IIPL

[ Intelligent Image Processing Laboratory at Konkuk University ]

Intelligent Image Processing Laboratory (IIPL)

영상처리는 컴퓨터를 사용하여 영상이라는 입출력 형태의 정보를 처리하는 기술로, 다양한 응용 분야에서 중요한 연구 분야로 꾸준한 관심을 받고 있다. 대표적으로 영상 개선은 원본 영상에 가깝게 복원하거나 화질을 개선하여 화질이 저하된 영상을 개선하는 기술로, 산업과 시장에서도 주목이 높다. 한편, CNN 연구가 세계적으로 알려진 이후로, 딥 러닝은 컴퓨터비전에 있어 중요한 연구 주제가 되었다.

트랜스포머 (Transformer) 및 컨볼루션 신경망 (CNN)을 이용한 영상처리와 컴퓨터 비전에 관련한 연구가 이루어지고 있다. 최근의 관심 분야로 영상 화질평가 (Image Quality Assessment, IQA) 연구를 수행하고 있다. 이외에도 안개 영상 개선이나 깊이 추정 등의 다양한 딥러닝 기술 기반 알고리즘과 모델에 대한 연구도 다루고 있다.

또한, 최근 인공지능 학습의 가장 큰 이슈 중 하나인 데이터의 부족에 대한 해결 방법으로, 적은 데이터 만으로도 빠르고 정확한 학습을 할 수 있는, 메타러닝 (Meta Learning) 기법을 이용한 연구를 수행하고 있다. 이러한 연구들은 영상처리와 컴퓨터 비전 분야의 다양한 응용 분야에서의 활용이 가능하다.

Research Fields