概要

現代的なAIを構成するトランスフォーマーおよびそれに関連する計算アーキテクチャは、数学・物理学・情報学など様々な視点から解析が進んでいます。本研究集会は、そのうち特に非線形動力学に関連する研究の知見を集約し、AIを理解する新しい理論の構築を目指しています。

研究集会では、ひとり当たり40分前後の発表をしつつ休憩時間を長めに取り、講演者・参加者間の情報交換や相互理解を進めます。

研究集会キーワード

• トランスフォーマー、リザバー計算、ニューラルネットワーク、リカレントニューラルネット

• 力学系解析、蔵本モデル

• 非局所発展方程式、パターン形成

• テスト時推論、文脈内学習

過去の開催

• 2026年ワークショップ