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竹内真登・猪狩良介 (2024). COVID-19流行前後でのメディア接触の変化と個人の性格特性による探索的な説明. JSMDレビュー, 8(1), 1-11.
猪狩良介・竹内真登 (2023). COVID-19の脅威とメディア利用行動の変化－消費者セグメントの遷移の把握－. オペレーションズ・リサーチ, 68(3), 138-146.
猪狩良介・星野崇宏 (2023). 異質性の動的変化を考慮した競合リスクモデルによる購買間隔のモデリング：複数チャネルにおける消費者購買行動の分析. 日本統計学会誌, 52(2), 269-293.
Ryosuke Igari and Makito Takeuchi (2023). A Dynamic Model for Ranking-Based Conjoint Analysis with No-Choice Options. Behaviormetrika, 50(1), 263–286.
竹内真登・猪狩良介 (2022). 文脈効果を考慮したコンジョイント分析による購買予測. 流通研究, 24(2), 17-32.
Ryosuke Igari and Takahiro Hoshino (2018). A Bayesian Data Combination Approach for Repeated Durations under Unobserved Missing Indicators: Application to Interpurchase-Timing in Marketing. Computational Statistics & Data Analysis, 126, 150-166.
Ryosuke Igari and Takahiro Hoshino (2017). A Survival Analysis Incorporating Auxiliary Information by a Bayesian Generalized Method of Moments: Application to Purchase Duration Modeling. Journal of the Japanese Society of Computational Statistics, 30(1), 27-44.
猪狩良介・星野崇宏 (2016). Online-Offlineチャネルにおける消費者の購買間隔と購買金額の同時モデリング. オペレーションズ・リサーチ, 61(9), 589-599.
猪狩良介・星野崇宏 (2014). 階層ベイズ動的サンプルセレクションモデルによるWebサイトへの誘導とサイト閲覧行動の同時分析. 日本統計学会誌, 43(2), 185-214.
猪狩良介・星野崇宏 (2012). 非集計Webアクセスデータを用いたサイト普及モデル―多時点・複数サイトの階層ベイズモデリング―. マーケティング・サイエンス, 20(1), 43-67.
竹内真登・猪狩良介 (印刷中). コンジョイント測定法への回答に生じる情報処理様式の影響： 二重過程理論に基づく個人特性を用いた探索的な検討. オイコノミカ, 60(1).
猪狩良介 (2019). マーケティングにおける購買間隔モデルの展望―ベイズモデリングによる実証分析―. 経営志林. 57(3), 1-17.
猪狩良介・星野崇宏 (2016). 統計的データ融合を用いた広告・価格販促の効果の推定. 日経広告研究所報. 289, 2-9.
片柳伊佐・猪狩良介 (2014). テレビCMクリエイティブの分類と広告効果の関係性～ブランド浸透度別の比較～. 日経広告研究所報. 276, 18-25.
猪狩良介・河原達也 (2014). クロスメディア効果を考慮した広告キャンペーンの評価―広告認知と態度変容効果のモデル化―. 日経広告研究所報. 274, 24-30.
Ryosuke Igari and Takahiro Hoshino (2021). A Data Fusion Approach for Interpurchase Timing Models Using Incomplete Purchase Histories. SSRN Working Paper Series, 3803078.
Ryosuke Igari and Takahiro Hoshino (2017). Semiparametric Quasi-Bayesian Inference with Dirichlet Process Priors: Application to Nonignorable Missing Responses. Keio-IES- Discussion Paper Series.
Takahiro Hoshino and Ryosuke Igari (2017). Quasi-Bayesian Inference for Latent Variable Models with External Information: Application to Generalized Linear Mixed Models for Biased Data. Keio-IES- Discussion Paper Series.
G.W. Imbens and D.B. Rubin著, 星野崇宏・繁桝算男監訳 (2023). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction (『インベンス・ルービン 統計的因果推論』) , 朝倉書店. (第8章:「完全無作為化実験に対するモデルベースの推論」を担当)
・日本商業学会 優秀論文賞（2022年度） 文脈効果を考慮したコンジョイント分析による購買予測. 竹内真登・猪狩良介
日本学術振興会 科学研究費 若手研究「心理学的知見と計量経済学アプローチによるコンジョイント分析の精緻化と応用」 2023-2026年(単独).
日本学術振興会 科学研究費 若手研究「競合店舗・ECサイトを考慮した購買間隔モデルの開発：一般化と多面的な応用」 2020-2023年(単独).
日本学術振興会 科学研究費 研究活動スタート支援「マクロ・ミクロデータの統計的データ融合とマーケティング・モデルの精緻化」2018-2020年(単独).
日本学術振興会 特別研究員奨励費「マルチレベル・マルチソースデータに対応する高次元離散変数モデリング」2015-2018年(単独).