Embedded Files
School of Electronic Engineering, Kyungpook National Univ.
Vision
2026년 새롭게 시작하는 신생 연구실로 차세대 컴퓨팅을 위한 전자 소자, 3차원 DRAM 요소 기술, 고급 측정 기술, 혁신적인 반도체 금속 배선
분야에 대한 깊이 있는 연구를 계획 중에 있습니다. 연구실에서 해당 분야에 대해 즐겁게 연구하고 함께 성장할 열정 있는 학생들의 연락을 기다립니다.
( jiman.yu@knu.ac.kr로 간단한 자기소개 (학년, 수강 과목 및 성적, 대학원 진학 여부 등) 와 함께 메일로 면담 약속을 잡아주세요.)
Research Field
Electronic Devices for Next-Generation Computing and Its Applications 🧠
Electronic Devices for Next-Generation Computing and Its Applications 🧠
Analog Computing-In-Memory (ACiM) 구현을 위한 차세대 소자 개발
Hardware Deep Neural Network (DNN)/ Spiking Neural Network (SNN) 구현을 위한 뉴로모픽 소자 개발
극한 환경에서의 Life-long learning을 위한 뉴로모픽 소자 및 시스템
Hybrid Quantum Computing 기술 구현을 위한 소자 요소 기술
Innovative Metal Interconnection 🔗
Innovative Metal Interconnection 🔗
Si-Metal 간 Silicide 형성 및 특성 개선 연구
구리 배선 이후 차세대 금속 배선 공정을 위한 금속 물질
금속 배선에 대한 특성 개선을 위한 후처리 및 Capping Layer 물질 관련 연구
극한 환경 (저온, 고온, 고방사능)에서의 반도체 금속 배선 특성 분석 및 개선 연구
Novel Devices and Materials for Next-Generation DRAM 💾
Novel Devices and Materials for Next-Generation DRAM 💾
VCAT (VG) 및 3D-DRAM 구조 구현을 위한 차세대 DRAM 요소 기술
Advanced Characterization 🔬
Advanced Characterization 🔬
Floating Body 구조 트랜지스터의 계면 Trap 추출 방법 개발
Poly Crystalline Channel 소자의 Grain Boundary 내 Trap 및 Grain 크기 정량화 방법 개발
M-S Junction, P-N Junction 에서의 소자 특성 추출을 위한 Advanced Characterization
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