Embedded Files
Graduate School of Engineering, Kyushu Institute of Technology
Our research
Our research
生物物理学とデータサイエンスを融合させた研究に取り組んでいます．
Deep-Learning and Illusory figures
Deep-Learning and Illusory figures
In the right figure, the gray circle in the white circle looks darker than the gray circle in the black circle. In reality, however, the two gray circles are the same color. We aim to understand the mechanism that causes the discrepancy between input and output (information processing results), and to link this to Trustworthy AI technology.
- ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** -
右図では、白円の中にある灰色の円の方が、黒円の中にある灰色円よりも暗くみえます．しかし、実際には、２つの灰色の円は同じ色です．このような、入力と出力（情報処理結果）に乖離が生じるメカニズムを理解することで、入出力の対応関係の実現を超えた「入力情報を理解するAIシステム」の開発を目指しています．
Large-scale analysis of gene expression dynamics
Large-scale analysis of gene expression dynamics
The development of measurement technology has made it possible to quantify gene expression patterns at a single cell level, resulting in detailed understanding of gene regulatory relationships. On the other hand, large-scale analysis of "temporal" expression patterns is difficult due to a massive amount of data. We aim to analyze and understand the regulatory dynamics of genes.
- ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** -
遺伝子発現情報を単一細胞レベルで定量化できるようになったことで、遺伝子間の制御関係が詳細に解明されてきました．その一方、発現制御の "時間的な変化" に関しては、データ量の膨大さゆえ、大規模な解析は困難となっています．私たちは、制御情報の "流れ" に注目し、個体レベルでの遺伝子発現制御メカニズムの理解に取り組んでいます．
Members 2025
Members 2025
INOUE Masayo 井上雅世 Associate Professor
ITO Yukinari 伊藤倖成 Department of Engineering, Control Engineering Course M1
HITAKA Keiesuke 日高圭佑 Department of Mechanical and Control Engineering, B4
SATO Chihiro 佐藤千尋 Department of Mechanical and Control Engineering, B4
YOSHIMURA Kanta 吉村莞太 Department of Mechanical and Control Engineering, B4
Alumni
Alumni
Graduates' Thesis Titles
Graduates' Thesis Titles
2024 Graduation Theses
Accuracy verification of different data classification methods using machine learning (機械学習を用いたデータのクラス分類手法別の精度検証）
Classification for Life Span Prediction of Cut Flowers Using Deep Learning (深層学習による切り花の寿命予測クラス分類の研究)
2023 Graduation Theses
A study on deep learning and the glittering lattice illusion (深層学習ときらめき格子錯視に関する研究)
Analysis of the Dungeon illusion using a Convolutional Neural Network (Convolutional Neural Network による Dungeon 錯視の分析)
Contact
Contact
If you are interested in our research, please contact us!
E mail : inoue.masayo580 [at] mail.kyutech.jp
Kyutech TOBATA Campus. 1-1 Sensui-cho, Tobata, Kitakyushu, 804-8550, JAPAN
- ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** - ** -
学生受け入れについて：大学院工学府 知能制御工学コースの協力講座となります．当研究室を志望する場合は、事前にご連絡ください．
〒804-8550 福岡県北九州市戸畑区仙水町1-1 九州工業大学戸畑キャンパス 総合教育棟 213室（井上），教育研究３号棟 211室（学生室）
Page updated
Google Sites
Report abuse