研究領域

物裡不可複製功能資安技術研究

物理不可複製功能(Physical Unclonable Function, PUF)，是利用電晶體的物理特性差異來產生Entropy Source，Entropy Source會被用來作為產生金鑰的熵源或是可以初步認為它就是金鑰，由於這把Key是根據電晶體差異而來，因此它不需要被儲存，加上這些物理差異特性是不可控制的並獨立於每顆晶片，所以Entropy Source又有「硬體指紋」的別稱，並造就PUF技術被認為是物聯網中設備認證的最佳方案。我們的實驗室專注於研究和開發PUF技術的創新應用，並於2020年執行國科科研創業計畫萌芽案與2021年執行經濟部價值創造計畫，將資安技術研發成果商品化與產業化。我們的資安技術將提供低時間和金錢成本的跨系統整合方案、自單一晶片的多重硬體簽章供應以及兼容標準通訊協定的矽智財授權，我們期望我們的技術能輕鬆的將現有的物聯網設備嵌入強大的資訊安全保護網，進而保證數據和系統免受惡意駭客威脅。

邊緣人工智慧醫療單晶片系統研發

在結合了人工智慧、微電子學、訊號處理和生物醫學知識等領域，我們專注於研發在邊緣端的輔助醫療人工智慧系統 ，目標是在醫療領域中減少對雲端運算的依賴下實現即時性的資料處理，以支持醫護人員做出準確和高效的診斷和治療決策。我們將運用最新的機器學習和深度學習演算法，應用於醫學影像分析、疾病預測和生理訊號監測。我們透過深入了解各種醫學資料型態，確保我們的系統能夠應用於多個醫學應用場景，並支持個性化醫療的實現。我們相信這一項研究將為醫學和醫療科技的未來帶來革命性的改革，提供更好的照護方案和加速疾病研究，進而為患者和醫護人員打造更好的醫療環境。