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Intelligent Information Processing (IIP) Lab is dedicated to pioneering research at the intersection of wireless communication and machine learning. We explore intelligent wireless systems with a focus on Federated Learning, Over-the-Air Computing, Feedback Coding, and AI-Native Communication architectures. Our mission is to build reliable, efficient, and adaptive wireless networks that empower intelligence at the edge. By combining cutting-edge signal processing and AI, we aim to shape the future of 6G and beyond.
Open Positions
Opening
IIP Lab is actively looking for motivated and passionate students! We have multiple openings for undergraduate research students who are interested in the intersection of wireless communication and artificial intelligence.
IIP Lab은 무선통신과 머신러닝에 관한 연구를 수행하고 있습니다. 학부 연구 인턴 또는 대학원생 (석사)로 연구에 참여하고 싶은 학생은 제 이메일로 연락주세요.
(석사, 석박통합) 대학원 진학을 원하는 경우 최소 6개월 전 연구실 인턴으로 활동하는 것을 권장합니다.
학부 인턴 연구생이 연구 프로젝트에 참여할 시 인건비가 지급될 수 있습니다.
[Eligibility]
Python 프로그래밍 [Pytorch, Numpy 등]
선형대수
확률통계
미적분학
최적화 이론
신호 및 시스템
연구주제
연합 학습 (Federated Learning)
강화 학습 (Reinforcement Learning)
시멘틱 통신 (Semantic Communications)
머신러닝 보안 (Security and Privacy in Machine Learning)
News
2026.03 A new project will be funded by NRF
2026.01 Seongkyu Yang joins our lab as a research intern. Welcome !!
캡스톤 디자인 운영 계획
2026년 4학년 대상 캡스톤디자인 과목은 다음과 같은 연구 주제로 운영될 계획입니다.
시멘틱 피드백 코딩 (Semantic Feedback Coding)
연합 강화 학습 (Federated Reinforcement Learning)
음성/비디오 스테가노그래피 (Voice Steganography)
Covert Communications
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