Dr. Nikil Kumar Singh (Indian Institute of Information Technology (IIIT), Bhopal, India) - Assistant Professor (Tenured Track)
Faranaksadat Solat (박사졸업)
조수현 (석사졸업)
정재원 (석사졸업)
양다인 (학사졸업)
최현준 (학사졸업)
박지원 (학사졸업)
산업체/학계 관계자들이 모인 MEC 포럼에서 MEC기반의 연학합습 운영 기술이라는 주제로 발표를 진행했습니다.
방준석 (석사졸업)
- 학위수여수상
(Networking with international scholars)
본교 AI.소프트웨어학부 이주형 교수연구팀이 미국 프린스턴대학에서 연구년 기간에 진행한 연구 결과가 IEEE Communications Surveys and Tutorials에 최근 게재됐다. IEEE Communications Surveys and Tutorials은 통신 네트워크 분야의 최상위(0.3% 이내) SCI급 저널로 IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 미국전기·전자공학회) 전체 저널 중 가장 높은 impact factor(35.6)를 보유하고 있다.
이주형 교수는 논문의 1저자로 지난 5년간 ETRI와 협력해 진행한 연구 과제를 통해 인공지능/통신 융합 연구한 결과를 집대성해 통신 네트워크 분야의 세계적 거장인 프린스턴 대학 Vincent Poor 교수와 함께 공동 집필했다. 연구는 미래 기술 패권의 중심 기술로 분류되는 차세대 통신에서 다양한 네트워크 장비/소프트웨어들이 서로 협력해 데이터를 수집하고 학습하여 네트워크 운영을 자동화 할 수 있는 연합학습 기반의 6G 통신 운용 기술에 대한 논문이다.
이주형 교수는 “국제 표준화 동향부터 논문 동향까지 200개 이상의 광범위한 선행 연구들을 다각도로 분석해 향후 연구 방향을 도출한 최초의 시도로 인공지능이 6G 통신에 가져오는 영향과 이슈들을 총망라, 해당 분야 연구자들에게 좋은 Insight를 제공할 것으로 기대한다”고 말했다.
<논문정보>"Federated Learning-empowered Mobile Network Management for 5G and Beyond Networks: From Access to Core - A Comprehensive Survey", IEEE Communications Surveys and Tutorials. [Accepted (SCI), IF:35.6]Joohyung Lee, Faranaksadat Solat, Tae Yeon Kim and H. Vincent Poor
<관련링크> : https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10400810
* Vincent Poor 교수
프린스턴 대학교 전기공학 교수로 무선통신, 신호처리 및 정보이론, 머신러닝 분야의 전문가이다. (게재 논문 15만회 이상 인용 달성). 미국 국립 공학 아카데미와 미국 국립 과학 아카데미의 회원이며 2017년에 IEEE 알렉산더 그레이엄 벨 메달을 수상한 바 있다.
Dilshod Bazarov (석사졸업)
박준영 (학사졸업)
김도연 (석사졸업)
AI.소프트웨어학부 이주형 교수 연구실 소속 김도연, 정재원 석사과정생들의 연합학습 6G 적용 기술 연구개발 결과가
IoT 분야 최상위 국제저널에 (상위 5.5%) SCI급 논문으로 게재 승인되었다.
Doyeon Kim (co-first author), Seungjae Shin (co-first author), Jaewon Jeong, and Joohyung Lee (corresponding author), "Cost-Efficient Federated Learning for Edge-Based Mobile Traffic Prediction", IEEE Internet of Things Journal. [Accepted (SCI/E), IF:9.471]
제안된 기술은 한국전자통신연구소(ETRI)와 공동 연구개발하였으며, 6G 네트워크 지능화를 위해 분산된 서버에서 효과적으로 트래픽 로드를 예측하기 위한 연합학습 기술을 제안하고, 산업체와 학계 모두의 관심을 이끌어낼 수 있도록 5G 국제 상용표준 Spec을 고려한 구체적 시스템 설계와 실측 데이터를 활용한 성능 분석을 광범위하게 실행하면서 비용 효율적인 트래픽 로드 예측 기법을 제시하였다.
본 연구 과정에는 현재 6G 상용 시스템 국제 표준화를 담당하고 있는 ETRI 실무진이 공동 1저자로 적극 참여하면서, 학연간의 공동연구 시너지를 극대화하였다.
이주형 교수 연구실에서는 본 연구를 통해 쌓은 노하우를 기반으로 탈중앙 연합학습 기술, 6G 네트워크, IoT 기술 연구를 지속적으로 고도화할 계획이다.
나민수 (학사졸업)
조수현 (학사졸업)
정재원 (학사졸업)
방준석 (학사졸업)
김진겸 (석사졸업) - 학위수여 수상
AI.소프트웨어학부 이주형 교수 연구실 소속 김진겸, 김도연 석사 과정 학생의 연구개발결과가 상위 20% 이내 국제 SCI급 논문에 게재 승인 되었다.
- 김진겸, 김도연, 이주형, 황정연, "A Novel Joint Dataset and Computation Management Scheme for Energy-Efficient Federated Learning in Mobile Edge Computing", IEEE Wireless Communication Letters, 2022. [Accepted, IF: 4.348]
제안 된 기술은 정부출연 한국전자통신연구소(ETRI)와 공동 연구 개발 하였으며, 다양한 단말들이 협업하여 인공지능 학습을 진행하는 연합학습 기술에서
에너지 효율을 개선시키는 논문으로써, 연합학습에 참여하는 단말들의 데이터 양을 네트워크 상황을 고려하여 최적으로 조절하는 방안을
세계 최초로 제시하면서 에너지를 약 7.79%-60.62% 절감시켰다.
관련 연구에 참여한 제1저자 김진겸학생은 이로써 석사과정 동안 상위 30% 이내 1저자 SCI급 논문을 2편 게재승인달성하였다.
해당 논문을 기반으로 실증 테스트베드 개발 및 특허화가 진행중에 있으며, 다양한 연구원들이 참여하여 지속 고도화 계획이다.
김도연 (학사졸업)
Dilshod Bazarov (학사졸업)
양유성 (석사졸업)
김진겸 (학사졸업)
곽수빈 (학사졸업)
AI.소프트웨어학부 석사과정 양유성 학생이 네이버-라인 병역특례 채용에 최종 합격하였다. 대기업 일반 공채에 비하여 경쟁률이 훨씬 높은 병역특례 채용절차에서 양유성 학생은 서류 전형, 코딩 테스트, 머신러닝 과제, 면접을 모두 통과하여 입사가 확정되었다.
양유성 학생은 iMES 연구실 (지도교수 AI.소프트웨어학부 이주형)에서 다양한 정부출연/산업체 프로젝트를 진행하면서 AI 기반 지능형 에지컴퓨팅 시스템을 연구 및 개발하였으며, 다수의 국제 학회와 SCI 저널 발표 및 상용 시스템 개발 경험을 가지고 있다. 이러한 실적을 바탕으로 2021년 2월 졸업 후 3월에 네이버-라인에 입사하여 Social Media 팀에서 머신러닝 모델과 이를 활용한 백엔드 시스템 개발에 참여할 예정이다.
2020년 8월에 열린 한국통신학회 학부생 논문경진대회에서 학부생 부문 우수 논문상 (전체 논문 약100편 이상 중 총 4편 우수상, 총 10편 장려상 수여)을 수상하였습니다.
수상작 명 : "블록체인 기반의 분산 에너지 수집 및 공유 플랫폼" (곽수빈, 강병현, 박정호, 이주형)
가천대 iMES lab 양유성 (석사과정), 한 국(intern) 학생이 참여하여 (지도교수 SW학과 이주형) 주식회사 이쎌과 공동 연구개발한 'Temporal difference based adaptive object Detection (ToDo) platform at Edge Computing System' 기술이 국제 최대 규모 전시회 CES와 공동 전시하는 IEEE CCNC 학회에 데모 세션으로 전시 되었다. 관련 기술은 이미지 프레임간의 유사도를 측정하여, 유사 프레임의 객체 인식을 skip함으로써, 객체 인식 속도를 적응적으로 조절하는 플랫폼이다. 해당 기술을 통해, 객체를 추적하는 정확도는 유지하면서 GPU사용량을 효율적으로 감소시키는데 성공하였다.
싱가폴 난양 공대 Niyato 교수 (IEEE Fellow)에 초청받아, edge computing 및 federated learning 운영 방안의 주제로 공동 연구를 논의 하였다.
향후 공동 과제 및 학생 교류 측면으로 해당 분야의 활발한 협력을 진행 할 것으로 논의 하였다.
Niyato 교수는 최적화 및 게임이론 분야의 거장으로써, 약 250편의 SCI급 저널을 게재한바 있으며 (약 27000회 인용), 현재 2건의 논문을 공동 제출 중에 있다.
이쎌 주식회사와 가천대 소프트웨어학과 (iMES lab)과 영상 인식 기반 지능형 감시 시스템 개발 업무 협약을 진행하였다.
이쎌 주식회사는 정보기술(Information Technology), 친환경 분야의 기술 기업으로, 교통 정보 시스템(버스, 철도포함), 영상 관제 시스템 관련 제품을 개발/제조하고 있으며, 전국적으로 설치 된 버스 전광판 및 정보시스템 생산 개발 및 운영을 진행하고 있다.
가천대와는 엣지 컴퓨팅을 활용한 영상인식 기반의 지능형 횡단보도 보행자 감지 시스템을 협력 개발함으로써 야간 보행자 안전 개선을 목표로 공동 연구를 진행하기로 협약하였다.
이주형 가천대학교 소프트웨어학과 교수가 전기·전자·통신·컴퓨터 분야 전문가 단체인 IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 미국전기·전자공학회) 시니어 멤버로 최근 선임됐다. 이 교수는 IEEE 시니어 멤버로서 각종 논문심사와 학회 위원회·신규 시니어 멤버 선정·추천 등의 전문위원으로 활동하게 된다.
1884년 창설된 IEEE는 공학자, 과학자, 교육자, 회사의 기술임원 등 전 세계 약 43만 명에 달하는 기술전문가들을 회원으로 둔 비영리 단체
IEEE 시니어 멤버는 10년 이상의 경력과 5년 이상 업적을 낸 IEEE 회원을 대상으로 선정하며, 특히 최소 3명 이상의 IEEE 펠로우 (fellow)나 시니어멤버의 추천서를 갖추어야만 심사후보자가 될 수 있을 정도로 취득 요건이 까다로워 전체 회원의 7%에 불과하다. 이 교수는 컴퓨터 네트워킹 및 컴퓨팅 분야에서 이룬 학술적 기여도를 인정받았다.
국내 최대 규모 제25회 삼성전자 휴먼테크 논문 대상에서 가천대학교 이주형 교수가 부산 영재고와 함께 진행한 프로젝트 결과물이 전체 동상을 수상했다.
본 연구에는 카이스트 박사후 연구원 (박상돈 박사) 및 부산 영재고 학생 (백범한 외 2명)이 참여, 엣지 컴퓨팅 운영 최적화 관점에서 이론적인 분석을 진행하여 고교부문 동상을 수상 하였다.
SKT 세계 최초 저지연 VR 스트리밍 기술을 상용화 한 뒤, 가천대와 함께 성능 분석을 진행 해당 결과가 국제 SCI 급 저널에 소개 되었다. 본 연구는 삼성 갤럭시 단말을 활용하여, 이동성 및 비 이동성 다양한 환경에서 SKT 저지연 VR 스트리밍 기술을 실측 테스트를 진행하여 그 우수성을 입증한 바 있다.
가천대 소프트웨어학과 학생들의 연구개발 결과가 국내 최대규모의 오픈소스 컨퍼런스에 소개되었다.
소프트웨어학과 양유성, 나민수, 경영학과 유희진 학생이 참여하여 (지도교수 SW학과 이주형) 정부출연 한국전자통신연구소(ETRI)와 공동 연구개발한 '엣지 컴퓨팅 기반 가상현실 캐쉬 시스템' 기술이 국내 최대규모 오픈소스 컨퍼런스인 'SOSCON(삼성 오픈소스 컨퍼런스) 2018' (2018.10.17-18)에 전시되었다.
본 행사는 매년 1,500명 이상의 소프트웨어 개발자, 학생, 스타트업, 커뮤니티가 모여 오픈소스 분야의 기술을 공유하는 대규모 행사이다. 제안된 기술은 세계 최초로 복수의 사용자 시야각 정보를 수집 분석하여 차등 인코딩을 적용한 VR 캐슁 기법으로써, 고품질/대용량 VR 컨텐트의 효율적인 서비스를 위해 캐쉬 저장공간을 50% 가량 절감할 수 있는 솔루션으로 소개 되었다.
2018년 5월에 열린 한국멀티미디어학회 학부생 논문경진대회에서 학부생 부문 우수 논문상 (총 342편 중 38편 우수 논문 선정)을 수상하였습니다.
수상작 명 : "웹 기반 가상현실 영상 시야각 수집 플랫폼 설계 및 엣지 컴퓨팅 환경에서의 적용 방안 고찰" (양유성, 박예지, 이상아, 이주형)
이와 함께 송미화 경성대 조교수가 ‘지속가능한 재난 방송통신을 위한 사물지능통신 연구’, 이주형 가천대 조교수가 ‘저전력·저지연 VR(가상현실) 서비스를 위한 모바일 엣지 컴퓨팅 핵심 기술 연구’ 등을 제시, 연구아이템 대부분 ‘제4차 산업혁명’과 연관된 것이 많았다는 분석이다.