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20 octobre 2026
Lille, France
L’explicabilité des systèmes intelligents est devenue un enjeu central pour favoriser une adoption éclairée, une meilleure transparence et une utilisation responsable des technologies d’IA. Si de nombreuses approches ont émergé, elles se concentrent encore trop souvent sur les aspects techniques ou des catégories d’utilisateurs limitées, négligeant les besoins réels des utilisateurs finaux dans leur diversité.
L’atelier XAI4U – Explicabilité de l’IA pour les utilisateurs finaux, co-organisé avec le GT EXPLICON (GDR RADIA), propose d'explorer ces enjeux à l'intersection de l’IA explicable (XAI), de l’interaction humain-machine (IHM) et de l’expérience utilisateur (UX).
Pour sa t édition organisée dans le cadre de la conférence IHM, l’atelier XAI4U prolonge les discussions initiées lors d’IHM 2025 autour des enjeux de l’explicabilité pour les utilisateurs finaux.
Nous discuterons des méthodes pour :
caractériser les attentes des utilisateurs vis-à-vis des explications,
évaluer leur impact sur la compréhension, la confiance ou la reliance,
concevoir des explications interactives, adaptatives et adaptées aux contextes d’usage.
L’objectif est de structurer un cadre méthodologique interdisciplinaire, utile aux chercheurs, praticiens et designers, pour mieux concevoir, intégrer et évaluer les explications produites dans le cadre de l'XAI. L’atelier est ouvert à toutes et tous, y compris à celles et ceux qui ne sont pas spécialistes de l’IHM mais s’intéressent à l’explicabilité et à l’interaction avec l’IA. L’atelier se veut simple, ouvert et participatif.
Cet atelier aura lieu dans le cadre de la 37ᵉ conférence francophone sur l’Interaction Humain-Machine (IHM 2026), qui se tiendra du 19 au 23 octobre 2026 à Lille, France.
09h00 – 09h30 : Accueil des participants et introduction de l’atelier
09h30 – 10h30 : Session 1 – Présentation des contributions
Articles de recherche, retours d’expérience, démonstrations, travaux en cours ou réflexions conceptuelles.
→ Chaque présentation sera suivie d’un temps d’échange avec le public.
10h30 – 11h00 : Pause
11h00 – 12h30 : Session 2 – Présentation des contributions
→ Chaque intervention sera suivie d’une discussion ouverte avec les participants.
12h30 – 14h00 : Pause déjeuner
14h00 – 15h30 : Session 3 – Présentation des contributions
→ Chaque intervention sera suivie d’un temps d’échange avec les participants.
15h30 – 16h00 : Pause
16h00 – 17h00 : Session 4 – Présentation des contributions
→ Présentation des dernières contributions de la journée et échanges avec le public.
17h00 – 17h30 : Discussion collective et clôture
→ Un temps d’échange pour revenir sur les principales idées de la journée, partager des perspectives de recherche, identifier des opportunités de collaboration et prolonger les discussions engagées durant l’atelier.
Pour pouvoir participer à l'atelier, il faut s'inscrire sur le site de la conférence.
Nous invitons les participants à proposer une présentation autour de la thématique de l’explicabilité de l’IA pour les utilisateurs finaux. Cela inclut notamment la visualisation de données issues de l’IA, la conception d’interfaces compréhensibles, la prise en compte des biais cognitifs, ou tout autre enjeu de transparence, de confiance ou d’appropriation des systèmes intelligents.
Des contributions sur des systèmes explicatifs qui ne sont pas directement liés à l’IA pourront être acceptées si elles contribuent à enrichir la conception d’explications dans le cadre de l'XAI.
Les présentations peuvent porter sur des travaux de recherche (en cours ou finalisés), des outils, méthodes ou prototypes, des retours d’expérience, ou des réflexions conceptuelles.
Exemples de thématiques possibles
Conception d’explications adaptées aux profils et contextes d’usage
Méthodes de visualisation de données et visualisation immersive au service de l’explicabilité.
Évaluation de la confiance, de la transparence ou de la reliance
Études UX ou terrains autour de systèmes explicatifs
Effets des biais cognitifs dans la réception ou l'interprétation des explications
Formes non textuelles d’explication (visualisation interactive, mise en scène graphique, spatialisation…)
Comparaison de méthodes XAI centrées ou non sur l’interaction
Propositions de nouveaux formats, métaphores ou interactions explicatives
Enjeux sociaux ou éthiques liés à l’explicabilité
Modalités de soumission
Les personnes intéressées doivent soumettre un abstract d’une page maximum (références incluses), au format PDF, sans contrainte particulière de mise en forme. L’abstract doit indiquer le titre, les auteurs, l’affiliation et éventuellement quelques références.
Date limite de soumission : vendredi 18 septembre 2026
Notification aux auteurs : vendredi 25 septembre 2026
Présentations : mardi 20 octobre 2026
Chaque présentation acceptée durera environ 20 minutes, suivies d’un temps d’échange avec la salle. La langue principale de l’atelier est le français, mais, les propositions et présentations en anglais sont les bienvenues et seront acceptées. Si les participants le souhaitent, une compilation des résumés sera partagée sur arXiv.