Conceptos básicos sobre Inteligencia Artificial.

Introducción al uso práctico de herramientas de IA para la creación de textos e imágenes. 

A través de ejercicios interactivos, se trabaja con ChatGPT para generar contenido personalizado y con Bing Image Creator para diseñar imágenes a partir de prompts específicos. 

La clase enfatiza cómo la IA puede optimizar tareas cotidianas, fomentar la creatividad y ahorrar tiempo, brindando recursos y ejemplos concretos para su aplicación en diversos contextos. 

Esta clase se centra en el uso de asistentes virtuales y modelos generativos de texto, como ChatGPT, para explorar cómo funcionan y optimizar su rendimiento a través de prompts efectivos.

• Robots vs. Inteligencia Artificial: Diferencias entre programación y adaptabilidad.

• Lenguaje Natural: La capacidad de los modelos para entender y responder preguntas en lenguaje cotidiano.

• Atención Contextual: Importancia de considerar el contexto para obtener mejores respuestas.

Además, se enseña a mejorar los prompts con elementos clave como claridad, contexto, palabras clave, interacción y revisión. Incluye ejemplos prácticos donde los participantes generan textos adaptados a diferentes formatos, audiencias y estilos, estimulando la creatividad y el aprendizaje interactivo.

Aborda la relación entre la inteligencia natural y la inteligencia artificial, destacando la complementariedad de habilidades entre humanos e IA a través del concepto de copilot.

Se trabajan temas como:

• Cómo aprendemos los humanos: Comunicación, lenguaje, comunidad y transmisión del conocimiento.

• Sesgos y límites en la IA: Juicio moral, valoración y restricciones en su aplicación.

• Aplicaciones prácticas: Generación de tablas, gráficos y análisis de documentos usando herramientas como ChatGPT y Bing Copilot.

Además, se introduce la posibilidad de integrar IA con herramientas de productividad, permitiendo optimizar procesos, automatizar tareas y ampliar capacidades humanas. La clase promueve el uso práctico de la IA, explorando ejemplos concretos de generación de contenido, análisis de imágenes y archivos.

En esta clase, los participantes aprenderán a generar imágenes utilizando herramientas de Inteligencia Artificial a través de la construcción de prompts efectivos. 

La clase se estructura en torno a los siguientes conceptos clave:

• Qué es una imagen: Introducción a los elementos que componen una imagen y cómo estas representan la realidad.

• Vectores,píxeles y resolución: Diferenciación entre tipos de imágenes y la importancia de la calidad visual.

• Modelos generativos de imágenes: Explicación de cómo las redes neuronales profundas son capaces de generar imágenes a partir de descripciones textuales.

• El prompt efectivo: Estrategias para crear descripciones claras y detalladas que guíen a la IA en la generación de imágenes.

La clase está diseñada para que los asistentes puedan comprender cómo interactuar con herramientas de IA generativa, logrando resultados visuales personalizados y alineados a sus objetivos creativos.

En esta clase, los participantes explorarán cómo la Inteligencia Artificial puede asistir en la creación de contenidos diversos mediante modelos generativos de texto e imagen. 

• Generación de ideas: Uso de herramientas como ChatGPT para tareas prácticas, tales como planificación de menús, creación de historias interactivas, itinerarios de viaje, recomendaciones de libros y rutinas de ejercicios.

• Herramientas de IA: Introducción a plataformas específicas que facilitan la creación de:

  • Imágenes

  • Videos

  • Música y audio

  • Matemáticas

  • Aplicaciones creativas

La clase enfatiza la capacidad de la IA para simplificar tareas cotidianas, estimular la creatividad y generar contenido innovador, adaptado a diferentes necesidades y audiencias. 

En esta última clase del curso, se realiza un repaso general de los contenidos trabajados, consolidando lo aprendido sobre Inteligencia Artificial aplicada. 

• Modelos de lenguaje natural: Herramientas como ChatGPT y Bing Copilot.

• IA generativa de imágenes: Creación de contenido visual mediante prompts efectivos.

• Aplicación práctica: Reflexión sobre el uso de las herramientas presentadas a lo largo del curso.

La clase se estructura en torno a una charla reflexiva, donde los participantes comparten sus experiencias y aprendizajes:

• Herramientas más interesantes y obstáculos superados.

• Aplicaciones futuras de las habilidades adquiridas.

• Proyectos personales o desafíos éticos enfrentados.

• Impacto de la IA en la sociedad y sus posibles desafíos.

Finalmente, se invita a los estudiantes a reflexionar sobre sus expectativas iniciales y cómo el curso ha influido en su perspectiva sobre la Inteligencia Artificial, fomentando una mirada crítica y creativa hacia su uso en el futuro.