02/08: Introdução, critério, justificativa da filosofia didática. Muitas das estratégias de ensino que eu vou seguir foram motivadas e inspiradas por esse video. Acho essa página, e seus links, muito interessantes também. Para maiores detalhes sobre trabalhos que nortearam minha abordagem, consulte a bibliografia sobre ensino do curso, que tem referências para livros sobre aprendizado.
Foram também cobertos os temas da aula 1 do curso do MIT, sobre modelos de probabilidade e os axiomas da probabilidade. Exercícios interessantes podem ser encontrados na página do mesmo curso na plataforma OCW, aqui e aqui.
07/08: Assistir os vídeos de introdução da unidade e da aula 2 do curso do MIT, sobre probabilidade condicional, o teorema da probabilidade total e a regra de Bayes. Uma explicação fantástica de Bayes está aqui. Exercícios interessantes podem ser encontrados na página do mesmo curso na plataforma OCW, aqui. Slides.
10/08: Assistir os vídeos da aula 3 do curso do MIT, sobre independência. Exercícios interessantes podem ser encontrados na página do mesmo curso na plataforma OCW, aqui (especialmente 1 e 4), e aqui (especialmente 1 e 2). Slides.
14/08: Assistir a introdução da seção sobre variáveis aleatórias discretas, bem como os vídeos da aula 5 do curso do MIT. Exercícios interessantes podem ser encontrados na página do mesmo curso na plataforma OCW, aqui. A aula 04 é sobre contagem e o coeficiente binomial. Caso você queira revisar esse conteúdo, sugiro focar nos seis primeiros vídeos da aula 4 do curso do MIT. Slides.
16/08: Assistir os vídeos da aula 6 do curso do MIT, ainda sobre V.A.s discretas. Exercícios interessantes podem ser encontrados na página do mesmo curso na plataforma OCW, aqui.
21/08: Para terminar V.A.s discretas, assistir os vídeos da aula 7 do curso do MIT. Exercícios interessantes podem ser encontrados na página do mesmo curso na plataforma OCW, aqui e aqui.
23/08: Assistir os vídeos da aula 8 do curso do MIT, sobre variáveis aleatórias contínuas. Exercícios interessantes podem ser encontrados na página do mesmo curso na plataforma OCW, aqui.
28/08: Assistir os vídeos da aula 9 do curso do MIT. Exercícios interessantes podem ser encontrados na página do mesmo curso na plataforma OCW, aqui.
30/08: Assistir os vídeos da aula 10 do curso do MIT. Exercícios interessantes podem ser encontrados na página do mesmo curso na plataforma OCW, aqui. Notas com os exercícios resolvidos em sala aqui. Tem vários vídeos com exercícios resolvido nesse ponto, o final da unidade 5.
04/09: Assistir os videos da Aula 11 do curso do MIT. Note que, neste ponto do curso, as aulas do EDx, onde estão os vídeos curtos, e as do OCW, onde tem os exercícios, começam a divergir. Ainda assim, dá para fazer o problema 3 daqui, o problema 3 daqui, e o problema 2 daqui.
06/09: Assistir os vídeos da Aula 12 do curso do MIT. O foco principal vai ser em correlação, já que a parte inicial dos vídeos a gente, de uma forma ou de outra, já viu em aula. Sobre correlação tem algumas outras fontes interessantes. Esse joguinho, por exemplo, para tentar adivinhar a correlação entre duas variáveis. A wikipedia tem uma figura bem ilustrativa de exemplos de correlação. Um ponto importante de correlação, que não recebe muita atenção nos vídeos, é que a correlação permite que se tente "prever" o valor de uma VA a partir do conhecimento de outra. Isto está bem descrito nas seções 7.9 e 14.8 do Kay, e está relacionado à famosa regressão linear. Os exercícios 19-22 deste arquivo ilustram também os conceitos.
11/09: Análise em Componentes Principais, ou PCA. Se vocês quiserem adiantar, vocês vão precisar de algum conteúdo de álgebra linear, especialmente autovalores, autovetores e SVD, pois vamos começar a lidar com vetores aleatórios e matrizes de correlação. PCA é muito usado em machine learning, reconhecimento de padrões, e várias outras áreas. Achei explicações interessantes sobre os objetivos do PCA aqui e aqui. Este tutorial já tem mais matemática, mas continua, eu acho, claro, e de qualquer forma a matemática aqui é essencial. O tutorial foi citado 1720 vezes, o que para mim indica que tanto ele quanto o tema têm uma certa importância. Mais links interessantes de PCA aqui. No futuro, falar de PCA apenas depois de falar sobre o capítulo 14 do Kay!
13/09: Vamos continuar falando de vetores aleatórios, álgebra linear e PCA. Ler capítulo 14 do Kay, fora a seção 14.6. Mais aluguns vídeos interessantes sobre o assunto aqui.
18/09: Não haverá aula nem testinho.
27/09: Assistir os vídeos da Aula 18 do curso do MIT. Exercícios interessante: estes e os exercícios 1 e 2 daqui.
02/10: Assistir os vídeos da Aula 19 do curso do MIT, sobre o teorema do limite central. Exercícios 1 e 2 daqui. Paper interessante sobre quando o teorema do limite central não funciona.
04/10: Assistir os vídeos da Aula 20 do curso do MIT. Problemas interessantes: estes e o problema 1 daqui. Essa aula é uma visão geral de temas que, na realidade, preenchem pelo menos três livros textos. O objetivo é ter uma noção das perguntas que podem ser feitas, e de algumas formas de respondê-las.
09/10: Ler o capítulo 16 do Kay. Exercícios interessantes do capítulo: 2, 3, 8, 9, 11, 13, 16, 24, 26, 29.
16/10: Capítulo 17, até 17.5 (inclusive). Exercícios interessantes do capítulo 17: 3, 6, 12, 14, 15, 17, 18, 20, 21. Muito em breve vamos usar a transformada de Fourier. Para refrescar a memória, links interessantes aqui e aqui.
18/10: Vamos terminar o capítulo 17. Exercícios interessantes: 29, 31, 40, 43, 44, 46, 47, 50, 51.
23/10: Capítulo 18 do Kay. Até seção 18.4, inclusive. Exercícios interessante: 2, 4, 5, 7, 10, 11.
25/10: Capítulo 18 do Kay, da seção 18.5 até o final. Exercícios interessantes: 16, 17, 18, 21, 23, 28, 29, 31.
01/11: Vamos começar a ver processos estocásticos propriamente dito, focando em alguns exemplos simples de filas. Para isto, assistir o vídeo de introdução à unidade 9, bem como os vídeos da aula 21.
06/11: Assistir os vídeos da Aula 22 do curso do MIT. Link para o site sobre Poisson que foi discutido na última aula. No final da página tem links para uma série de exercícios interessantes, alguns dos quais serão discutidos na aula do dia 19. No futuro, não assistir aula 23. Pedir para eles assistirem o começo da aula 23 (merging) junto com os vídeos da aula 22.
08/11: Assistir os vídeos da Aula 23 do curso do MIT. Tem também uns videos com problemas resolvidos que podem ajudar na compreensão. Na realidade, falamos sobre cadeias de Markov na aula de hoje, cobrindo o vídeo de introdução a este tema, e os vídeos da primeira aula, bem como os exercícios na aula correspondente no OWC. Gerador de tweets automático. História do Markov.
13/11: Assistir os vídeos da segunda aula de cadeia de Markov, e ver os exercícios da aula correspondente no OCW.
15/11: Não haverá aula.
20/11: Não haverá aula.
22/11:
27/11:
29/11: