知の変数の影響を受けている可能性を念頭に置かなければならない。

当SIGでは高齢者に関わる研究を推進する上でNeuroInfofmagicsが必要かつ最適の研究リソースを提供できるプラットフォームになるとの認識に基づいて、以下の項目に重点をおいて検討を進めることになりました。

1. Evaluation of the effect of physical / cognitive intervention on older adults including patients.
2. Development and integration of research tools for aging such as multi-modal neuroimaging or life-logging system.
3. Nutrition factors and neuronal network function in older adults,
4. Application of artificial intelligence technologies to databasing for neuroinformatics in aging (including the outputs from 1 & 2),
5. Computational modeling of aging brain.

既に参加国の間で幾つかの共同研究が進んでいますが、NeuroInformaticsの応用範囲は基礎研究から、臨床応用、支援機器・サービス開発、その社会実装に至るまで、高齢者に関わるあらゆる分野が対象と考えております。当SIGではincf総会でワークショップを開催するとともに、の研究プラットフォームであるTrellis（＊）にフォーラムを設け、意見/情報交換やプロジェクト管理を行い、SIGの活動を進めております。特に急速に社会の高齢化が進みつつある一方で文化的共通点も多いAsia-Pacific諸国との協力体制の整備と若手研究者の育成に力を入れておりますが（＊＊）、もちろん欧米その他の諸国との共同研究も進めて参ります。高齢者の研究にご関心をお持ちの方々の当SIGへのご参加をお待ちしております。

中井 敏晴（SIG NIA Chair）