Propor soluções para realizar análises e fornecer informações coletadas de aplicativos de mensagens e redes sociais a respeito da Dock. O intuito é poder integrar a solução à plataforma Slack, proporcionando uma interface conveniente para os usuários obterem insights e análises do feedback dos funcionários.

II. Objetivo

O objetivo principal deste projeto é estimular a proposição de soluções capazes de extrair e analisar informações de sites como Glassdoor, fornecendo respostas e insights relacionados aos feedbacks e avaliações dos funcionários sobre a Dock. A solução poderá utilizar técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) e algoritmos de aprendizado de máquina para extrair, classificar e analisar as informações relevantes. O objetivo é obter uma compreensão mais aprofundada da percepção dos funcionários e identificar áreas de melhoria em nossa empresa.

III. Tecnologias Viáveis

Para a implementação deste projeto, foram recomendamos as seguintes tecnologias:

Python: é a principal linguagem para desenvolver análise de dados e bots que possam ser integrados no futuro ao Slack. A linguagem é versátil, popular e amplamente utilizada para desenvolvimento de aplicações web, análise de dados e IA.

AWS (Amazon Web Services): é o serviço utilizado pela Dock para hospedar e integrar a solução aos serviços utilizados na Dock. A integração da solução via AWS será realizado pela Dock, caso a proposta seja a vencedora.

IV. Metodologia sugerida

Para o desenvolvimento das soluções é sugerida a seguinte sequencia de atividades:

1. Coleta de dados: realização de coleta de dados relevantes de sites públicos (ex.: Glassdoor), incluindo avaliações, feedbacks e outros dados disponíveis sobre a Dock. Podem ser utilizadas técnicas de web scraping para extrair essas informações.

2. Pré-processamento dos dados: os dados coletados deverão pré-processados para limpeza, normalização e transformação adequada, a fim de torná-los adequados para as análises.

3. Treinamento do modelo de IA: se necessário, poderá ser utilizado o Python juntamente com as bibliotecas de IA, como OpenAI e LangChain, para treinar um modelo de IA que será capaz de realizar análises e fornecer insights com base nos dados coletados.

4. Desenvolvimento de bot: caso a equipe consiga avançar no projeto, poderá ser implementado o bot no ambiente do Slack. Serão configurados os gatilhos e comandos necessários para acionar o bot e fornecer as análises e respostas aos usuários.

Caso o projeto seja vencedor do InnovaLab, ele poderá avançar junto a equipe da Dock para realização das atividades:

1. Testes e ajustes: caso o projeto seja aprovado, serão realizados testes extensivos da solução para garantir sua funcionalidade e precisão nas análises. Serão feitos ajustes e refinamentos conforme necessário.

2. Implantação e integração: O bot será implantado na plataforma AWS e integrado ao Slack, garantindo que esteja acessível aos usuários e funcionando corretamente.

O Que Esperar?

• Mentorias Personalizadas: Enquanto você avança, receberá orientações de especialistas da Dock e professores da UFPB para orientar e otimizar suas soluções.

• Premiações Atraentes: A equipe vencedora ganhará uma viagem exclusiva a São Paulo, com direito a conhecer o escritório da Dock e apresentar seu pitch para a diretoria. Segundo e terceiro lugares também serão recompensados com emocionantes kits Dock.

• Oportunidades Futuras: Os seis finalistas terão acesso privilegiado ao banco de vagas e poderão participar de processos seletivos na Dock, alinhados com seus perfis e as vagas em aberto.

O projeto será desenvolvido seguindo as seguintes etapas:

Etapa 1: Proposta de ideias

As equipes (de no máximo 4 integrantes) deverão submeter suas propostas de ideias no ato da inscrição. As ideias deverão demonstrar contribuição para o desafio proposto, inovação e viabilidade de execução. As doze (12) melhores ideias serão aprovadas para a próxima etapa. 

Etapa 2: Desenvolvimento da prova de conceito

Nesta etapa serão disponibilizados vídeos e textos explicativos onde o desafio será melhor detalhado para equipes selecionadas, além da realização de momentos síncronos para tirar dúvidas. É esperado que as equipes consigam desenvolver uma prova de conceito do projeto proposto. Ao final desta etapa, cada equipe deverá produzir e enviar um vídeo de no máximo 5 minutos, onde apresentam a solução desenvolvida e seu potencial. Ao final, no máximo seis (6) equipes serão selecionadas para a etapa final

Etapa 3: Desenvolvimento do MVP

Na etapa final as equipes deverão desenvolver um Mínimo Produto Viável (MVP), demonstrando seu potencial e resultados preliminares que demonstrem sua viabilidade. As equipes deverão enviar um vídeo de até 5 minutos onde apresentam o MVP desenvolvido. A partir desta etapa, as três equipes com melhor avaliação serão premiadas.

1. Lançamento do Innovation Lab: 18/09/2023

2. Etapa 1 - Inscrições e proposta de ideias: 18/09/2023 a 08/10/2023

• Resultado: 11/10/2023

• Equipes aprovadas para a Etapa 2:

  • EQPstats

  • TRILL

  • Deepminds

  • DockSense

  • L3

  • Nasarenos

  • TAIL

3. Etapa 2 - Desenvolvimento da Prova de Conceito: 12/10/2023 a 29/10/2023 27/10/2023

• Vídeos produzidos pela Dock e encontros com mentores da UFPB: a definir

• Envio do vídeo pelas equipes: até 29/10/2023 27/10/2023

  • Link para o envio do vídeo

• Resultado: 04/11/2023 15/11/2023

• Equipes aprovadas para a Etapa 2:

  • DockSense

  • TRILL

  • Deepminds

  • TAIL

4. Etapa 3 - Desenvolvimento do MVP: 05/11/2023 a 10/12/2023

   • Meeting (remoto) com mentores da Dock e UFPB: a definir

   • Envio do vídeo final: até 29/11/2023 10/12/2023

Link para o envio do vídeo

4. • Resultado final e premiação: 05/12/2023 15/12/2023

As equipes deverão se inscrever através do formulário (LINK) até o dia 08/10/2023.

No ato de inscrição as equipes deverão estar formadas e as propostas de ideias já deverão ser enviadas para avaliação. Cada equipe deverá ter no máximo 4 alunos com matrícula ativa na UFPB.

A equipe vencedora será premiada com uma visita a São Paulo para conhecer o escritório da Dock e apresentar seu pitch para a diretoria.

A segunda e terceira equipe receberão kit Dock e todas as equipes finalistas ficarão no banco de vagas e poderão participar de processo seletivo na Dock de acordo com perfil/vagas em aberto.

A medida que as equipes forem avançando no desenvolvimento do projeto, receberão mentorias online de colaboradores da Dock e professores da UFPB. A lista de mentores está processo de construção e serão anunciados no decorrer do projeto, a depender dos projetos e quantidade de propostas.