Métodos y Técnicas para la obtención, visualización y modelización del conocimiento, como soporte a la I+D+i en Ingeniería
El objetivo principal es que el alumno sea capaz de conocer los aspectos fundamentales del Análisis de Datos aplicados a los procesos de investigación en el campo de la Ingeniería. Para lo cual se impartirá los conocimientos necesarios para el pre proceso, análisis y modelización efectiva de los datos cuantitativos, cualitativos y textuales, mediante el uso de técnicas y herramientas de análisis multivariado de datos. Y de conocer los aspectos fundamentales de las técnicas de minería de datos y texto aplicados a los procesos de investigación en el campo de la Ingeniería; de comprender el fundamento del aprendizaje supervisado, de los modelos de clasificación y regresión y las técnicas de validación; comprender los fundamentos de los métodos de aprendizaje inductivo y comprender la resolución de ejemplos de aplicación específicos Destinado a todas aquellas personas que necesiten una formación complementaria en estadística o que quieran ampliar sus conocimientos con nuevos métodos y herramientas de investigación.
La enseñanza de métodos de análisis de datos es considerada en los postgrados como una “herramienta para conocer lo que se desconoce y para propiciar la producción de conocimiento nuevo”. A su vez, quienes se inician en la investigación realizando su Tesis, la piensa como el seguimiento puntual de un conjunto de reglas que conducen, necesariamente a desarrollar un proyecto de investigación para obtener conocimiento nuevo y enfrentan desde el principio, enormes dificultades para distinguir los procesos de la construcción del proyecto de investigación, la investigación misma y la exposición de los resultados, es por esto que la enseñanza de métodos para la investigación puede iniciar o fortalecer un proceso de producción de conocimientos incrementándose la formación de jóvenes investigadores
Metodología
Los NanoCursos son micro cursos desarrollados en línea mediante el uso de un novedoso sistema de gestión del aprendizaje que permiten estudiar de un tema por vez en poco tiempo. Se componen de un pequeño grupo de recursos instruccionales que serán utilizados por los participantes como materiales de estudio.
Este programa certifica un número de mini cursos correlativos. Cada curso tiene un total de 14 a 20 hs entre el cursado presencial (6 hs) y prácticas a distancia. En cada nano curso se cuenta con materiales en donde expertos en el área desarrollan el contenido de una forma sencilla y didáctica. Además, a lo largo de la experiencia podrás interactuar con tus compañeros de curso, mediante diferentes herramientas de comunicación síncronas y asíncronas para que puedas socializar y construir saberes en torno al tema.
Los NanoCursos inician en forma presencial con un seminario introductorio sobre el tema, se les entrega guía para la instalación de equipos virtuales y disco virtual para colocarlos en sus máquinas personales; asimismo se envía por e-mail toda la información de acceso a cada participante inscrito (orientaciones iniciales, datos de su cuenta en el campus virtual, recomendaciones). Los siguientes días; el estudiante puede consultar el material propuesto, interactuar con el grupo, realizar aportes en los espacios de construcción de saberes, consultar dudas e inquietudes a la comunidad de aprendizaje, concertar reuniones a través de conferencias virtuales, y realizar las actividades obligatorias. Finalmente volvemos a tener un encuentro a través de un workshop, para discutir sobre dudas sobre ejercicios o problemas propios de proyectos o trabajas de investigación en los que se desempeña. Cada dos semanas se realiza un nuevo seminario y se habilita el material del campus. Pueden realizar las actividades de un mismo curso todas las veces que lo necesiten sin costo alguno. Para facilitar la capacitación los seminarios se distribuyen en varias cohortes durante el primer semestre del año, con dos semanas de espacio entre cada curso correlativo. Si bien se estima una duración de 16 semanas, las actividades pueden volver a realizarse todas las instancias que el alumno requiera.
Inscripción y arancel
Para participar simplemente se debe registrar en el formulario online (más abajo) que se habilitará para la preinscripción, se debe completar con cuidado los datos, en especial dirección de correo electrónico, ya que por ese medio enviaremos toda la información de acceso al espacio virtual.
Arancel: El Centro CeReCoN de la Facultad Regional Mendoza – UTN, asumirá el costo total para los investigadores y becarios del mismo.
Requerimientos:
La gran mayoría de nuestros cursos están orientados al público en general, estudiantes o profesionales, con deseos de seguir aprendiendo en temas actuales y novedosos. Sin embargo se esperan conocimientos básicos de planilla de cálculo, matemática y estadística.
También se necesitan de una buena conexión a Internet con la cual acceder cómodamente al espacio de aprendizaje durante el fin de semana que se desarrolla el mismo. Además deberán disponer y traer los días presenciales una máquina con recursos suficientes en cuanto velocidad de procesamiento (más de 1,8hz), almacenamiento en disco (más de 20gb libre) y memoria RAM (más de 2gb). Los mismos son correlativos, para realizar un nano curso dado, debe haber cursado los seminarios previos.
Modalidad de la evaluación
El programa de nanocursos se aprueba a través de la ejecución y desarrollo de una serie de trabajos prácticos de aplicación por cada curso.
Cuerpo Docente:
Licenciada Matilde Inés Césari – Doctora en Ciencia de los Alimentos – Master en Ingeniería del Software y del Conocimiento UPM – ITBA
Ingeniero Ricardo Césari - Especialista en Docencia Universitaria UTN-FRM
Ayudante: Valeria Espartaro -Téc.Sup en Higiene y Seguridad en el Trabajo UTN - alumna de carrera de Ing. en Sistemas de Información UTN-FRM
CAMPUS VIRTUAL --> AQUÍ
Primera parte: "Matemática aplicada a la explotación de datos y al análisis de la información científica y tecnológica"
Para solicitar tu Pre-inscripción , completa la siguiente ficha
Arancel 2020 N01 a N07:
El Centro CeReCoN de la Facultad Regional Mendoza – UTN, asumirá el costo total para los investigadores y becarios del mismo
DÍA: 2020
SOPORTE / CONSULTAS martes 18hs
HORARIO: Viernes 18hs a 22hs
ORGANIZA: Área ILICO – Centro de investigación CeReCoN – Lab ReAVi FRM, UTN
01 “Métodos y Técnicas de Investigación en Ingeniería”
Este curso presenta en forma clara y didáctica, una guía básica para quienes se inicien en la aventura de la investigación científica, brinda una orientación sobre lo que se espera que los investigadores realicen en cada etapa del proceso científico. Con un carácter eminentemente práctico, se presentarán las claves para abordar la formulación y desarrollo de una investigación, incluyendo: Conceptos de Gestión del Conocimiento; Breve introducción sobre Método científico y Epistemología; Proceso de investigación científica y Formulación de Proyectos de investigación
02 “De la Observación a Tabla de Investigación. Preparación de los Datos”
Presentamos el nano curso sobre "De la Observación a la Tabla de Investigación", un programa para el desarrollo del conocimiento en la construcción de tablas de investigación, para su análisis, modelado y descubrimiento de conocimiento en investigación
03 “Estudio de Tablas Continuas con el Análisis de Componentes Principales – Relaciones Lineales”
Presentamos el nano curso sobre "Estudio de Tablas Continuas con el Análisis de Componentes Principales", un programa para el desarrollo del conocimiento en el análisis de relaciones lineales es datos numéricos, a través del análisis factorial de componentes principales y los coeficientes de correlación lineal
04 “Estudio de Tablas Cualitativas y de Contingencia con el Análisis de Correspondencias Relaciones No Lineales ”
Presentamos el nano curso sobre " Estudio de Tablas Cualitativas y de Contingencia, relaciones no lineales", un programa para el desarrollo del conocimiento en el análisis de asociaciones a través de los Análisis Factoriales de Correspondencias Simples y Múlyiple y los Coeficientes de Asociación y técnica de Discretización de variables continúas con método clases óptimas.
05 “Estrategia combinada de un método factorial y formación de conglomerados ”
Presentamos el nano curso sobre "Estrategia combinada de un método factorial y formación de conglomerados", un programa para el desarrollo del conocimiento en la obtención de patrones a través del Análisis de Conglomerado, (como complemento a las técnicas de visualización); y las técnicas de caracterización de clases a través del DECLA (valor de test)
06 “Estudio de Tablas mixtas con el Análisis de Factorial Múltiple”
Presentamos el nano curso sobre " Estudio de Tablas mixtas con el Análisis de Factorial Múltiple", un programa para el desarrollo del conocimiento en el estudio de estudio de tablas mixtas (cuantitativas y cualitativas) a través del Análisis Factorial Múltiple
07 “Muestreo estadístico” Metodología de la observación con encuesta y diferencial semántico
Presentamos el nano curso sobre ", un programa para el desarrollo del conocimiento en Comunalidad y Especificidad de los métodos
Segunda parte: "Minería de Textos y Datos"
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Arancel -los siguientes cuatro nanocursos (N08 y N09):
El Centro CeReCoN de la Facultad Regional Mendoza – UTN, asumirá el costo total para los investigadores y becarios del mismo
DÍAS: Seminario marzo 2020
HORARIO: martes 18hs a 22hs
ORGANIZA: Área ILICO – Centro de investigación CeReCoN – FRM, UTN
08 “Estudio de técnicas de Exploración y Visualización de Datos Textuales ”
Presentamos el nano curso sobre " Estudio de técnicas de Exploración y Visualización de Datos Textuales", un programa para el desarrollo del conocimiento en Protocolo de Exploración y Visualización de Datos Textuales aplicados a la Minería de Textos
09 “Proyectos de Data Mining, aprendizaje y validación de Modelos Predictivos y descriptivos”
Presentamos el nano curso sobre "aprendizaje y validación de Modelos Predictivos y descriptivos ", un programa para el desarrollo del conocimiento en Proyectos de Data Mining a través del estudio de aplicación de -técnicas para el aprendizaje y validación de Modelos clasificación, regresión, y asociación)
Tercera parte: "Métodos Multivariados de Segunda generación "
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Arancel -los siguientes cuatro nanocursos (N10):
El Centro CeReCoN de la Facultad Regional Mendoza – UTN, asumirá el costo total para los investigadores y becarios del mismo
10 “Modelo de ecuación estructurales PLS-SEM ”
Cuarta parte: "De la Imagen a la Tabla de Investigación"
Para solicitar tu Pre-inscripción , completa la siguiente ficha
Arancel -los siguientes cuatro nanocursos (N011 a N12):
El Centro CeReCoN de la Facultad Regional Mendoza – UTN, asumirá el costo total para los investigadores y becarios del mismo