非等方性を持つ多くの流体乱流系において、大規模構造・波動・渦が共存することが知られています。これらの異なる種類の乱流の共存状態の生成維持機構の解明を目指しています。
海洋の表面や内部、大気中には重力を復元力とする波が広帯域に存在し、(広義の)乱流状態となっています。大気や海洋の流れの重要な要素の一つである波間のエネルギー輸送に取り組んでいます。
共同研究
岐阜大学
Rensselaer Polytechnic Institute
Woods Hole Oceanographic Institution
New York University
カオスな系である乱流の長時間予測は不可能ですが、短時間であれば十分な精度で予測することが可能です。機械学習を用いて乱流の予測を行い、予測結果を用いて乱流を制御することを目指しています。
共同研究
東京理科大学